Подготовка данных. Аллокация капитала лекция №2
Всем привет!
Сегодня вышла вторая лекция нашего сборника об аллокации капитала. В ней мы закроем первый шаг из шести, а именно подготовим файлы позиций для кластеризации. Скачаем OsEngine с GitHub, загрузим историю через OsData и прогоним в тестере восемь роботов из трёх комплектов канала — AlgoStart, SectorsSet и FuturesStart. Каждого робота тестируем на 100 % депозита, чтобы эквити были сопоставимы, и сохраняем журналы позиций в отдельную папку.
Темы:
1) Раздаточный материал лекции: списки бумаг на загрузку для трёх комплектов
2) Загрузка OsEngine с GitHub и запуск терминала
3) Подключение MOEX Data Server в OsData и создание трех сетов данных
4) Тестирование стартового набора для акций AlgoStart. 4 робота: LinearRegression, Soldiers, PriceChannel, Railway
5) Тестирование секторального комплекта SectorsSet. 2 робота: BollingerMomentum и AlligatorTurtle
6) Тестирование фьючерсного набора FuturesStart. 2 робота: Bollinger и Keltner
7) Правило нормализации: каждого робота тестируем на 100 % депозита, чтобы эквити были сопоставимы между собой
8) Сохранение файлов позиций из журнала.
Ссылка на лекцию 👇
https://www.tbank.ru/invest/social/profile/Trading_boost_camp/allokatsiya-kapitala-gotovim-dannye-dlya-klasterizatsii/
https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1024149.php
Скачать OsEngine: https://github.com/AlexWan/OsEngine
Официальная поддержка OsEngine в MAX: https://max
Канал Научный трейдинг в MAX: https://max.ru/
Поддержка OsEngine в Телеграм: https://t.me/osengine_official_support
Канал Научный трейдинг (Bad Quant) в Телеграм: https://t.me/bad_quant
