Блог им. alex09x

Классификация ТС

Развлекался вчера с алгоритмами классификации. Для проверки решил взять данные из профиля участников http://smart-lab.ru/ конкретно график P&L. Робот собрал данные из профиля участников и запустил процесс автоматической классификации. В результате было получено более 10 классов, 3 из которых доминируют.

Классификация ТС 
Класс 1

Классификация ТС 
Класс 2

Классификация ТС 
Класс 3 


Вопрос:
1. как бы вы охарактеризовали каждый класс
2. как вы нормализуете данные для классификации
3. какие алгоритмы используете для оценки временных рядов 
13 комментариев
+1
1. Новичкам/дуракам всегда везет
2. Учился, учился и все еще учусь
3. Граальный робот. Слил, с-ка все, что нажито непосильным трудом
avatar
Анна Ф
Какова популяция доминирующих классов? Размер общей выборки? Класс с горизонтальным P&L сами отбросили? Ведь большинство не заполняют этот график.
avatar
r0man
r0man, выборка в районе сотен экземпляров. выбраны били только профили с динамикой.
avatar
Михаил Пиписькин
+2
1) Интутивная торговля. В данный момент «работа на дядю».
2) Искал грааль, нашел, при 600% съехала крыша...
3) «Системы иногда перестают работать»
avatar
Денис Михайлов
Morosso, формулы как таковой нет, думайте что это многочлен. в рынке слишком много данных по этому я задал вопрос номер 2.
avatar
Михаил Пиписькин
Александр, а по какому признаку (признакам) тогда выполнена классификация. Или робот тупо искал «похожие» кривые доходностей. Сделали работу — делитесь подробностями. Какие данные робот собирал, какие вы признаки сформировали, какой алгоритм классификации использовали.
avatar
r0man
r0man, классификация без учителя. к сожалению подробности рассказывать не буду, нюансы это часть очередной ТС.
avatar
Михаил Пиписькин
Александр, получается, что вы решаете задачу кластеризации. В найденных кластерах будете смотреть, как ведет себя цена, допустим. Потом из кластеров с похожими направлениями цен, можно будет выделить набор признаков для прогноза. Это мои предположения, может у вас все по другому. Я тоже для «очередной ТС» пилю машин лернинг, но выбрал обучение с учителем. Данные особо не нормализую, но делаю препроцессинг методом главных компонент.
avatar
r0man
r0man, да, мне успешная классификация без «знания признаков»… не видел такого.
avatar
zag1
Morosso, к сожалению у меня не было МЛ в универе. ткните в книжку если знаете хорошую.
avatar
Михаил Пиписькин

полезные записи за 24 часа

★10 70 Ситуация на текущий момент
★8 33 💵Сколько стоит доллар?
★8 27 Как защитить 100% капитала/депозита при инвестировании: создаем структурную ноту
★7 22 как выводят активы из Норильского никеля
★5 34 Ключевая ставка останется 16% — и точка
★5 34 -Я банк! -И я банк! -А почему же у вас тогда торчат волчьи уши из трубки?
★4 27 8 миллиардов рублей за 10 лет
★3 6 Бесплатный вебинар "ИИС-3. Новые вычеты"
★3 20 ⚡ Причины вчерашнего падения индекса: всё элементарно
★3 0 ​​VK - подопытный кролик
+243 70 Ситуация на текущий момент
+139 20 ⚡ Причины вчерашнего падения индекса: всё элементарно
+113 52 Берите на себя ответственность за других людей и начинайте делать правильные вещи
+93 27 Почему мне нравится посещать конференцию Смартлаба?
+92 14 Обмен заблокированных активов зарубил Clearstream
+91 0 Рекомендации дивидендов заполонили рынок🔥Акции и инвестиции
+85 27 8 миллиардов рублей за 10 лет
+82 21 Карпов продолжает отжигать
+81 22 как выводят активы из Норильского никеля
+73 34 Ключевая ставка останется 16% — и точка

самые обсуждаемые сегодня

16к Россия и Украина. Переговоры в Катаре.
9к Уже и Байден подписал
5к А что случилось то?
5к По просьбе трудящихся, немножечко о красоте
2к Российский суд арестовал $439,5 млн и активы JP Morgan по иску ВТБ
2к У американских евреев отобрали первую партию наворованного в РФ
1к Посчитали
1к Россия, обходя санкции Запада, меняет структуру глобальной торговли, — Responsible Statecraft
1к Азия. Четверг.

теги блога Михаил Пиписькин

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн