Машина против человека
Прежде, чем перейти к экономическим эффектам и траектории интеграции роботов всех видов и LLMs в экономику (анализ через профессии, расширяемый на отрасли, сектора и межотраслевые связи), нужно на концептуальном уровне понять сильные и слабые стороны машин.
▪️Человек крайне плохой работник, который требует уважения, признания, комфортной среды, социализации, безопасности, индексации зарплаты, при этом склонен плести интриги в попытке повышения и косо смотрит на начальство.
🔘Человек устает, стареет, болеет, человеку нужен сон, питание и соответствующий уход.
🔘Человек чувствует боль, страх, обиды, угнетения, скуку, страдает проблемами с мотивацией, самоконтролем и концентрацией внимания.
🔘Человек отвлекается (соцсети, новости, развлекательный контент, общение с коллегами) и вечно «волочит» за собой проблемы (здоровье, семья, уход за детьми).
🔘Человек слаб, забывчив, медлителен, часто безответственен, склонен к опозданиям и срыву с рабочего места раньше положенного срока (обычно в пятницу или перед праздниками).
🔘Человек концентрирует в себе все известные комплексы, физические ограничения и проблемы, сопряженные с социальным взаимодействием.
🔘Человек склонен к подставам, предательству, саботажу, демаршам и нарушению рабочей дисциплины.
Для бизнеса нет ничего хуже, чем человек, который буквально аккумулирует проблемы и вечно срывается в низкую производительность, простои и нерабочие моменты.
Чтобы от человека что-то получить, нужно его непрерывно прямо или косвенно мотивировать, «ублажать» и «водить хороводы» в виде выстраивания рабочих / партнерских отношений – все это не влияет на производительность напрямую, но влияет косвенно через рост мотивации, ответственности и прилежности.
Для бизнеса машина (комплекс роботизированных систем и LLMs в одном флаконе):
🔘Не устает – не нужно восстанавливаться, накапливать силы, энергию и мотивацию (за исключением штатной замены аккумуляторов), не нужен сон и отдых, а значит процесс работы может быть непрерывным, а не 8-12 часов, как у людей.
🔘Не теряет мотивацию, нет скуки, выгорания, проблемы однообразия и монотонности, т.е. производительность равномерная и нормализованная без волатильности, присущей человеку.
🔘Не отвлекается, нет проблемы сосредоточения и контроля фокуса внимания, что предполагает предсказуемый график производительности близкий к теоретическому пределу.
🔘Не обижается, нет плохого настроения, апатии, депрессии, поиска виноватых, нет токсичной атмосферы, склок, интриг, ругательств, нет межличной неприязни и нет желания доказать что-либо коллегам. Для машины существует задача и критерий её выполнения, четкие протоколы и процедуры, все остальное – шум.
🔘Не чувствует голода, жажды и физического дискомфорта. Не нужен обеденный перерыв, перекур, комфортная температура и микроклимат на рабочем месте. Робот может находиться там, где человек не может работать продолжительное время – высокий шум, вибрации, грязь, экстремальный температурные градиент, загрязнения воздуха и т.д.
🔘Нет боли и страха. Пожары, радиация, химическое заражение, задымления, риски взрывов, обрушений, слишком высокая высота или наоборот – слишком глубоко к центру Земли (глубокие шахты).
🔘Всегда все помнит. Человек может забыть инструкцию, последовательность действий, редкую процедуру. Робот может хранить: миллионы инструкций, карты объектов, историю операций, параметры оборудования, типичные неисправности, предыдущие ошибки.
🔘Не нужно длительное, сложное и дорогостоящее обучение – обновление микропрограммы и робот обновил память, протоколы реагирования и систему принятия решений. Плюс к этому мгновенная смена формата деятельности и профессии по мере обновления прошивки.
🔘Наследование опыта. Если сотрудник двадцать лет ремонтировал станки, этот опыт невозможно скопировать в голову десяти тысяч новых работников, только через систему образование. У машин потенциально другая архитектура: один робот столкнулся с новой ситуацией → данные отправлены в общую систему → модель улучшена → обновление получили 100 тыс роботов.
🔘Новые «органы» чувств. Роботу можно дать одновременно: обычные камеры + инфракрасное зрение + тепловизор + лидар + радар + ультразвук + спектральные датчики.
Человек смотрит на электродвигатель и видит двигатель. Робот потенциально одновременно видит: температуру, вибрацию, геометрию, схему проводки и пробои/утечки, звуковые отклонения, изменение поверхности.
🔘Новые физические границы. Руки могут длиннее и вращаться в обратном направлении, спина может разворачиваться на угол, невозможный физиологически, голова может иметь обзор почти на 360 градусов, кисть обладать большей силой, а ноги – иной кинематикой.
