Умная промышленность: что такое IoT и IIoT? 🏭

Всем привет!

Мы привыкли к интернету вещей (IoT) в быту: умные часы, голосовые колонки, фитнес-браслеты, системы «умного дома». А теперь представьте, что эта же система используется на заводах, фабриках и в промышленных комплексах. 

В мире производства эту концепцию называют промышленным интернетом вещей (IIoT). Он объединяет оборудование, роботов, производственные линии и персонал в единую интеллектуальную сеть. IIoT собирает огромные объемы данных в реальном времени, превращая их в ценные инструменты для решения следующих задач:

✔️ Предиктивное обслуживание: оборудование «сообщает» о будущих поломках до их возникновения.

✔️ Оптимизация производства: тонкая настройка производственных процессов для максимальной эффективности и экономии ресурсов.

✔️ Повышение безопасности: мониторинг условий труда и соблюдение нормативов для безопасности сотрудников.

Сегодня IIoT уже активно применяется во многих отраслях: от нефтегазовой и химической промышленности до энергетики, логистики, транспорта и машиностроения. 

🤔Тормозящие моменты: 

Согласно опросу Группы Arenadata, основными вызовами при работе с IoT-данными в промышленных организациях стали: интеграционные сложности (32,5%), отсутствие real-time-аналитики (24,1%), нехватка квалификации в Data Science (15,7%).

Также присутствует зависимость от импортных комплектующих при производстве трекеров и другого оборудования для IoT-решений, хотя пути решения уже найдены.

⚙️Актуальные тренды рынка IIoT:

По словам экспертов, на рынке IIoT активно набирают популярность решения, связанные с обеспечением безопасности и позиционированием персонала, маркировкой и прослеживаемостью деталей, а также автоматизированной инвентаризацией имущества. Эти направления значительно сокращают трудовые и временные затраты предприятий.

👤 По словам  Максима Власюка, Директора департамента по работе с промышленном сектором Группы Arenadata:

«Бизнес-эффект достигается не за счет самих устройств интернета вещей, а в результате того, что компания с этими данными делает в процессе и далее, в аналитике. Все упирается в способность предприятия выстраивать сквозную логику и полноценную инфраструктуру: системы качества данных, аналитику, инструменты защиты, использование корпоративного хранилища, работу с метаданными и так далее. Там, где появляется такая цифровая база, эффект от IoT становится ощутимым».