ЕГЭ, ChatGPT и стартапы без команды с выручкой по $10 млн: что тут общего?

19 июня 2025, 22:27
|
Сергей Попов

Недавно Кирилл Пшинник из «Зерокодер» проверил ChatGPT o3 и o4-mini-high (модели с рассуждением) на демо-ЕГЭ-2025 (русский, математика профиль, физика, география, обществознание).

Средний результат — 90-100 баллов, по математике — чистые 100.

Для сравнения: средний балл прошлого года в

МФТИ — 97
НИЯУ МИФИ — 89,9
Иннополис — 87,5
ВШЭ — 87,1.

То есть проходной в топовые вузы ИИ берёт «с первой попытки» (forbes.ru).

Что для меня в этой новости интересно:

Я не собираюсь долго спорить о «смерти ЕГЭ» или о том, что «машины вытеснят людей». Меня зацепило другое: Даже с развитием LLM, в очередной раз выигрывает тот, кто умеет пользоваться ресурсами (знаниями).

Долго (но не всегда) прокатывало быть просто эрудированным: блеснул датами — получил плюсик. Но с появлением LLM эрудиция сильно обесценивается: GPT помнит больше, умеет искать факты быстрее и лучше + не забывает (правда галлюцинирует пока).

Как этот принцип выглядит в бизнесе

Код без толпы разработчиков.
Гарри Тан, CEO Y Combinator, подсчитал: у четверти стартапов зимнего набора 2025 года 95 % строк кода пишет LLM — команды держат по 5-7 человек, а продукт всё равно растёт (leaddev.com, businessinsider.com).
Выручка раньше, чем демо-день.
Инвесторы отмечают: в последнем X25-батче средний рост выручки — ≈ 12 % в неделю, а многие приходят в YC уже с деньгами на счёте. Раньше под программу попадали в основном «идея + слайды».
$10 млн оборота при < 10 сотрудниках.
Уже есть примеры SaaS-компаний, которые вышли к этой планке, оставаясь микрокомандами. AI закрывает часть работы по продукту, маркетингу и поддержке (linkedin.com).

Вроде ничего нового — троечники часто управляют отличниками. Но, кажется, что мы заходим в тупик:

эрудированность стремительно обесценивается, а программ в школах/институтах по применению знаний, вроде как и нет
чтобы стать сеньором, надо сначала побыть джуном. Откуда взяться мастерам, если не будет знающих теорию подмастерьев...

Я на работе разрабатываю решения на базе ИИ, а для себя коллекционирую самые эффективные способы применения нейросетей — как для жизни, так и для работы. Всё, что реально работает, выкладываю сюда:
👉 Каталог полезных кейсов по эффективному применению ИИ на работе и жизни

Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.

430

1 комментарий

Управленческие решения принимают люди. Если они назначают и ставят неправильно, и это приводит к проблемам — так им и надо. Это им наказание от Бога за их глупость.