Здравствуйте!


                       Доверительное управление с помощью портфеля торговых роботов в июне принесло +0.7%. Сказался общий спад активности на рынке, который характерен для летних месяцев. Тем не менее “пилу” портфель отработал неплохо, в то время когда по одним стратегиям началась просадка, другие смогли заработать и компенсировать ее. Именно для этого и нужен портфель разных стратегий, итоговая кривая доходности сглаживается (хоть зачастую и в ущерб цифрам абсолютной доходности).

Брокерский отчет за июнь
 
                      По итогам 2 квартала 2015 года доходность +50.81%, с начала года +60.2%. Всего с момента запуска в начале 2013 года было заработано +231.51%. В текущем году соотношение доходности к фактической просадке составило порядка 6 к 1. Идем пока даже лучше ожиданий (в среднем по году ожидания данного показателя от 2-2.5 к 1).

( Читать дальше )

Здравствуйте!
 
В добавлении к блогу http://smart-lab.ru/blog/102582.php публикую следующую статью с целью показать возможность объединения стратегий различного принципа работы в один портфель с  примером простого расчета объема позиций. Как я уже писал ранее, алгоритмы все направленного типа, т.е зарабатывают за счет движения из точки А в точку B.
                На примере возьмем 2 алгоритма,  работающих на разных инструментах (RI и SI) и по различному принципу (Ri контренд и Si тренд). Алгоритм на Ri идентифицирует ложный выброс цены вблизи эктремума и при определенном паттерне  делает сделку в шорт, с неким временем удержании в позиции. Алгоритм на СИ является трендовым (в связи с трендовостью данного инструмента). В заданное временное окно мониторится важный уровень (идентифицируется по определенному алгоритму) и при прорыве вход в лонг, позиция ведется трейлинг стопом.
Оба алгоритма реализованы на C# под ТСлаб, хорошая библиотека позволяет реализовать достаточно логически емкие алгоритмы с минимальным количестовом строк кодинга (100-200).


( Читать дальше )