Яндекс акции

Первое место в рейтинге любимых брендов россиян занял Ozon, второе — Яндекс, третье — Сбер.

Samsung расположился на четвёртой строчке, Adidas — на пятой.

Рейтинг подготовил аналитический центр НАФИ при информационной поддержке РБК и поддержке АКАР.

www.rbc.ru/society/23/09/2026/6ab169e808a81ca8e1e32e9e

📆21 сентября Яндекс выложил в открытый доступ Alice AI Foundation — модель на 80 млрд параметров, впервые обученную полностью с нуля, без чужих весов. Для российского ИИ это серьёзный шаг. Для мировой гонки — нет: лидеры там на порядки крупнее.

Но инвесторам важнее не технологии, а регулирование. Правительство обсуждает обязательное использование «суверенных» моделей в госсекторе и критических отраслях. До недавнего времени под это определение подходил только GigaChat Сбера. Новая модель может стать пропуском Яндекса на этот рынок.

📈С бизнесом всё хорошо: во II квартале выручка +16%, скорректированная чистая прибыль +56%, потребление ИИ через API за квартал удвоилось. Правда, ИИ пока даёт лишь несколько процентов выручки.
Почему же акции не растут? Главный драйвер российского рынка — ставка ЦБ. Сейчас она 14%, и вклады приносят почти столько же без риска, а дивиденды Яндекса — около 3%. Пока ставка высокая, деньги сидят на депозитах, а будущая прибыль компаний роста вроде Яндекса ценится дешевле. Снижение ставки на 1–2 пункта может сдвинуть котировки сильнее любой нейросети.

«Яндекс» и VK обсуждают создание совместного предприятия на базе Yandex B2B Tech и VK Tech. Один из вариантов предполагает объединение VK Tech с Yandex Cloud, «Яндекс 360» и частью ИИ-активов «Яндекса». Доли сторон в СП могут составить по 50%.

Эксперты связывают возможную сделку с началом консолидации быстрорастущего рынка корпоративных IT-сервисов. Объединение позволит сократить ценовую конкуренцию, расширить клиентскую базу и усилить кросс-продажи.

По оценке участников рынка, новая структура может занять около 30% сегмента. Дополнительный эффект даст сочетание сильных позиций «Яндекса» в ИИ и облаках с экспертизой VK Tech в корпоративном и государственном секторе.

Минцифры и бизнес обсуждают гранты и субсидии на создание качественных русскоязычных и отраслевых датасетов для обучения больших ИИ-моделей. Согласовать возможные меры поддержки планируется до 30 сентября 2026 года.

Идея предполагает, что созданные наборы данных смогут использовать сразу несколько научных и исследовательских команд. Это должно снизить дублирование затрат и упростить разработку отечественных ИИ-моделей.

При этом параметры программы пока не определены. Эксперты предупреждают, что без четких требований к доступу и использованию датасетов средства могут достаться крупным компаниям, а сами наборы данных — остаться невостребованными.

Аналитики Эйлера ожидают примерно двукратного роста акций Яндекс, VK и Positive Technologies на горизонте 12 месяцевПотенциал ТМТ-сектора до...

• Яндекс 9000 руб. против 3741,5 руб., рост в 2,5 раза;
• VK 250 руб. против 118,4 руб., рост в 2,1 раза;
• Positive Technologies 2000 руб. против 995 руб., рост в 2 раза;
• Базис 230 руб. против 107,48 руб., рост в 2 раза;
• Аренадата 250 руб. против 87,6 руб., рост в 2,8 раза;
• Астра 500 руб. против 222,1 руб., рост в 2,2 раза;
• Ростелеком 90 руб. за обыкновенные и привилегированные акции против 40,11 руб. и 41,3 руб. соответственно;
• HeadHunter 4500 руб. против 2805 руб., рост в 1,6 раза;
• Циан 1000 руб. против 635,8 руб., рост в 1,5 раза.

Вчера прошла первая в России конференция про ИИ-тренеров — специалистов, который передают моделям свои профессиональные знания и опыт. В рамках конференции эксперты из Яндекса рассказали, как меняется подход к обучению моделей и почему растёт роль экспертов в этом процессе.

✔️ Данные становятся не менее важны, чем архитектура моделей

По словам Александра Крайнова, директора по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса, подготовка данных для обучения ИИ стала самостоятельным направлением разработки — наравне с архитектурой моделей и вычислительными ресурсами.

Раньше качество во многом росло за счёт увеличения объёма данных. Сейчас этого уже недостаточно: на сложных задачах модели всё чаще нужен специалист, который разбирается в теме лучше неё.

✔️ Каждый пятый запрос к Алисе AI требует профессиональных знаний

Тут как раз и помогают ИИ-тренеры, которые отбирают качественные источники, пишут эталонные ответы, объясняют, почему один вариант верный, а другой лишь кажется убедительным, и затем проверяют модель на новых задачах.