Робот быстрее, сильнее, точнее, на несколько порядков быстрее обучается, умнее (как минимум в плане воспроизводства корпуса данных, знаний),
может иметь запредельные (по человеческим меркам) параметры и характеристики, может расширять органы чувств, может передавать навыки, клонировать, быстро замещать поврежденные компоненты.
Да, пока роботы неповоротливы, ненадёжные и обладают
массой ограничений, но это сейчас… а через 5-7 лет?
Ну вот и зачем бизнесу нужны люди? Да, понятно, что без людей не будет экономики, но при первой возможности бизнес будет стремиться избавляться от людей.
Источник: https://t.me/spydell_finance/10098
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
в обратную сторону только не работает, но жди, пытайся, повторяй голосовые операции
А вот остальному стаду, считающему, что ему должны платить зарплату уже за то, что он вышел на работу (хотя еще даже не переоделся),
придется… становиться человеком труда.
Именно челок с его психикой и создает спрос от вина до деприсантов
два работа интернета заменяют все процессы…
Нейросети малополезны ровно по той же причине, по которой не работает плановая экономика — нейросеть имеет огромный набор данных, но не все человеческие знания формализованы и могут быть даны набором. Нейросеть, как и плановая экономика со статистами партии схватывает только то, что явно дано и упускает те знания, которые не описываются.
Если бы все знания можно было формализовать и написать текстом/картинкой, то не существовало бы понятия опытных специалистов — достаточно было бы написать подробную методичку и любой студент мог бы выполнять работу опытного специалиста.
Таким образом, можно сказать следующее: если задачи работника можно на 100% описать методическим пособием с картинками и это позволит любому человеку без опыта выполнять задачи качественно — этого человека можно в каком-то будущем заменить нейросетью/роботом. Таких работ очень мало.
Футуристам предлагаю повзрослеть и перестать мечтать о других планетах, роботах и ИИ. Зайдите на работе в отдел кадров и посмотрите, как они управляются с Excel, которому уже несколько десятков лет. Спросите у коллег, сколькие из них используют макросы VBA, которые как технология доступны пару десятков лет. Сходите на завод и посмотрите на то, как люди вручную работают вместо того, чтобы воспользоваться обычным манипулятором, который как технология доступен лет 60.
Уже LLM тысячи раз всех заменили, а воз и ныне там — в деньги LLM не конвертируются, в том числе у топовых компаний, а прибыльность — это единственное мерило полезности. Ещё можно поразмышлять о том, почему же компании-разработчики нейросетей продают кирки золотодобытчикам, а не добывают золото сами. Если у тебя есть крутая технология, которая меняет мир, зачем ей делиться даже за деньги и почему не обратить её в конкурентное преимущество и вытеснить бизнесы без этой технологии?
Даже в плане классической автоматизации труда — зачастую просто убыточна замена человека на машину.
Вот на российских заводах очень мало автоматизации и роботов. Не потому, что россияне плохие. Просто при высокой инфляции (а в России она в целом стабильно высокая) чем менее капиталоёмкое производство — тем оно более прибыльное. Если ты покупаешь манипулятор-робота, то он будет окупаться несколько лет, а ещё нужно время на его пусконаладку. Это замедляет оборачиваемость капитала и прибыль приходит позже. Пока ты роботизируешься, твой конкурент в условиях высокой инфляции просто нанимает дешевых людей, зарабатывает деньги и занимает рынок. Да, у конкурента эффективность ниже, но просто за счёт высокой оборачиваемости он зарабатывает прибыль здесь и сейчас, он куёт железо пока горячо. Когда нужно будет порезать косты — он просто уволит половину сотрудников, а деятель с роботами-манипуляторами никуда их не уволит, у него капиталоёмкое производство и это лишает его гибкости.
И не правильно представляете себе что такое робот...
В той же сфере металлообработки, в которой я работаю, роботы используются даже в небольших компаниях...
И, кстати, у нас первый появился более 16 лет назад и с тех пор цены на них упали более чем в 30 -35 раз… причем в рублях…
А количество увеличилось на порядок…
Буквально недавно Сбер делал обзор, согласно которому в России в 2024 было 29 роботов на 10к работников, в 2025 стало 40.
Планируется по нацпроекту выйти на 145 (нарастить в 3-4 раза!!!) и тогда Россия только войдет в топ-25 мировой. Если нужно в 3-4 раза вырасти, только чтобы войти в топ-25 — это говорит о том, что конкретно сейчас всё очень плохо и автоматизация с роботизацией распространена мало, как я написал.
Сбербанк тоже не представляет реального положения дел?
Есть сферы где человек уже более 10-15 лет не конкурент роботам...
И я в такой работаю, кстати…