История и наука?!

Если по И.Берлину, наука сосредоточена на сходствах, то история, на различиях.

Россия и Запад, распространённые попытки искать общее, " методологические " значительно слабее, чем искать различия.

Технический анализ фондового рынка.
Координата X — это время. Попытки " механистический " отслеживать историю цены, без учета различия состояний, вызывают большие вопросы.

Но возможно ли это слежение?!

Попытки построения объекта исследования на поле влияющих факторов, задача сегодня совершенно " тривиальная ".

Графически, такая штуковина может быть представлена к примеру, лепестковой диаграммой с осями влияющих факторов.

Располагая рядом таких картинок за искомый временной период можно с большей достоверностью прогнозировать развитие изучаемого объекта исследования.

От курса доллара на ближайшую перспективу, до типового портрета избирателя требуемого электората.

Собственно говоря эта идея не является такой уж новой. В своё время на ней предметно останавливался не то гуру, не то аферист Кийосаки. Известный в кругах российских трейдеров Илья, не буду его рекламировать, многие знают о ком идёт речь, также большой приверженец этой идеи.

Мне же близка противоположная точка зрения.

Мне много приходилось читать, что полученные уравнения регрессии не являются инструментами для работы, так как не устанавливают причинную связь. К примеру количество комаров не является причины прихода лета, а ветер дует не потому, что колышется деревья.  Оставим в стороне такие " тонкости ", что собственно сам исследователь определяет,  что является функцией (Y), а что аргументом (х), и поговорим о другом. 

Многие ли из вас знают ( помнят ), что такое цикл Карно?!
И в какой степени, это мешает вам управлять автомобилем?!
Всё ли известно вам о работе современного компьютера или программы, которой вы пользуетесь?!
И в какой степени это отражается на тех задачах которые вы решаете?!

Если вы имеете расчет  регрессионной связи, и  видите перед собой её отклонения в данный момент, не является ли это основание задуматься о том, что-то что то не  так?! И не является ли это основанием для принятия каких-то решений?!

Именно поэтому, так значимы и так часто используются регрессии, и их их много факториальные сёстры и братья.
Как говаривал  бывший китайский лидер, так ли важен цвет кошки если она ловит мышек?!

Насколько я могу судить,  популяризации этого вида стратегий внесла известная книга Роджера Ловенстайна, «  Когда гений терпит поражение ». В данном тексте речь будет идти, о так называемых временных арбитражных стратегиях.  

 Коротко напомню суть.

 Если известна СПОТ цена актива, то его фьючерсное значение через определенный период в упрощённом варианте может быть представлено суммой,  спот + безрисковая ставка использования капитала заданного объёма через установленный промежуток времени. К примеру,  спот цена золота +  ставка ФРС = дает значение фьючерсного контакта следующего года.

 Насколько эффективны эти стратегии имеет смысл оценить в варианте их сравнения, допустим с известной канальной стратегией того же золота.

 Проведем такое сравнение.

 С июля 2016 года золото находится в коридоре 1394,72...1068,12 $  за тр. унцию. От среднего значения коридора 1231,42 — два сигма в одну и другую сторону составляет 13,26% и стратегия « возврата к средней» — покупка нижней границы коридора и продажа верхный, принесла бы доходность 26,52% от значений капитала  средней.

О длине временного ряда технических индикаторов
Одним из ключевых вопросов применения большей части индикаторов технического анализа является выбор и настройка длины их временного ряда.

Логика здесь простая.  Если единиц информации, назовем это далее – « бит информации «  (к примеру,  тиков цены), которую пытаемся прогнозировать мало, то мы находимся во власти  опасения, что эта величина или событие — были случайными.  В противном случае (если количество единиц анализа велико), то нам жалко и ресурсов их добывания, и мы понимаем, что временная (ударение на « нн ») точность   их « приведения « к моменту начала исследования, уже другие.  Это тоже, что сравнивать мокрое с теплым.

Более того, по Н. Талебу: " сложные системы строятся на информации,  и передатчиков вокруг нас куда больше чем мы замечаем. Это явление мы назовём казуальной непрозрачностью.  С причинами и следствиями  нам разобраться сложно.  Отчего традиционные методы анализа, не говоря о стандартной логике непригодны. По этой причине, как я уже говорил предсказать конкретные события почти невозможно.  Причина кроется именно в казуальной непрозрачности… ,  а также нелинейности....» [Н.Талеб, Антихрупкость, стр. 97].

Обычный временной ряд последовательности натуральных чисел – линеен и с позиций поиска « экстремальных « точек, не имеет смысла. Так, по определению « натуральными числами называются числа, которые используются при счете или для указания порядкового номера предмета среди однородных предметов ».  

Даже уже и в этом определении – видится подвох. Так как интуитивно, и по Талебу, мы не можем с уверенностью утверждать, что цена, например 7 порядкового номера, « однородна « 2 или 3 или 1-й. События, происшедшие на бирже,  в период между ними нам не известны в полной мере,  т.е. казуально  непрозрачны. 

А коли так, то и нет оснований считать цену 7 и любого другого порядкового номера однородными. Именно поэтому, в такой постановке, попытка определить « оптимальный временной ряд » — не имеет решения. И различные практики визуализации (определения визуально начала или конца, искомого временного ряда) предполагают другую логику авторов.

