Проклятие «идеальной ленты»: как бизнес сам себя загнал в угол. Часть 2

Как ломают пузырь: стратегия «контролируемого шума»

Осознав проблему, платформы по всему миру пошли на радикальные меры – они начали намеренно «ломать» свои алгоритмы, добавляя в ленту неожиданный контент.

Этот тренд ярко проявился и в России.

🫥 VK: ставка на оригинальных авторов и контекст

Летом 2025 года VK серьёзно обновила принцип формирования ленты: приоритет при ранжировании постов теперь отдаётся не размеру сообщества, а качеству и уникальности контента.

Результаты не заставили себя ждать. По данным сервиса аналитики LiveDune, который изучил 50 миллионов постов в 200 тысячах сообществ: Медианные просмотры постов выросли на 21% с начала 2026 года. В отдельных сегментах – сообществах с аудиторией 500 тыс. – 2 млн – рост охватов достиг 80%.

Обновление затронуло и логику формирования ленты: в ней стало значительно больше материалов от оригинальных авторов. У начинающих авторов количество реакций на контент увеличилось на 42%, а число подписчиков – на 54%. Сама соцсеть заявляет, что просмотры постов оригинальных авторов выросли почти в 5 раз.

Кроме того, VK меняет подход к рекомендациям, фокусируясь на понимании намерений пользователя в конкретный момент, а не на анализе его прошлого поведения. Алгоритмы учатся различать утреннюю прокрутку ленты от вечерней, короткий визит от длительного сеанса.

⚡️ Ozon и Wildberries: борьба за кошелёк покупателя

Маркетплейсы тоже не остаются в стороне. Их цель – не просто удержать пользователя, но и увеличить его средний чек. Здесь есть свои нюансы.

Ozon перешёл от модели «рекомендаций похожих» к «рекомендациям следующего шага». В одном из кейсов эта смена фокуса привела к росту конверсии на 17% и увеличению среднего чека ещё на 8%.

Wildberries пошёл по пути гибридных моделей, сочетая персонализированные блоки с трендовыми товарами и новинками.

📊 Другие игроки: все в одной лодке

Проблема информационных пузырей и способы её решения волнуют всех.
Яндекс.Маркет и Яндекс.Музыка внедрили рекомендации на основе генеративных моделей, что помогает чаще выходить за рамки привычек и находить неожиданный контент.

Авито активно использует нейросети для персонализации ленты рекомендаций, через которую проходит около 50% всех просмотров и 30% контактов.

VK Музыка за год увеличила время прослушивания треков из рекомендаций на 105%.

Одноклассники внедрили систему удержания на базе ИИ, которая персонализирует push-уведомления и контент.

СберМегаМаркет с помощью ИИ увеличил повторные покупки на 35% и повысил лояльность клиентов на 22%.

💎 Что это значит для инвестора?

Мы видим тектонический сдвиг. Компании, которые слепо гнались за тотальной персонализацией, рискуют потерять живую аудиторию и прибыль, загнав своих же клиентов в угол.

Основной вывод: инвесторам сейчас стоит внимательнее смотреть на метрики удержания и среднего чека, а не только на «рост вовлечённости» или «время на сайте». Выиграют те, кто использует ИИ не как волшебную таблетку, а как инструмент гигиены: убирающий очевидный мусор, но не убивающий креатив.

Ключевая задача платформ – найти баланс и вернуть в ленту тот самый элемент неожиданности, который и заставляет нас зависать в ней на час дольше.

Коллеги, приглашаю на свой канал для погружения в инвестиции через призму IT и цифровизацию бизнеса, где еще больше актуальных новостей и моих разборов — t.me/+-a0sqZD702Y5MDQy и канал в МАХ max.ru/join/zufD-8BN8LHpjz788qsRV8AEpBjj2imDf6_uksr89tU