Блог им. Manystr

Как нефтегазовая отрасль опирается на большую аналитику данных

Нефтяная и газовая промышленность не чужда больших данных. Есть много различных способов, в которых анализ этих данных может улучшить операции, и многие компании уже использовали их в некоторой степени. Однако есть и проблемы, связанные с управлением и анализом больших данных, и большинство нефтегазовых компаний могут использовать его более эффективно.

Одно распространенное использование больших данных в отрасли — определение лучших мест для бурения. Анализ информации, такой как геологические и сейсмические исследования, позволяет ученым находить новые нефтяные месторождения, что упрощает установление мест для бурения скважин. Это уменьшает или устраняет необходимость просверлить отверстие, чтобы определить, что находится в скале в этом районе. Поскольку бурение этих скважин стоит миллионы долларов, эти данные создают значительную экономию.

Большая аналитика данных также используется для оптимизации производства. Огромные объемы данных производятся из машин и измерений, сделанных в ходе операции. Эти данные могут помочь компаниям улучшить не только текущие операции, но и будущие, позволяя им определять качества породы и нефти, а также оптимальный способ работы с ними. С количеством и величиной расходов, связанных с буровыми работами на нефть, любые сбережения или инновации могут быть разницей между прибылью и убытками.

Тем не менее, нефтегазовые компании в настоящее время начинают пользоваться большим преимуществом больших объемов данных. Промышленность все еще работает, чтобы адаптироваться после двух лет низких цен и потери опытного персонала. Поэтому он обращается к аналитике и другим технологиям, чтобы сократить расходы и повысить эффективность. Организации работают над пересмотром своей архитектуры данных, консолидацией данных и отбрасыванием устаревших систем. Облачные вычисления создают значительную ценность в этой области, поскольку они позволяют фирмам выполнять более сложные анализы, используя большее количество данных.

Согласно исследованию Accenture и Microsoft Digital Energy Trends Survey, более половины руководителей нефтегазовых компаний намереваются сделать большую аналитику данных частью своей бизнес-стратегии в течение ближайших нескольких лет. Тем не менее, внедрение в отрасли идет медленно. Эта технология требует больших затрат, и многие компании по-прежнему не используют большую часть данных, которые они собирают во время операций. Бизнес инкубаторы и отсутствие интеграции данных между подразделениями также затрудняют оптимальное использование аналитики, поскольку информация не всегда форматируется и хранится последовательно в масштабах всей организации. Также может быть сложно найти сотрудников, обладающих навыками, для анализа и использования этих данных.

По мере того, как все больше организаций начинают ценить аналитику более широко и использовать ее чаще, по мере того как технология становится более доступной и сложной, возрастает использование больших аналитических данных в нефти и газе. Поскольку отрасль сталкивается с большей конкуренцией со стороны альтернативных источников энергии, ей необходимо будет воспользоваться преимуществами, предоставляемыми передовыми службами аналитики.
22
2 комментария
Это примерно как с 1С. Раньше сидел один бухгалтер на все предприятие, и обсчитывал все на счетах. Потом завезли компы, посадили на них сотни специалистов по дерганью мыши, к ним добавились программисты 1С, в схему втянули руководителей подразделений, кладовщиков,  и все это стадо баранов выполняет ту же работу, которую выполнял один бухгалтер со счетами
sortarray sortarray, Людей, много каждый год десятки миллионов студентов становятся специалистами. И всем кушать хочется.)

Читайте на SMART-LAB:
Обновление кредитных рейтингов в ВДО и розничных облигациях (ООО "АЗЮ" подтвержден ВВ.ru, ПР-Лизинг подтвержден ru.BBB+, АО "ГЛАВСНАБ" понижен C.ru, АО "Нэппи Клаб" присвоен статус "под наблюдением)
🟢ООО «Агро Зерно Юг» НКР подтвердило кредитный рейтинг на уровне BB.ru ООО «Агро Зерно Юг» — один из крупных российских экспортёров...
Фото
Индикатор Williams Range в OsEngine: история, формула и бесплатный робот для алготрейдинга. Видео.
Williams Range — осциллятор, который показывает положение текущей цены относительно максимума и минимума за выбранный период. В видео разбираем...
⚡️ Как быстро отработать новость через приложение: сделали специальный режим
Последнее время рынок живет громкими новостями. Все на низком старте, и реагировать надо молниеносно: решают секунды. В новой версии приложения...
Фото
БСП: результаты в марте в рамках прогнозов. Что ожидать по итогам года?
Банк Санкт-Петербург подвёл итоги деятельности за март и 1-й квартал 2026 года. Чистая прибыль в марте составила 3,5 млрд рублей,...

теги блога Святослав Нефтянщиков

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн