SMART-LAB
Новый дизайн
Мы делаем деньги на бирже
Информация
Блог им. rvg
Отзыв о книге.
- 30 мая 2016, 20:14
- |
Intermarket Trading Strategies, Markos Katsanos.
Качнул книгу в интернете, оказалось что это сканы и там перепутаны листы. Потратил день на скачивание Адобе и его взлом и тд.
Поставил листы на место, еще сутки.
Книга интересная, хоть и 10 летней давности. Для общего развития очень полезна. особенно людям с хорошим мат.апаратом в голове.
Показаны зависимости которые работали 10-20 лет назад- все снабжено графиками, цифрами.
В некоторых местах автор схалявил и отправляет читателя на х...( к своим прошлым публикациям)
Но таких мест не много.
Достаточно много кода для метастока( это еще отняло пару суток на скачивание метастока, данных, для проверки его идей)
К сожалению данные автора, за старостью получить не удалось, по некоторым инструментам та же история, искал им замену)
Так же в некоторых участка кода есть ошибки, а книга на амазоне 50 уе. стоит=)) Хорошо что не стал покупать.
Результаты тестов получились странные(думаю виноват ломанный метасток, или плохо обученная нейросеть файнридера, распознавал формулы этим продуктом, потому что в ручную их перенабивать офигеешь.) — cегодня тест показывает отличный плюс, а завтра минус, на тех же данных.
В любом случае, для людей знающих английский на минимальном уровне и умеющими пользоваться словарем, книга обязательна к прочтению.
Качнул книгу в интернете, оказалось что это сканы и там перепутаны листы. Потратил день на скачивание Адобе и его взлом и тд.
Поставил листы на место, еще сутки.
Книга интересная, хоть и 10 летней давности. Для общего развития очень полезна. особенно людям с хорошим мат.апаратом в голове.
Показаны зависимости которые работали 10-20 лет назад- все снабжено графиками, цифрами.
В некоторых местах автор схалявил и отправляет читателя на х...( к своим прошлым публикациям)
Но таких мест не много.
Достаточно много кода для метастока( это еще отняло пару суток на скачивание метастока, данных, для проверки его идей)
К сожалению данные автора, за старостью получить не удалось, по некоторым инструментам та же история, искал им замену)
Так же в некоторых участка кода есть ошибки, а книга на амазоне 50 уе. стоит=)) Хорошо что не стал покупать.
Результаты тестов получились странные(думаю виноват ломанный метасток, или плохо обученная нейросеть файнридера, распознавал формулы этим продуктом, потому что в ручную их перенабивать офигеешь.) — cегодня тест показывает отличный плюс, а завтра минус, на тех же данных.
В любом случае, для людей знающих английский на минимальном уровне и умеющими пользоваться словарем, книга обязательна к прочтению.
81 |
Читайте на SMART-LAB:
Новосибирскэнергосбыт. Надбавки на 26г. установлены. Изменение целевой цены
Департамент по тарифам Новосибирской области опубликовал приказ №681 от 30.12.2025г. об установлении сбытовых надбавок гарантирующего...
11:52
Результаты Софтлайн за 2025 год — уже 19 февраля!
Друзья, 19 февраля 2026 года мы раскроем основные финансовые показатели за 4 квартал и 12 месяцев 2025 года (неаудированные). В этот же день...
12:44
теги блога Капитан Сильвер
- 2001
- ASX
- CL
- ETF
- Exante
- GILD
- GTAT
- IB
- IT
- ITinvest
- NYSE
- Si
- SNP
- snp500
- spy
- Trades
- USA
- vix
- АДР Лондон
- американский рынок
- бакс
- банки
- Биржа
- блоги
- Брекзит
- Брокер
- брокеры
- Вася
- ВВП
- вопрос
- Газпром
- Герчик
- грааль
- гусев в.п
- долар
- доллар
- доллар цб паника
- Драги
- Интрадей
- йемен
- Калининград
- Канада
- Карабах
- квик
- Китай
- Клинтон
- Коворкинг
- коньяк
- кризис
- кукл
- Маржа
- мирус
- Мовчан
- Назарбаев
- НАУФОР
- Нефть
- нефтянка
- новороссия
- Обама
- Околорынок
- опрос
- опцики
- отбор
- открытый интерес
- оффтоп
- папуасы на смарт-лабе
- Парный трейдинг
- Польша
- Ри
- Ройзман
- Россия
- РТС
- рубль
- рубль 65
- РФ
- Рынок
- Санкции
- Сбер
- си ри
- сингапур
- Сирия
- сиртаки
- смартлаб
- Снп 500
- СССР
- Ставка
- Сталин
- стат. данные
- Сульжик
- Телеграм
- торговые сигналы
- Трамп
- трейдинг
- Турция
- украина
- фьючи
- ЦБ
- экономика
- Энергобанк
- Яндекс
Тоже нужен для проверки данных представленных в книге.
Есть версия 5.6 но там интерфейс немного другой, не хочется разбираться в ньюансах.
Поделитесь.
а что, нейросеть трудно самому написать?(это вопрос а не сарказм, если че:) сам присматриваюсь к этой теме:))
То есть ты ей дал на вход сигналы, она их у себя переработала(присвоила веса ) и выдала оптимальный вариант на выход. Веса она тебе не покажет.
А нейрошелл нужен для того чтоб повторить опыты автора, он добивался хороших результатов. У меня есть 5.6 версия, но у нее другой интерфейс, я так и не смог в нее запихнуть индикаторы которые описывает автор.
Как это серьезно не занимаются нейросетями? Гугломобиль на чем ездит?
хз, что там у них на чем ездит, у них постоянно какие тот там инновации мама не горюй, а на деле — детский сад:) Реально гугл сейчас преуспел в формировании выдачи только засчет тотальной слежки за пользователями, и формировании баз, из статистики запросов, по-старинке. Распознавать речь еще никто не научился, распознавать так, чтобы «понимать» смысл, а уж тем паче, обучаться. И никаких успехов пока на этом поприще не наблюдается. То что Вы видите в презентушках гугл — эта тупая реклама, рассчитанная на домохозяек:)
Тот же файн ридер, нейросеть.
Речь наверно тоже распознает, если обучать качественно.
Не надо просить от нейросети чуда, это просто присвоение весов сигналам.
Уау, с чего Вы это взяли?
И, опять же, распознавать символы, слова — не значит распознавать речь. Распознавание речи предполагает хоть какую-то степень осмысленности.
вот собственно тот «приговор», это есть на википедии даже, в статье о Марвине Мински
Написал книгу «Персептроны» (с Сеймуром Папертом), ставшую фундаментальной работой для последующих разработок в области искусственных нейронных сетей. Привёл ряд своих доказательств теоремы сходимости перцептрона. Содержащаяся в книге критика исследований в этой области и демонстрация необходимых для этого вычислительных ресурсов считается причиной утраты интереса к искусственным нейронным сетям в академических статьях 1970-х годов.
Я не припоминаю, чтобы кто то из крупных ученых, работавших в области AI, таких как Сассман, Хьюитт, Виноград, занимались плотно нейросетями.
да, их большое количество приводит к хитрожопости сети.
Она начинает запоминать, а не учиться обобщению.
Тут как бы нужна золотая середина, между хитрожопой и тупой сетью.