Чудодейственность этой штуки, в отдельных СМИ и выступлениях  людей декларируется, чуть ли не как откровение « избранных».

 Вместе с тем, впервые материалы этого блока программ, были описаны к широкому применению (читай популяризированы) в России лет десять назад, под эксклюзивной продажей Statistica*)  кафедрой тогда еще экономико-статистического института в Москве.

 И вот вчера, сидя на гулянках нашей семьи,  я опять слышу эти волшебные сказки про чудодейственность этой программы от молодых дарований в лице уже взрослых детей.  

 При этом подается это чуть ли не как божественное откровение ( что дед, не может въехать, что у телевизионного пульта нет провода ). 

Ну, дети, как говориться, путь ими и останутся, но у меня вопросы к продвинутым специалистам и пользователям этого метода: 

1. В то « далекое » время, как я вспоминаю, основной проблемой программы был не счетный модуль вычисления, по  сути, мало чем отличающийся от методологии множественной регрессии, а преобразователь (компилятор) ввода анализируемых данных. 
2. Если, к примеру, мы отталкивается от МТ4, генерирующей поток анализируемых данных, то есть ли готовый или сколько стоит написание компилятора на вход блока  Statistica раздела «  нейронные сети » 
3. Очевидно, что расчетный модель программы – универсален и собственно говоря, ему « по барабану », что анализировать и опять же вопрос сводиться к « написанию компиляторов. И в этой связи вопрос, кто и где пишет подобные вещи и сколько это может стоить... 
4. Трудно предположить, что только  StatSoft сделал это на уровне простых юзеров и какие из известных и доступных программ,  вычисляют потоки входных данных по методологии нейронных сетей...?! 
5. Я понимаю, что 10 лет = это очень большой срок ( для того кто понимает ), и что в « идеологии » расчетов ( счетный блок программы ) были внесены серьезные изменения, но хотелось бы  услышать именно о преобразователях ввода и источниках переменных данных вода ...

*)программный пакет для статистического анализа, разработанный компанией StatSoft, реализующий функции анализа данных, управления данных, добычи данных, визуализации данных с привлечением статистических методов.