Алготрейдерам: Скажите, кто занимается сбором тиковых данных или 1-5сек баров, стоит ли заморачиваться по поводу оптимизации данных сохраняемых в базу данных? если кто делает поделитесь как :)
Алготрейдерам: Скажите, кто занимается сбором тиковых данных или 1-5сек баров, стоит ли заморачиваться по поводу оптимизации данных сохраняемых в базу данных? если кто делает поделитесь как :)
Придумывать ничего не нужно:
1. Для ленивых:
Пишешь бары в БД сразу DtOHLCV
База данных 5-секундных баров по RI, Si, SR c 2015 года по наст. время занимает всего лишь ~ 5 гигов. Очень даже приемлимо.
2. Не для ленивых
Делаешь примерно так, описывать неохота
2.1: var bytesBar = BinarySerialization.SerializeToByteArray(bars); var bsBarsZip = Compressor.Compress(bytesBar); Далее пишешь в БД образ по дням.
Здесь делаешь BinarySerialization
сжимаешь,
пишешь в БД по дням.
2.2. var barsStr = bars.Select(b => b.ToStr()).ToList(); var bytesBarStr = BinarySerialization.SerializeToByteArray(barsStr); var bsBarsStrZip = Compressor.Compress(bytesBarStr); Далее пишешь в БД образ по дням.
Здесь в начале Бары сериализуешь в List<string>,
потом делаешь BinarySerialization
и далее сжимаешь.
Этот вариант работает быстрее — проверено юнит-тестами
Внешний HDD в 1 террабайт на USB-3-подключении стоил в прошлом году примерно 3 тыс.руб. Это лучшая оптимизация.
Но непонятно, что поучительного в тиковой истории котировок за 4 года? Неужто кто-то научился выуживать из этих данных некие внутренние различия?
Кросс-курс AUD/JPY провел прошлую неделю в узком диапазоне. Пара тестировала серией свечных доджи пробитую линию поддержки восходящего канала (проходящую через точки 1 и 2), а также уровень...
Если вы ещё не участвовали — сейчас самое время. Условия участия:
— купить от 100 акций $MGKL в период до 30 апреля
— написать пост в Пульсе с тикером $MGKL
— подписаться на профиль...
Средние доходности облигаций в зависимости от кредитного рейтинга. От B- до AA+
👉 Наш канал в MAX 👈
👉 Чат Иволги в MAX 👈
Средние доходности облигаций в зависимости от рейтинга (бледные столбцы — доходности без сглаживания). И как они...
Русснефть: полицейский разворот прибыли в нефтянке - все видно в 1-м квартале по РСБУ
Русснефть — не самый интересный актив на просторах российского нефтегаза. Мутный мажоритарий, не платит дивиденды, но многих привлекает график, где котировка иногда делает маршрут от 100 до 300...
Минфин заложил в бюджет 2026 года ₽50 млрд на закупки в Гохран золота и алмазов, заявил замглавы министерства Алексей Моисеев в эфире радио телеканала РБК.
Как уточнил Моисеев, в первую очередь в...
Alex666, вообще то могут, у них прибыль меньше чем в 2018-19 ом годах. То есть налог на сверх прибыль не получится сделать. Так что вполне могут сократить инвест программу и выплатить в бюджет диви...
Егор Кожемякин, Ну за тайгу я совсем не в теме. Может именно так и надо, странно что строевой лес ценных пород уходит на экспорт. А у себя в стране люди лепят из сосны 3 сорта.
Анализ РСБУ компании "ЗООПТ" за 2025г 📊 Кредитный рейтинг: АКРА (24.11.25): присвоен рейтинг с «ВВ» (прогноз стабильный)
🗂 Предыдущий обзор по отчётности РСБУ за 3кв2025г тут
⚙️ Деятельн...
Придумывать ничего не нужно:
1. Для ленивых:
Пишешь бары в БД сразу DtOHLCV
База данных 5-секундных баров по RI, Si, SR c 2015 года по наст. время занимает всего лишь ~ 5 гигов. Очень даже приемлимо.
2. Не для ленивых
Делаешь примерно так, описывать неохота
2.1:
var bytesBar = BinarySerialization.SerializeToByteArray(bars);
var bsBarsZip = Compressor.Compress(bytesBar);
Далее пишешь в БД образ по дням.
Здесь делаешь BinarySerialization
сжимаешь,
пишешь в БД по дням.
2.2.
var barsStr = bars.Select(b => b.ToStr()).ToList();
var bytesBarStr = BinarySerialization.SerializeToByteArray(barsStr);
var bsBarsStrZip = Compressor.Compress(bytesBarStr);
Далее пишешь в БД образ по дням.
Здесь в начале Бары сериализуешь в List<string>,
потом делаешь BinarySerialization
и далее сжимаешь.
Этот вариант работает быстрее — проверено юнит-тестами
В БД информация хранится по дням и тикерам.
Желаю успехов.
Но непонятно, что поучительного в тиковой истории котировок за 4 года? Неужто кто-то научился выуживать из этих данных некие внутренние различия?