Блог им. spydell-telegram

Машина против человека

    • 02 сентября 2026, 09:11
    • |
    • spydell
      Проверенный аккаунт
  • Еще
Машина против человека

Прежде, чем перейти к экономическим эффектам и траектории интеграции роботов всех видов и LLMs в экономику (анализ через профессии, расширяемый на отрасли, сектора и межотраслевые связи), нужно на концептуальном уровне понять сильные и слабые стороны машин.

▪️Человек крайне плохой работник, который требует уважения, признания, комфортной среды, социализации, безопасности, индексации зарплаты, при этом склонен плести интриги в попытке повышения и косо смотрит на начальство.

🔘Человек устает, стареет, болеет, человеку нужен сон, питание и соответствующий уход.

🔘Человек чувствует боль, страх, обиды, угнетения, скуку, страдает проблемами с мотивацией, самоконтролем и концентрацией внимания.

🔘Человек отвлекается (соцсети, новости, развлекательный контент, общение с коллегами) и вечно «волочит» за собой проблемы (здоровье, семья, уход за детьми).

🔘Человек слаб, забывчив, медлителен, часто безответственен, склонен к опозданиям и срыву с рабочего места раньше положенного срока (обычно в пятницу или перед праздниками).

🔘Человек концентрирует в себе все известные комплексы, физические ограничения и проблемы, сопряженные с социальным взаимодействием.

🔘Человек склонен к подставам, предательству, саботажу, демаршам и нарушению рабочей дисциплины.

Для бизнеса нет ничего хуже, чем человек, который буквально аккумулирует проблемы и вечно срывается в низкую производительность, простои и нерабочие моменты.


Чтобы от человека что-то получить, нужно его непрерывно прямо или косвенно мотивировать, «ублажать» и «водить хороводы» в виде выстраивания рабочих / партнерских отношений – все это не влияет на производительность напрямую, но влияет косвенно через рост мотивации, ответственности и прилежности.

Для бизнеса машина (комплекс роботизированных систем и LLMs в одном флаконе):

🔘Не устает – не нужно восстанавливаться, накапливать силы, энергию и мотивацию (за исключением штатной замены аккумуляторов), не нужен сон и отдых, а значит процесс работы может быть непрерывным, а не 8-12 часов, как у людей.

🔘Не теряет мотивацию, нет скуки, выгорания, проблемы однообразия и монотонности, т.е. производительность равномерная и нормализованная без волатильности, присущей человеку.

🔘Не отвлекается, нет проблемы сосредоточения и контроля фокуса внимания, что предполагает предсказуемый график производительности близкий к теоретическому пределу.

🔘Не обижается, нет плохого настроения, апатии, депрессии, поиска виноватых, нет токсичной атмосферы, склок, интриг, ругательств, нет межличной неприязни и нет желания доказать что-либо коллегам. Для машины существует задача и критерий её выполнения, четкие протоколы и процедуры, все остальное – шум.

🔘Не чувствует голода, жажды и физического дискомфорта. Не нужен обеденный перерыв, перекур, комфортная температура и микроклимат на рабочем месте. Робот может находиться там, где человек не может работать продолжительное время – высокий шум, вибрации, грязь, экстремальный температурные градиент, загрязнения воздуха и т.д.

🔘Нет боли и страха. Пожары, радиация, химическое заражение, задымления, риски взрывов, обрушений, слишком высокая высота или наоборот – слишком глубоко к центру Земли (глубокие шахты).

🔘Всегда все помнит. Человек может забыть инструкцию, последовательность действий, редкую процедуру. Робот может хранить: миллионы инструкций, карты объектов, историю операций, параметры оборудования, типичные неисправности, предыдущие ошибки.

🔘Не нужно длительное, сложное и дорогостоящее обучение – обновление микропрограммы и робот обновил память, протоколы реагирования и систему принятия решений. Плюс к этому мгновенная смена формата деятельности и профессии по мере обновления прошивки.

🔘Наследование опыта. Если сотрудник двадцать лет ремонтировал станки, этот опыт невозможно скопировать в голову десяти тысяч новых работников, только через систему образование. У машин потенциально другая архитектура: один робот столкнулся с новой ситуацией → данные отправлены в общую систему → модель улучшена → обновление получили 100 тыс роботов.

🔘Новые «органы» чувств. Роботу можно дать одновременно: обычные камеры + инфракрасное зрение + тепловизор + лидар + радар + ультразвук + спектральные датчики.

Человек смотрит на электродвигатель и видит двигатель. Робот потенциально одновременно видит: температуру, вибрацию, геометрию, схему проводки и пробои/утечки, звуковые отклонения, изменение поверхности.

🔘Новые физические границы. Руки могут длиннее и вращаться в обратном направлении, спина может разворачиваться на угол, невозможный физиологически, голова может иметь обзор почти на 360 градусов, кисть обладать большей силой, а ноги – иной кинематикой.

Робот быстрее, сильнее, точнее, на несколько порядков быстрее обучается, умнее (как минимум в плане воспроизводства корпуса данных, знаний), может иметь запредельные (по человеческим меркам) параметры и характеристики, может расширять органы чувств, может передавать навыки, клонировать, быстро замещать поврежденные компоненты.

Да, пока роботы неповоротливы, ненадёжные и обладают массой ограничений, но это сейчас… а через 5-7 лет?

Ну вот и зачем бизнесу нужны люди? Да, понятно, что без людей не будет экономики, но при первой возможности бизнес будет стремиться избавляться от людей.


Источник: https://t.me/spydell_finance/10098

Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
    3.5К | ★2
    21 комментарий
    Хорошее общество из плохих работников..? бездушные камеры-фиксаторы с подающим голосом и есть руководство людьми в революции машин их слушать и подчиняться.
    в обратную сторону только не работает, но жди, пытайся, повторяй голосовые операции
    avatar
    человеку труда , как жить при этом?
    avatar
    jarkmine, человек труда как жил, так и будет жить, даже лучше.
    А вот остальному стаду, считающему, что ему должны платить зарплату уже за то, что он вышел на работу (хотя еще даже не переоделся),
    придется… становиться человеком труда.
    avatar
    ошибка может стоить дороже чем все производство. до первого раза!
    Тут есть один симметричный риск, который мне кажется недооценённым: вместе с наследованием опыта машины наследуют и ошибку. Ошибка человека обычно локальна. Ошибка модели или обновления потенциально масштабируется сразу на 100 тыс. роботов. То есть человеческую волатильность мы меняем на машинную корреляцию рисков. И тогда главный вопрос для бизнеса уже не «кто лучше работает?», а когда стоимость одного надёжного часа машины с учётом CAPEX, энергии, сервиса и риска массового сбоя станет ниже человеческого. Вот эту точку пересечения по профессиям было бы очень интересно увидеть.
    Если робот сломался, то эта тварь, не моргнув чипами, может натворить такого беспредела — пусть и раз в 10 лет, что всё жлобство работодателя может выйти ему боком)… человек-то и больной способен выполнять свои рабочие функции, его интеллект избыточен(обычно)относительно выполняемой функции и это критически важно, когда всё пошло нештатно, а железяка никогда не виновата — чо вы хотите — у мине электролит вздулся…
    В.Спицын, человек может натворить куда больше и что характерно — таки творит…
    Только человек потребляет и нуждается в новом. Роботу все равно. До экономики роботов для роботов слишком долеко. Роботу ничего не нужно- он бесцельный, не живой.
    Именно челок с его психикой и создает спрос от вина до деприсантов
    avatar
    Подписывайтесь на меня, скоро отправимся
    avatar
    При всех минусах человека — машину должен кто-то обслуживать, настраивать, ремонтировать. И все те же хороводы будут теперь не вокруг оператора, а вокруг ремонтника. Круг замкнулся.
    Человек труда просто меняется на трудовой человек или работ.
    два работа интернета заменяют все процессы…
    avatar
    Ну вот и зачем бизнесу нужны люди? Да, понятно, что без людей не будет экономики, но при первой возможности бизнес будет стремиться избавляться от людей.
    Этого нет и не будет просто потому, что нейросети имеют доступ только к формализованному знанию, но бОльшая часть знания людей — неформализованная и рассеяна между ними.
    Нейросети малополезны ровно по той же причине, по которой не работает плановая экономика — нейросеть имеет огромный набор данных, но не все человеческие знания формализованы и могут быть даны набором. Нейросеть, как и плановая экономика со статистами партии схватывает только то, что явно дано и упускает те знания, которые не описываются.

    Если бы все знания можно было формализовать и написать текстом/картинкой, то не существовало бы понятия опытных специалистов — достаточно было бы написать подробную методичку и любой студент мог бы выполнять работу опытного специалиста.
    Таким образом, можно сказать следующее: если задачи работника можно на 100% описать методическим пособием с картинками и это позволит любому человеку без опыта выполнять задачи качественно — этого человека можно в каком-то будущем заменить нейросетью/роботом. Таких работ очень мало.


