Скринеры акций. Лекция 6. Робот-скринер на наклонном канале ZigZag
Привет всем алготрейдерам и стремящимся!
В шестой лекции нашего обучающего курса «Скринеры акций. Стартовый набор роботов», созданного при поддержке Т-Банка, мы завершаем формирование портфеля и запускаем четвертого, финального робота. На этот раз алгоритм базируется на индикаторе ZigZag Channel, который мы в команде прозвали «железной дорогой». Он строит наклонный канал по фракталам на графике — именно такие линии тренда обычно рисуют руками классические трейдеры-чартисты. Как и наш самый первый алгоритм на линейной регрессии, этот робот ищет точки входа на пробой верхней границы канала в первой группе волатильности, забирая в лонг самые спокойные, «заснувшие» и отставшие от рынка бумаги.
В теоретической части мы снова вспомним о концепции скринеров и групп волатильности, разберем логику сегодняшней стратегии и посмотрим на результаты тестов с 2015 года, которые показывают для данного алгоритма отличную среднюю прибыль в 0.8% на каждую сделку на одно плечо. Затем мы перейдем к практике в терминале OsEngine. Буквально за пару минут добавим нового робота к трем предыдущим, подгрузим готовый пресет из 33 ликвидных акций, настроим параметры и скорректируем рабочий объем. Теперь наш стартовый комплект скринеров полностью собран и готов к работе с расчетной максимальной загрузкой во второе плечо! Переходите по ссылкам ниже на Rutube-канал «Т-Алго» и на портал Т-Банка для разработчиков, смотрите там шестую лекцию и запускайте финального робота. А в следующем видео я покажу, как перенести весь этот арсенал на удаленный сервер, чтобы ваши алгоритмы не зависели от отключений света или интернета у вас дома.
Лекция на канале «Т-Алго» — rutube.ru/video/1007f5871436c40282e62fd3dfba7f5c/
Лекция на портале разработчиков — developer.tbank.ru/invest/intro/intro/integr_examples/ose/specialities#лекция-6-робот-скринер-на-наклонном-канале-zigzag
Удачных алгоритмов!
Комментарии открыты для друзей
https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1024149.php
OsEngine: https://github.com/AlexWan/OsEngine
Поддержка OsEngine: https://t.me/osengine_official_support
Канал Научный трейдинг (Bad Quant): https://t.me/bad_quant
