12 целей из 28 достигнуты. Цена портфеля снизилась на 2% вследствие роста цены Палладия; падения цены Аэрофлота, валютной пары USD|RUR, ВТБ, Магнита. При этом зафиксирована прибыль в МТС, нефти, Роснефти, Русгидро. Гарантийное обеспечение составляет 75% средств, размещённых на рынке.
Аэрофлот (AF) +
АлРоса (AL) +
Брент Brent (BR) -
СеверСталь (CH) -
Валютная пара Euro|USD (ED) -
ФСК ЕЭС (FS) -
ГазПром (GP) -
ГМК «Норникель» (GM) +
Золото Gold (GD) +
РусГидро (HY) +
ЛУКОйл (LK) +
МосБиржа (ME) -
Магнит (MN) +
МТС (MT) -
Аэрофлот (AF). Нисходящий канал с целью -2%. Лонг+. Есть в портфеле
АлРоса (AL). Восходящий канал. Нет в портфеле
Брент Brent (BR). Консолидация. Есть в портфеле
СеверСталь (CH). Восходящий канал с целью 2%. Шорт+. Нет в портфеле
Валютная пара Euro|USD (ED). Восходящий канал с целью 1%. Лонг-. Есть в портфеле
ФСК ЕЭС (FS). Восходящий канал с целью 3%. Шорт+. Есть в портфеле
ГазПром (GP). Восходящий канал. Нет в портфеле
ГМК «Норникель» (GM). Восходящий канал. Есть в портфеле
Золото Gold (GD). Консолидация. Есть в портфеле
РусГидро (HY). Восходящий канал. Есть в портфеле
ЛУКОйл (LK). Восходящий канал с целью 2%. Шорт+. Есть в портфеле
МосБиржа (ME). Восходящий канал. Есть в портфеле
13 целей из 28 достигнуты. Цена портфеля снизилась на 3% вследствие роста цены ГМК, НЛМК, Палладия, Татнефти; падения цены валютной пары USD|RUR. При этом зафиксирована прибыль в валютной паре USD|RUR, золоте, Сбербанке, Северстали, серебре, Татнефти. Гарантийное обеспечение составляет 74% средств, размещённых на рынке.
За январь'19 цена портфеля снизилась на 5% вследствие роста цены Палладия, Татнефти; падения цены валютной пары USD|RUR. Гарантийное обеспечение выросло с 70% до 74% средств, размещённых на рынке.
Аэрофлот (AF) +
АлРоса (AL) +
Брент Brent (BR) +
СеверСталь (CH) -
Валютная пара Euro|USD (ED) -
ФСК ЕЭС (FS) -
ГазПром (GP) +
Аэрофлот (AF). Консолидация. Есть в портфеле
АлРоса (AL). Консолидация. Нет в портфеле
Брент Brent (BR). Восходящий канал. Есть в портфеле
СеверСталь (CH). Консолидация. Нет в портфеле
Валютная пара Euro|USD (ED). Восходящий канал с целью 1,3%. Лонг-. Есть в портфеле
ФСК ЕЭС (FS). Восходящий канал с целью 2%. Шорт+. Есть в портфеле
ГазПром (GP). Восходящий канал с целью 2%. Шорт+. Нет в портфеле
ГМК «Норникель» (GM). Консолидация. Есть в портфеле
Золото Gold (GD). Восходящий канал с целью 1%. Лонг-. Есть в портфеле
РусГидро (HY). Консолидация. Есть в портфеле
ЛУКОйл (LK). Восходящий канал. Есть в портфеле
МосБиржа (ME). Консолидация. Есть в портфеле
13 целей из 28 достигнуты. Цена портфеля выросла на 4,5% вследствие падения цены НЛМК, Татнефти; роста цены валютной пары USD|RUR, Магнита. При этом зафиксирована прибыль в Аэрофлоте, валютных парах Euro|USD и USD|RUR, Газпроме, ГМК, золоте, нефти, Лукойле, Магните, Новатэке, Роснефти, Татнефти.
Аэрофлот (AF) +
АлРоса (AL) -
Брент Brent (BR) -
СеверСталь (CH) +
Валютная пара Euro|USD (ED) +
ФСК ЕЭС (FS) -
ГазПром (GP) +
ГМК «Норникель» (GM) +
Золото Gold (GD) +
РусГидро (HY) -
ЛУКОйл (LK) -
МосБиржа (ME) -
Магнит (MN) -
МТС (MT) +
Аэрофлот (AF). Консолидация. Есть в портфеле
АлРоса (AL). Консолидация. Нет в портфеле
Брент Brent (BR). Восходящий канал. Есть в портфеле
СеверСталь (CH). Консолидация. Нет в портфеле
Валютная пара Euro|USD (ED). Нисходящий канал с целью -2%. Лонг+. Есть в портфеле
ФСК ЕЭС (FS). Восходящий канал с целью 2%. Шорт+. Есть в портфеле
ГазПром (GP). Восходящий канал. Нет в портфеле
ГМК «Норникель» (GM). Восходящий канал. Есть в портфеле
Золото Gold (GD). Нисходящий канал с целью -1%. Лонг+. Есть в портфеле
РусГидро (HY). Восходящий канал с целью 2%. Лонг-. Есть в портфеле
ЛУКОйл (LK). Восходящий канал. Есть в портфеле
МосБиржа (ME). Консолидация в диапазоне -/+ 2%. Лонг± соответственно. Есть в портфеле
11 целей из 28 достигнуты. Цена портфеля снизилась на 2% вследствие роста цены индекса РТС, Палладия, Сбербанка, Татнефти; падения цены валютных пар Euro|USD и USD|RUR, золота. При этом зафиксирована прибыль в Аэрофлоте, ВТБ, Магните, Палладии. Гарантийное обеспечение составляет 71% средств, размещённых на рынке.
Аэрофлот (AF) +
АлРоса (AL) -
Брент Brent (BR) -
СеверСталь (CH) +
Валютная пара Euro|USD (ED) +
ФСК ЕЭС (FS) +
ГазПром (GP) -
ГМК «Норникель» (GM) -
Золото Gold (GD) +
РусГидро (HY) -
ЛУКОйл (LK) -
МосБиржа (ME) -
Магнит (MN) -
МТС (MT) -
Аэрофлот (AF). Консолидация. Есть в портфеле
АлРоса (AL). Консолидация. Нет в портфеле
Брент Brent (BR). Консолидация. Есть в портфеле
СеверСталь (CH). Консолидация. Нет в портфеле
Валютная пара Euro|USD (ED). Нисходящий канал. Есть в портфеле
ФСК ЕЭС (FS). Восходящий канал с целью 2%. Шорт+. Есть в портфеле
ГазПром (GP). Восходящий канал. Нет в портфеле
ГМК «Норникель» (GM). Восходящий канал. Есть в портфеле
Золото Gold (GD). Нисходящий канал. Есть в портфеле
РусГидро (HY). Консолидация. Есть в портфеле
ЛУКОйл (LK). Восходящий канал с целью 2%. Шорт+. Есть в портфеле
МосБиржа (ME). Консолидация. Есть в портфеле
Магнит (MN). Нисходящий канал. Есть в портфеле
18 целей из 28 достигнуты. Цена портфеля выросла на 1% вследствие роста цены Аэрофлота, Магнита, Русгидро. При этом зафиксирована прибыль в валютной паре USD|RUR, Магните, Мосбирже, нефти. Гарантийное обеспечение составляет 70% средств на рынке.
Аэрофлот (AF) +
АлРоса (AL) +
Брент Brent (BR) +
СеверСталь (CH) -
Валютная пара Euro|USD (ED) -
ФСК ЕЭС (FS) -
ГазПром (GP) +
ГМК «Норникель» (GM) +
Золото Gold (GD) +
РусГидро (HY) +
ЛУКОйл (LK) +
МосБиржа (ME) +
Магнит (MN) +
МТС (MT) +
НоваТЭК (NO) -
Предлагаю вашему вниманию новый пост о применении data mining к текстам, спарсенным из блогов Смартлаба.
Идея исследования: ежемесячно парсить все посты со Смартлаба и применять к ним метод из класса методов тематического моделирования.
В прошлый раз был применён метод BigARTM из класса методов тематического моделирования. Ряд темы оказались не вполне интерпретируемы. Кроме того этот метод — несмотря на всю его прогрессивность (детальное описание: Воронцов К.В. Вероятностное тематическое моделирование: обзор моделей и аддитивная регуляризация) по сравнению со, скажем, методом LDA - не лишён существенных недостатков. Так, он не позволяет юзеру автоматически выбирать число тем, а также не предлагает метрики для выяснения, какую долю исходной информации позволяет сохранить модель в целом и отдельные темы — в частности
Поэтому моя команда разработала собственный оригинальный метод тематического моделирования. Он позволяет группировать слова («термы», «токены») из множества документов по темам. При этом — в отличие от большинства аналогов — он позволяет автоматически выбирать число тем, а также включает простые и понятные метрики, которые позволяют выяснить, какую долю исходной информации позволяет сохранить модель в целом и отдельные темы — в частности.