Отзыв о книге.
Intermarket Trading Strategies, Markos Katsanos.
Качнул книгу в интернете, оказалось что это сканы и там перепутаны листы. Потратил день на скачивание Адобе и его взлом и тд.
Поставил листы на место, еще сутки.
Книга интересная, хоть и 10 летней давности. Для общего развития очень полезна. особенно людям с хорошим мат.апаратом в голове.
Показаны зависимости которые работали 10-20 лет назад- все снабжено графиками, цифрами.
В некоторых местах автор схалявил и отправляет читателя на х...( к своим прошлым публикациям)
Но таких мест не много.
Достаточно много кода для метастока( это еще отняло пару суток на скачивание метастока, данных, для проверки его идей)
К сожалению данные автора, за старостью получить не удалось, по некоторым инструментам та же история, искал им замену)
Так же в некоторых участка кода есть ошибки, а книга на амазоне 50 уе. стоит=)) Хорошо что не стал покупать.
Результаты тестов получились странные(думаю виноват ломанный метасток, или плохо обученная нейросеть файнридера, распознавал формулы этим продуктом, потому что в ручную их перенабивать офигеешь.) — cегодня тест показывает отличный плюс, а завтра минус, на тех же данных.
В любом случае, для людей знающих английский на минимальном уровне и умеющими пользоваться словарем, книга обязательна к прочтению.
81 |
Читайте на SMART-LAB:
EUR/USD: Пан или пропал? Ретест треугольника ставит ультиматум
Европейская валюта, протестировав сопротивление 1.1918, повторно устремилась вниз для ретеста пробитой границы треугольника. На этот раз касание...
Портфель Акции / Деньги (4,5% за 12 мес). Рынка нет и нет дохода
Эффект низкой базы в прошлом, и, сравнивая февраль 2026 с февралем 2025, получаем 12-месячный результат от наших вложений в акции всего лишь...
Парные идеи: как заработать в боковике
С начала года на рынке акций РФ нет выраженного тренда. Геополитическая повестка пока не может стать полноценным драйвером направленного движения...
Россети Центр и Приволжье. Отчет об исполнении инвестпрограммы за Q4 2025г. Дивидендная база по РСБУ удивляет.
Компания Россети Центр и Приволжье (сокр. ЦиП) опубликовала отчет об исполнении инвестпрограммы за Q4 2025г., где показаны финансовые...
Тоже нужен для проверки данных представленных в книге.
Есть версия 5.6 но там интерфейс немного другой, не хочется разбираться в ньюансах.
Поделитесь.
а что, нейросеть трудно самому написать?(это вопрос а не сарказм, если че:) сам присматриваюсь к этой теме:))
То есть ты ей дал на вход сигналы, она их у себя переработала(присвоила веса ) и выдала оптимальный вариант на выход. Веса она тебе не покажет.
А нейрошелл нужен для того чтоб повторить опыты автора, он добивался хороших результатов. У меня есть 5.6 версия, но у нее другой интерфейс, я так и не смог в нее запихнуть индикаторы которые описывает автор.
Как это серьезно не занимаются нейросетями? Гугломобиль на чем ездит?
хз, что там у них на чем ездит, у них постоянно какие тот там инновации мама не горюй, а на деле — детский сад:) Реально гугл сейчас преуспел в формировании выдачи только засчет тотальной слежки за пользователями, и формировании баз, из статистики запросов, по-старинке. Распознавать речь еще никто не научился, распознавать так, чтобы «понимать» смысл, а уж тем паче, обучаться. И никаких успехов пока на этом поприще не наблюдается. То что Вы видите в презентушках гугл — эта тупая реклама, рассчитанная на домохозяек:)
Тот же файн ридер, нейросеть.
Речь наверно тоже распознает, если обучать качественно.
Не надо просить от нейросети чуда, это просто присвоение весов сигналам.
Уау, с чего Вы это взяли?
И, опять же, распознавать символы, слова — не значит распознавать речь. Распознавание речи предполагает хоть какую-то степень осмысленности.
вот собственно тот «приговор», это есть на википедии даже, в статье о Марвине Мински
Написал книгу «Персептроны» (с Сеймуром Папертом), ставшую фундаментальной работой для последующих разработок в области искусственных нейронных сетей. Привёл ряд своих доказательств теоремы сходимости перцептрона. Содержащаяся в книге критика исследований в этой области и демонстрация необходимых для этого вычислительных ресурсов считается причиной утраты интереса к искусственным нейронным сетям в академических статьях 1970-х годов.
Я не припоминаю, чтобы кто то из крупных ученых, работавших в области AI, таких как Сассман, Хьюитт, Виноград, занимались плотно нейросетями.
да, их большое количество приводит к хитрожопости сети.
Она начинает запоминать, а не учиться обобщению.
Тут как бы нужна золотая середина, между хитрожопой и тупой сетью.