С нашей точки зрения, одной из таких позиций могут быть следующие рассуждения. Если принять, что каждый бит информации нелинейного свойства, то первым числом построения нелинейности, является 5-ка. То есть количества « членов »  анализируемого ряда минимально не может быть менее пяти (то есть всегда бывают пять точек, через которых проходит единственная кривая второго порядка). Конечно  в варианте теоремы Безу (алгебраическая геометрия), все « несколько «  сложение, но нам важна практическая сторона дела. 

Далее, приближением «нелинейного рассеяния ценности» изучаемой последовательности  можно принять, степень ½ — квадратный корень из анализируемых значений. И исследование кривой ( рис.1 ) на экстремум ( первая производная ), дает искомое значение ряда в районе 40-ой точки. То есть с точки зрения исследования информационной « нелинейности »  натурального ряда — оптимальное значение лежит в районе 40-вой точки. И  если Вы работаете с 5-ти минутными тайм фреймами, желательно ориентироваться на трехчасовый данные (40*5/60=3,3 часа ).



Был приятно удивлён, что остались ещё читатели блогов  в духе аля  Николая ( фамилию уже забыл, Старченко вроде). Писал больше для себя, хорошо, что ещё кто-то занимается...  

Еще вчера вы взяли 750 $ прибыли, а сегодня криптобиржа « не переводит »  вам 350 $ вашего депозита. Задача проста. Доходность 750 – 350 = 400 $.

Но вот проблема. Те 750   $ прибыли вы вложили в криптопроект с годовой дохоностью 100% и через год, « должны » получить 1500 $.

Однако, как вы понимаете, существует вероятность не получить и ничего...?! И тогда непереведенный депозит ваших 350$ —  есть чистый убыток от годовой криптодеятельности...?!

 Разброс возможных исходов:

Доходность – 1500  $
Убыточность —  350 $

 Вероятности событий, %:

криптопроекта 50 на 50
получить депозит 30 на 70.

 Исходы с учетом вероятности:

Доходность – 750$
Убыточность — 245$

 Вероятность дохода превышает убыточность более чем в три раза.

Но куда вписать, ваши « трудозатраты « ожиданий доходов ...?!  Проще всего списать " ваши нервы " на затраты, корректирующие доходность проекта. И если для вас это трудно — быть " инвестором ", то подумайте оно вам вообще-то надо...?!  

Конечно, это очень примитивно, но....?!
Как известно – лучшая идея – это калькулятор... 

В своей главе « Классическая теория нормы процента » Кейнс дает определение нормы процента, как равенство « желаний »  сберегать и инвестировать.

 Если попытаться поставить в соответствие ключевую ставку  Банка России и нормы процента Кейнс, то на сегодня она составляет — 9,00%.

 Вопросы   

1. согласитесь      ли Вы инвестировать в экономику РФ, свои капиталы за годовое      вознаграждение в 9% и
2. удовлетворит      ли Вас государственный банковский депозит  под 9%...

По мне, если еще банковский депозит в 9% годовых со 100% гарантией возврата хотя бы может быть принят во внимание;

то инвестирование в объекты национальной экономики с учетом рисков и реалий, требует других величин доходности...?!

А если это так, то какова цена известных теоретических построений применительно к экономике РФ...?!   

( или почему я не покупаю российских акций )

Если я ничего не перепутал, то сначала года в стране фиксируется резко возросший спрос на автомобили, как индикатор положительных экономических трендов.

 Однако, общая теория занятости, процента и денег ( Д.Кейнс ) говорит: «  … по мере того, как реальный доход возрастает, общество желает потреблять постоянно уменьшающую его часть. »  

 То есть, если верит теориям не только Маркса, Энгельса, Ленина, то  « мотовством »  страдают скорее бедные, чем   богатые люди. И  резко возросший спрос, характеризует скорее негативные, чем позитивные тенденции развития национальной экономики.

 Увы...

Многомиллионными тиражами в России и за рубежом разошлась книга « семь навыков высокоэффективных людей », основной рефрен которой системный подход к определению жизненных целей и приоритетов человека.

далее https://www.facebook.com/profile.php?id=100014062360119&hc_ref=NEWSFEED&fref=nf

Вчера, zmey информировал нас « О сочетании больших циклов ».  Материал в полной мере тянет на хорошую научную статью, ну, по крайнем мере так, как писали раньше.

 Не ставя пред собой задачу рецензировая данной работы, хотя с удовольствием бы почитал такой труд, пишу лишь под впечатлением практической пользы и общих соображений полезности подобных работ.

 В рамках  моих торговых интересов, в таблице 1, http://zmey.club/research/66-o-sochetanii-bolshih-ciklov.html, показаны значения волатильности ( V ) по инструментам, золото, нефть, S&P500, GBPUSD, EURUSD, DXY с периодами расчета от 40 до 55 последних лет.

 Покажем практическую ценность этих данных.

 Из « теории » известно, что при прочих равны « разумный инвестор » выбирает инструменты меньшей волатильности. Практически это очевидно, так как если волатильность, есть мера риска и два инструмента имеют близкую и/или равную доходность, то естественно выбор падает на инструмент менее рискованный.