Как определяем? Берем обычный канал регрессии. От глобального лоя до интересующего места строим его. Далее смотрим где цена и что в этой точке. На трех примерах: цена топчется у средней линии канала, цена рядом с уровнем прошлого хая предыдущей фрактальной фигуры.
Вывод?
90% вероятность ШОРТА!
Sp500 дневка (обратите внимание на жирную фиолетовую точку):
И вот что имеем сейчас:
----------
Напомню о похожем прогнозе иными методиками:
Сергей Иконников, я пишу робота, робот не дописан, руками зарекся 4 месяца назад больше не торговать :) ответил на вопрос? В пифах сижу в облигациях :)
rwsmart, ну может вы «я сказал, я и передумал», но я все же к себе предъявляю требования, которые за 4 месяца не нарушил, но очень многое сделал для конечной цели — торговый робот.
Станислав Иванов, несомненно :) и я этот сценарий держу в голове smart-lab.ru/blog/84319.php#comment1285920
но )))) пока за падение от центра было заметно больше сценариев :) С того и вероятность выше нарисовать еще одно нисхождение… возможно не глубокое, но все же от сюда хотябы на 60 пунктов вниз вероятнее чем вверх :)
No pain-no gain, я за свои прогнозы отвечаю ;) и каждый раз разбираю то о чем говорил 3-5 месяцев назад. Можете полистать мой блог. :) моя контора за базар отвечает ;)
No pain-no gain, отвечаю: 1. чаще мои прогнозы верны 2. я не удаляю топики 3. я ничего не отрицаю 4. в будущем я вспомниаю как удачные так и неудачные прогнозы, анализируя в чем было ложным предположение.
VpnS, smart-lab.ru/blog/94033.php
это видео у меня в избранном ) на 4-ой странице ))) ржал до слез со своей девушкой несколько раз пересматривая )) я понял о чем вы ;)
Вы использовали данные из прошлого, что бы предсказать будущее. Анализ основан на регрессии. Имеет ли регрессия статистическую ценность? Что и в отношении чего регрессировалось? Скажите хотябы насколько эффективна регрессия, какой процент зависимой переменной описан регрессором?
lavr, я считаю наравне с горизонтальными среднеквадратичными отклонениями, канал регрессии очень-очень точным инструментом прогноза. Я вам могу это заявить по причине долгих исследований (это скорее несколько месяцев и сотни бумаг). Поэтому… достаточно подождать чтобы понять :) кто был прав, а кто не очень ;)
p.s. В своем роботе я буду использовать как среднеквадратичную так и регрессию.
lavr, я лично подчеркнул один стандартный случай (просматривается на всех тайм фреймах), когда цена находясь выше средней регрессии, ныряет на 1.5-2 уровня вниз, затем резко идет вверх (фигура близкая к двойной вершине)… касается аккурат середины канала регрессии в данной точке и потом камнем валится вниз. Все 3 примера вели себя похожим образом, предполагаю что и 4-ый не исключение.
Ведь 90% это почти верняк!
Так то можно, через себя сигнал не пропуская, и 100% написать.
Ну да ладно…
Я робота дописал, но, пока писал, вола упала и он теперь бесполезен на таком кислом рынке :)
Вола и в боковике бывает высокой. И в тренде — низкой…
smart-lab.ru/blog/84319.php#comment1285920
но )))) пока за падение от центра было заметно больше сценариев :) С того и вероятность выше нарисовать еще одно нисхождение… возможно не глубокое, но все же от сюда хотябы на 60 пунктов вниз вероятнее чем вверх :)
это видео у меня в избранном ) на 4-ой странице ))) ржал до слез со своей девушкой несколько раз пересматривая )) я понял о чем вы ;)
www.youtube.com/watch?v=AvMripOel60
p.s. В своем роботе я буду использовать как среднеквадратичную так и регрессию.