Блог им. alex09x

Классификация ТС

Развлекался вчера с алгоритмами классификации. Для проверки решил взять данные из профиля участников http://smart-lab.ru/ конкретно график P&L. Робот собрал данные из профиля участников и запустил процесс автоматической классификации. В результате было получено более 10 классов, 3 из которых доминируют.

Классификация ТС 
Класс 1

Классификация ТС 
Класс 2

Классификация ТС 
Класс 3 


Вопрос:
1. как бы вы охарактеризовали каждый класс
2. как вы нормализуете данные для классификации
3. какие алгоритмы используете для оценки временных рядов 
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
102
13 комментариев
1. Новичкам/дуракам всегда везет
2. Учился, учился и все еще учусь
3. Граальный робот. Слил, с-ка все, что нажито непосильным трудом
avatar
Какова популяция доминирующих классов? Размер общей выборки? Класс с горизонтальным P&L сами отбросили? Ведь большинство не заполняют этот график.
avatar
r0man, выборка в районе сотен экземпляров. выбраны били только профили с динамикой.
1) Интутивная торговля. В данный момент «работа на дядю».
2) Искал грааль, нашел, при 600% съехала крыша...
3) «Системы иногда перестают работать»
avatar
Morosso, формулы как таковой нет, думайте что это многочлен. в рынке слишком много данных по этому я задал вопрос номер 2.
Александр, а по какому признаку (признакам) тогда выполнена классификация. Или робот тупо искал «похожие» кривые доходностей. Сделали работу — делитесь подробностями. Какие данные робот собирал, какие вы признаки сформировали, какой алгоритм классификации использовали.
avatar
r0man, классификация без учителя. к сожалению подробности рассказывать не буду, нюансы это часть очередной ТС.
Александр, получается, что вы решаете задачу кластеризации. В найденных кластерах будете смотреть, как ведет себя цена, допустим. Потом из кластеров с похожими направлениями цен, можно будет выделить набор признаков для прогноза. Это мои предположения, может у вас все по другому. Я тоже для «очередной ТС» пилю машин лернинг, но выбрал обучение с учителем. Данные особо не нормализую, но делаю препроцессинг методом главных компонент.
avatar
r0man, да, мне успешная классификация без «знания признаков»… не видел такого.
avatar
Morosso, к сожалению у меня не было МЛ в универе. ткните в книжку если знаете хорошую.

Читайте на SMART-LAB:
Фото
По 65 наиболее и наименее доходных облигаций с рейтингами от BB- до AA+, по оценке Иволги
Фото
USD/JPY: быки готовят ответный прыжок?
Валютная пара USD/JPY на прошлой неделе вновь заставила трейдеров понервничать, стремительно упав на несколько фигур вниз. Конец торгов...
Фото
ВУШ: погашение облигаций на 4 млрд пройдено, впереди 10 млрд в 3Q27-1П28. Оправдан ли риск в бондах компании?
Здравствуйте! В данной заметке подробно рассмотрим актуальные тенденции в бизнесе компании ВУШ, проанализируем сценарии, в которых сервис войдет в...

теги блога Михаил Пиписькин

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн