Кто имеет опыт в программировании роботов на луа и пайтоне одновременно (речь про квик)?
Какие плюсы/минусы можете указать при использовании того или иного языка.
Стоит ли роботов, написанных на луа, переводить на пайтон?
Смотря какой робот. На луа робот намного быстрее и ты напрямую работаешь с терминалом. На питоне хорошо бэкенд писать, графики там всякие, модели машинного обучения, работа с базой данных. Фронтенд — луа, бэкенд — питон. Роботы у меня на луа конечно. А вот всякий анализ или тест стратегий на истории делаю в питоне.
s.ignatyev, понял вас. Что можете посоветовать при обучении луа? Просто документацию изучать и книги поскачивать, или на курсы идти? Просто ваше мнение интересно.
ест книжка создателя LUA, ее достаточно для изучения.
есть документация с Квиком по qlua
ну и в поисковиках ищите примеры кода. язык несложный, основы поймете… практика, практика...
а так робота конечно лучше на луа держать, гемора 0, а питону нужен шлюз и костыли. его для анализа хорошо использовать. данные выгружаем из терминала, у меня даже lua выгружает сразу по сотне тикеров котировки, а потом скармливаю питону, где алгоритм стратегии, он выдает итоговые результаты. ну и другого много в питоне… так что полезно изучать оба языка, но луа в первую очередь конечно.
Луа
Работает годами стабильно, но Квик раз в 1.5 месяца перегружать приходится, что то там переполняется и он вылетает.
Только глюки биржи подсовывают разные ситуации
Имею торговую систему на 1С+Python
Python использую для построения графиков библиотек ta и talib (больше 120 графиков суммарно)
Считаю что возможности python по прогнозированию сильно преувеличены по крайней мере для торговли. Распознавать ирисы куда ни шло.
Артур, Не понял Вами написанное.
Смысл моего поста был примерно следующий. Если у Вас уже есть скрипт на каком либо языке, то переводить его на Пайтон нет смысла. Обычно на Пайтон переходят в связи с модными словами «искусственный интеллект» и «нейронные сети». Лично по моему мнению (частному) нейронные сети и искусственный интеллект пока еще не готовы для торговли на бирже. Только готовы только для задач классического распознавания объектов реального физического мира и т.п. Но не для бирж.
Из Пайтона есть смысл пока только брать библиотеки анализа массивов данных для построения графиков
Аэрофлот публикует финансовые результаты за 2025 год по МСФО
✈️ Выручка выросла на 5,3% год к году, до 902,3 млрд рублей. В основе – уверенные операционные показатели: пассажиропоток сохранился на уровне прошлого года – 55,3 млн человек. Пассажирооборот...
❗️ Финальный ориентир по ставке купона выпуска облигаций ПАО «МГКЛ»
Компания объявляет финальный ориентир по ставке купона: 24,5% годовых, что соответствует доходности к погашению (YTM) 27,46% годовых. Минимальная сумма заявки при первичном размещении...
iВУШ 1Р5. Прекращаем покупку этих облигаций в портфеле PRObonds ВДО. Кроме того, имеющиеся 0,2% от активов портфеля в них продаем в течение сессий среды и четверга.
Телеграм: @AndreyHohrin...
Рынок онлайн продаж продуктов питания в 2025 году вырос на 27% до 1,6 трлн руб — Forbes со ссылкой на Infoline Рынок онлайн продаж продуктов питания в 2025 году вырос на 27% до 1,6 трлн руб, пишет For...
Рынок онлайн продаж продуктов питания в 2025 году вырос на 27% до 1,6 трлн руб — Forbes со ссылкой на Infoline Рынок онлайн продаж продуктов питания в 2025 году вырос на 27% до 1,6 трлн руб, пишет For...
Портфель ЗПИФ/Облигации застройщиков vs. Арктическая ипотека. Февраль 2026 г.
💼 Почему-то все вокруг хотят меня научить «правильным» инвестициям и рассказывают, что я должен закопать часть капит...
Портфель ЗПИФ/Облигации застройщиков vs. Арктическая ипотека. Февраль 2026 г.
💼 Почему-то все вокруг хотят меня научить «правильным» инвестициям и рассказывают, что я должен закопать часть капит...
Инвесторы Делимобиля предъявили к выкупу 694 тысячи облигаций в рамках добровольной оферты — компания ПАО «Каршеринг Руссия» (бренд Делимобиль, тикер DELI) сообщает о результатах подачи заявок на добр...
Инвесторы Делимобиля предъявили к выкупу 694 тысячи облигаций в рамках добровольной оферты — компания ПАО «Каршеринг Руссия» (бренд Делимобиль, тикер DELI) сообщает о результатах подачи заявок на добр...
здесь удобно изучать язык и отлаживать код.
с этого я начинал, неплохо для старта
youtu.be/7wTykoimHvs
ест книжка создателя LUA, ее достаточно для изучения.
есть документация с Квиком по qlua
ну и в поисковиках ищите примеры кода. язык несложный, основы поймете… практика, практика...
а так робота конечно лучше на луа держать, гемора 0, а питону нужен шлюз и костыли. его для анализа хорошо использовать. данные выгружаем из терминала, у меня даже lua выгружает сразу по сотне тикеров котировки, а потом скармливаю питону, где алгоритм стратегии, он выдает итоговые результаты. ну и другого много в питоне… так что полезно изучать оба языка, но луа в первую очередь конечно.
Питон будет работать только через шлюз.
Менять не стоит.
(Чисто имхо) Ни QLua, ни Python для написания торговых роботов не подходят.
Работает годами стабильно, но Квик раз в 1.5 месяца перегружать приходится, что то там переполняется и он вылетает.
Только глюки биржи подсовывают разные ситуации
Python использую для построения графиков библиотек ta и talib (больше 120 графиков суммарно)
Считаю что возможности python по прогнозированию сильно преувеличены по крайней мере для торговли. Распознавать ирисы куда ни шло.
Везде где на картинках написано «Инвестируй профессионально» это картинки из Python переданные в 1С
Больше картинок в документации. Руководстве пользователя.
Зато всякое инфоцыганское гуано в топах. Классика.
Смысл моего поста был примерно следующий. Если у Вас уже есть скрипт на каком либо языке, то переводить его на Пайтон нет смысла. Обычно на Пайтон переходят в связи с модными словами «искусственный интеллект» и «нейронные сети». Лично по моему мнению (частному) нейронные сети и искусственный интеллект пока еще не готовы для торговли на бирже. Только готовы только для задач классического распознавания объектов реального физического мира и т.п. Но не для бирж.
Из Пайтона есть смысл пока только брать библиотеки анализа массивов данных для построения графиков