Информация
Блог им. Diasoft
Три кейса: зачем нужна «Фабрика данных»
- 10 апреля 2026, 13:30
- |
- Diasoft
Чтобы компании из всех секторов экономики могли извлекать пользу из данных, «Диасофт» создал «Фабрику данных» (Digital Q.DataFactory). Эта платформа предназначена для объединения разрозненных данных в единое хранилище, аналитики больших данных, машинного обучения и визуализации данных. «Фабрика данных» интегрирована с нашей Digital Q.GPT – ИИ-платформой для простых настраиваемых агентов и разработки комплексных мультиагентных систем.
Хотим поделиться практикой внедрения платформы в банке, который является клиентом «Диасофт»:
1) От звонков к управленческим решениям
«Фабрика данных» анализирует обращения клиентов в колл-центр банка и тональность их взаимодействия с операторами горячей линии. Аудиозаписи звонков и чаты поддержки из мобильного приложения банка загружаются в хранилище Digital Q.DataFactory. С помощью ИИ-агентов собирается статистика: по каким продуктам больше всего обращений и по каким поводам больше всего возникает недовольств. Информация представлена на дашборде, который отображает не только тепловую карту проблем, но и рейтинг сотрудников контакт-центра. Так, дашборд помогает в принятии управленческих решений.
2) Кредитный скоринг в режиме реального времени
«Фабрика данных» оценивает анкетные данные клиента, его транзакции и результаты запросов в БКИ. Все это собирается в хранилище и благодаря сквозному ИИ-контуру преобразовывается в данные для принятия кредитного решения. Благодаря интеллектуальным моделям прогнозируется оценка вероятности дефолта по каждому заемщику и производится динамический расчет лимита кредитования. Скоро Digital Q.DataFactory будет составлять прогноз спроса на кредитные продукты по сегментам.
3) «Профиль клиента 360»
Этот кейс объединяет два предыдущих. Платформа, анализируя транзакции клиента и суть его обращений в поддержку банка, создает «Профиль клиента 360». Дашборд, в котором представлена эта информация, демонстрирует образ жизни и финансовые привычки клиента, а также риск его отказа от услуг банка. Это дает возможность кредитной организации предложить клиенту необходимые именно ему продукты.
Здравствуйте, Кирилл! Вопрос по делу.
Ответственность и штрафы.
За сохранность персональных данных отвечает оператор — сам Заказчик. Мы как разработчик отвечаем за то, что платформа соответствует требованиям защиты.
Как защищаем данные.
Транзакции, скоринг, профили клиентов — чувствительная информация. «Фабрика данных» в первую очередь разворачивается on-premise в контуре Заказчика, при необходимости возможна и облачная инсталляция. Защита обеспечивается сертификацией ФСТЭК 4 уровня доверия (соответствие 152-ФЗ и 187-ФЗ), шифрованием AES-256 и TLS 1.3. Плюс автоматическое маскирование PII-данных при SQL-запросах — аналитик видит статистику, но не реальные номера карт или паспорта.
Большинство утечек происходит не из-за хакеров, а из-за ошибок сотрудников внутри. Архитектура выстроена так, чтобы один человек не мог единолично инициировать утечку, а каждое его действие логировалось для службы безопасности Заказчика.
Может быть что-то нужно таки сделать дабы попытаться вылезти из этого отрицательного роста...
Но делать нужно не пыль в глаза инвесторов, а нечто фундаментально увеличивающее стоимость компании!
Давайте ребята — я в вас верю!