Красивая кривая доходности в тестере — самое дешёвое, что есть в трейдинге. Я пишу роботов на Python и MQL5 и почти каждую стратегию сначала пытаюсь «сломать» на истории. Вот где обычно прячется самообман.
1. Параметры подобраны на всей истории. Оптимизация на 5 годах и отчёт за те же 5 лет — это не проверка, а подгонка. Нужно делить историю: на одной части подбирать, на другой проверять.
2. Нет проверки на новых данных во времени. Даже честный train/test может повезти один раз. Walk-forward — несколько окон «обучение → проверка» подряд — показывает, живёт ли стратегия через год-два.
3. Спред взят «как сейчас». На золоте спред в новости и на открытии сессии расширяется в разы. Стратегия с маленькими целями часто выглядит прибыльной ровно до учёта реального спреда.
4. Модель тиков. Режим «по ценам открытия» или OHLC не знает, что сработало раньше внутри свечи — стоп или тейк. Для коротких стопов это решает всё.
Авто-репост. Читать в блоге >>>