    Футуристам предлагаю повзрослеть и перестать мечтать о других планетах, роботах и ИИ. Зайдите на работе в отдел кадров и посмотрите, как они управляются с Excel, которому уже несколько десятков лет. Спросите у коллег, сколькие из них используют макросы VBA, которые как технология доступны пару десятков лет. Сходите на завод и посмотрите на то, как люди вручную работают вместо того, чтобы воспользоваться обычным манипулятором, который как технология доступен лет 60.
    Уже LLM тысячи раз всех заменили, а воз и ныне там — в деньги LLM не конвертируются, в том числе у топовых компаний, а прибыльность — это единственное мерило полезности. Ещё можно поразмышлять о том, почему же компании-разработчики нейросетей продают кирки золотодобытчикам, а не добывают золото сами. Если у тебя есть крутая технология, которая меняет мир, зачем ей делиться даже за деньги и почему не обратить её в конкурентное преимущество и вытеснить бизнесы без этой технологии?
    avatar
    PivnoiBob, да понятно, хотел написать бабка из собеса заменяет все процессы
    avatar
    prip11, про бабок кстати тоже.
    Даже в плане классической автоматизации труда — зачастую просто убыточна замена человека на машину.
    Вот на российских заводах очень мало автоматизации и роботов. Не потому, что россияне плохие. Просто при высокой инфляции (а в России она в целом стабильно высокая) чем менее капиталоёмкое производство — тем оно более прибыльное. Если ты покупаешь манипулятор-робота, то он будет окупаться несколько лет, а ещё нужно время на его пусконаладку. Это замедляет оборачиваемость капитала и прибыль приходит позже. Пока ты роботизируешься, твой конкурент в условиях высокой инфляции просто нанимает дешевых людей, зарабатывает деньги и занимает рынок. Да, у конкурента эффективность ниже, но просто за счёт высокой оборачиваемости он зарабатывает прибыль здесь и сейчас, он куёт железо пока горячо. Когда нужно будет порезать косты — он просто уволит половину сотрудников, а деятель с роботами-манипуляторами никуда их не уволит, у него капиталоёмкое производство и это лишает его гибкости.
    avatar
    PivnoiBob, вы просто не знаете реального положения дел...

    И не правильно представляете себе что такое робот...

    В той же сфере металлообработки, в которой я работаю, роботы используются даже в небольших компаниях...

    И, кстати, у нас первый появился более 16 лет назад и с тех пор цены на них упали более чем в 30 -35 раз… причем в рублях…

    А количество увеличилось на порядок…
    Сергей Хорошавин, а, ну раз у Вас появился робот более 16 лет назад, значит с роботизацией в России все нормально.

    Буквально недавно Сбер делал обзор, согласно которому в России в 2024 было 29 роботов на 10к работников, в 2025 стало 40.
    Планируется по нацпроекту выйти на 145 (нарастить в 3-4 раза!!!) и тогда Россия только войдет в топ-25 мировой. Если нужно в 3-4 раза вырасти, только чтобы войти в топ-25 — это говорит о том, что конкретно сейчас всё очень плохо и автоматизация с роботизацией распространена мало, как я написал.
    Сбербанк тоже не представляет реального положения дел?
    avatar
    Вы про эффективность в основном, а как на счет устойчивости системы? Человек имеет высшую степень адаптивности, а адаптивность общества еще выше. Роботизированный комплекс заточен под узкую задачу с узким диапазоном изменения производительности. Глобализованный мир рушится, будет ли рентабелен робот в условиях снижения объемов?

    Нельзя сравнивать живое с мертвым.
    avatar
    Jkrsss, но и постоянно косячащее с постоянно точным сравнивать тоже нельзя... 

    Есть сферы где человек уже более 10-15 лет не конкурент роботам...

    И я в такой работаю, кстати…

    Читайте на SMART-LAB:
    Фото
    USD/CAD: курс взял прицел на южные ориентиры
    Валютная пара USD/CAD оттолкнулась от пробитого ранее горизонтального уровня 1.3930 и, судя по всему, настроилась на продолжение среднесрочного...
    Самые ответственные заемщики: кто лучше всех возвращает займы?
    Мы провели исследование и узнали, представители каких профессий были наиболее дисциплинированными при погашении займов этим летом. Давайте...
    Фото
    ⚡️08 сентября 2026 г. МГКЛ опубликует операционные результаты за восемь месяцев 2026 г.
    Фото
    РУСАГРО: свиньи с трейдингом принесли убытки, но есть шансы на камбэк для терпеливых
    РУСАГРО в пятницу удивил отчетом за 1-е полугодие Снижение по всем фронтам кроме выручки , Катастрофа в EBITDA по всем...

    теги блога spydell

    ....все тэги



    UPDONW
    Новый дизайн