ИИ-тренеры: как эксперты помогают делать наши модели умнее

Вчера прошла первая в России конференция про ИИ-тренеров — специалистов, который передают моделям свои профессиональные знания и опыт. В рамках конференции эксперты из Яндекса рассказали, как меняется подход к обучению моделей и почему растёт роль экспертов в этом процессе.

✔️ Данные становятся не менее важны, чем архитектура моделей

По словам Александра Крайнова, директора по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса, подготовка данных для обучения ИИ стала самостоятельным направлением разработки — наравне с архитектурой моделей и вычислительными ресурсами.

Раньше качество во многом росло за счёт увеличения объёма данных. Сейчас этого уже недостаточно: на сложных задачах модели всё чаще нужен специалист, который разбирается в теме лучше неё.

✔️ Каждый пятый запрос к Алисе AI требует профессиональных знаний

Тут как раз и помогают ИИ-тренеры, которые отбирают качественные источники, пишут эталонные ответы, объясняют, почему один вариант верный, а другой лишь кажется убедительным, и затем проверяют модель на новых задачах.

Так знания врачей, юристов, математиков, разработчиков и других специалистов превращаются в данные, которые помогают повышать качество моделей.

✔️ Команда ИИ-тренеров быстро растёт

Первый ИИ-тренер появился в Яндексе в феврале 2023 года. В начале этого года их было 965, а сейчас с моделями работают уже 2 085 ИИ-тренеров и экспертов.

В этом году планируем привлечь в 1,5 раза больше специалистов, чем за предыдущие три года. Инвестиции в это направление также выросли: с 1 млрд рублей в 2024 году до около 3,5 млрд рублей в 2026-м. Отдельно также запускаем специальную платформу для специалистов, которые хотят обучать модели.

Запись конференции можно найти по ссылке: ai-trainers.ya.ru/conference-2026/