Алгоритм принятия инвестиционного решения на примере ЗОЛОТА
Делюсь с Вами алгоритмом принятия инвестиционного решения на основе расчета:
1. CAGR (Оценка Доходности активы с учетом роста тела и дивидендов);
2. Среднеквадратического отклонения и коэффициента вариации (Оценка рисков инвестирования в актив);
3. Коэффициент Шарпа (Оценка актива по соотношению риска и доходности);
4. Принятие итогового решения.
Рассматриваемый актив: Золото
1. Среднегодовая доходность за 10 лет (CAGR) — 18,5 %. Вывод: Хороший результат который в дальнейшем будет браться мной за эталон.
2. Среднеквадратическое отклонение — 20,9 % — мера волатильности доходности. Коэффициент вариации (CV) рассчитывается как отношение стандартного отклонения (20,9 %) к CAGR (18,5 %) и равен примерно 1,1. (Справка: CV меньше 0,3 низкий риск (стабильные активы типа депозитов, ОФЗ); CV от 0,3-1 умеренный риск (акции, голубые фишки); CV больше 1 высокий риск как у Commodities как золото).
Вывод: Это типичный показатель для Commodities — сырьевых товаров торгующихся на бирже в виде фьючерсов и спит-контрактов. К ним относятся энергоносители (нефть, газ), металлы (золото, серебро, медь), сельхозпродукция (пшеница, соя) и т.д. В инвестициях Commodities служат хеджем от инфляции и диверсификацией, но имеют высокий CV. Простым языком на 1 % доходности золота приходиться 1,1 % шума.
Авто-репост. Читать в блоге
>>>