Исследование: как российский бизнес внедряет ИИ и строит его защиту

Группа компаний Б1, «Солар», Ассоциация ФинТех (АФТ) и HiveTrace представили результаты совместного обзора текущего состояния рынка защиты искусственного интеллекта.

ИИ трансформируется в новую базовую платформу для всего ИТ-рынка. С развитием ИИ усиливается и его значимость как объекта защиты. В отличие от традиционных ИТ-систем, ИИ-решения опираются на данные, обучаемые модели и зачастую ограниченно интерпретируемую логику принятия решений. Это формирует новый класс угроз — от атак на модели и данные до злоупотреблений генеративными системами, утечек через ИИ-интерфейсы, а также до неконтролируемого поведения ИИ-агентов и приложений. В результате кибербезопасность ИИ — важное направление развития рынка ИБ-решений.

По результатам исследования, 97% компаний в России уже используют ИИ или считают его значимым для бизнеса. Для 35% компаний ИИ входит в ТОП-3 стратегических приоритетов, а 46% организаций рассматривают его как важный элемент бизнес-процессов.








ИИ-сервисы и агенты наиболее широко используются в процессах обработки данных, клиентских коммуникациях и чат-ботах, аналитике и прогнозировании, разработке ПО, системах идентификации. При этом 80% компаний считают риски утечек данных в ИИ наиболее критичным последствием для бизнеса.






✅ Как отмечает «Солар», это фактор также формирует новый сегмент рынка ИБ — технологии для защиты ИИ. Рынок решений для защиты ИИ в 2026 году составит 1–2 млрд рублей на базе технологий и до 3-4 млрд рублей с учетом услуг пентеста, red team.

На российском рынке защиты ИИ уже присутствуют более 10 компаний, которые делятся на три группы:

1️⃣ стартапы с отдельными продуктами защиты ИИ,
2️⃣ облака и экосистемы, которые строят контроль вокруг своих моделей,
3️⃣ классические ИБ-вендоры, достраивающие защиту ИИ к существующему стеку.

«Солар» развивает существующие решения и распространяет их возможности на новый тип трафика: диалог с моделью и действия агента. Например, в сценариях для управления доступом используются решения классов IDM и PAM, для противодействия утечкам данных в ИИ — DLP-системы, а для контроля трафика в ИИ и из ИИ за пределами ИБ-контура компании — технологии SWG.




Подробнее в исследовании