Завьялов Илья (Поинт Пей) про роль блокчейна в новой индустриальной революции.

До недавнего времени идея слияния криптотехнологий и робототехники казалась притянутой за уши. Искусственный интеллект процветает в цифровом мире, тогда как роботы сталкиваются с куда более сложной задачей — взаимодействовать с физической реальностью. Датчики, железо, ограничения среды — всё это мешало масштабированию. А блокчейн, который и так с трудом справляется с цифровыми нагрузками, выглядит уж совсем неподходящей платформой для управления роботами.

Однако картина изменилась. И я понял — ошибался.

Роботы как новый глобальный трудовой ресурс

Мировой рынок труда — это примерно 50% всего глобального ВВП, или более $42 трлн в год. Роботы, по сути, претендуют на часть этого пирога. И масштабы потенциального рынка здесь куда более внушительны, чем у e-commerce или автомобильной индустрии.

Если стоимость человека-подобного робота составляет около $50 000, он уже сегодня может быть дешевле по стоимости, чем средний рабочий в развивающейся стране — особенно если учесть его способность работать 140 часов в неделю, без выходных, отпусков и больничных.

Добавим сюда демографический кризис — стареющее население и падающую рождаемость. В таких условиях роботизация становится не просто возможностью, а необходимостью. Альтернатива — экономическое стагнирование или зависимость от миграции.

Появление нового класса устройств: человекоподобные роботы

Настоящий прорыв начинается с гуманоидов — роботов, внешне и функционально напоминающих человека. Они смогут заменить сразу множество устройств и инструментов. Почему покупать пылесос, посудомойку и отдельного ассистента, если можно приобрести одно «универсальное» решение?

Гуманоиды станут символом статуса, «умной» жизни и продуктивности. Сначала их начнут покупать инноваторы и технологические элиты. Затем — как и с Tesla — пойдет волна массового спроса.

Производственные линии не смогут сразу удовлетворить этот спрос. Как с iPhone в 2007-м, первые партии будут ограничены: 100 штук, потом 500, потом тысячи. Но спрос будет только расти.

Роботы будут дешеветь, а компании — соревноваться за эффективность

Текущие тренды в автоматизации впечатляют. Amazon, например, сократила количество людей на одного робота с 5 до 2 за несколько лет. Уже сегодня на складах компании работают более миллиона роботов, и они обрабатывают около 75% всех заказов.

Как только одна компания получает конкурентное преимущество за счёт роботизации, остальные вынуждены догонять. Начинается цепная реакция: бизнес, который экспериментирует с 20 роботами, через квартал заказывает ещё 100 — чтобы не отстать.

На старте: производственные, опасные и «грязные» профессии

В течение ближайших 5–10 лет первыми автоматизации подвергнутся:

• производство и сборка;

• складская логистика;

• доставка;

• сферы с высокой текучестью кадров.

По данным Всемирного экономического форума, робототехника — единственная технология, которая будет сокращать рабочие места в ближайшие 5 лет (в отличие от ИИ, который в основном создает новые).

Китай и Япония — лидеры автоматизации

Некоторые страны уже осознали важность вопроса. Китай, например, строит «фабрики без людей». Один из заводов Xiaomi способен собирать смартфон каждую секунду — без участия человека. Другие предприятия используют роботов для создания… других роботов. Это замыкает цикл производства и резко снижает издержки.

Как устроен технологический стек гуманоидов

Чтобы робот стал «как человек», требуется слияние сразу нескольких уровней технологий:

1. Аппаратная часть

   • Легкие и мощные материалы

   • Электрические приводы (отказ от гидравлики)

   • Датчики движения, камеры, LiDAR

   • Безопасность работы рядом с людьми

2. Мозг: ИИ и управление

   • Нейросети, которые «видят» и «слышат»

   • Модели типа VLA (Vision-Language-Action), которые интерпретируют команды и превращают их в действия

   • Интеграция с LLM, чтобы понимать человеческую речь

3. Симуляции и обучение

   • Обучение в симуляторах вроде NVIDIA Isaac Sim

   • Сбор реальных данных через краудсорсинг (например, проекты, где пользователи управляют простыми роботами через интернет, играя как в игру)

4. Данные как топливо

   • Для тренировки ИИ нужны миллионы взаимодействий

   • Используются гибридные подходы: немного реальных примеров, затем — генерация в симуляции

   • Новые идеи — типа децентрализованных сетей по сбору телеметрии от роботов с вознаграждением за полезные действия (в духе Bittensor, но для физического мира)

Что дальше?

Появление гуманоидов — это технологический момент, сопоставимый с запуском ChatGPT или выходом первого iPhone. Только в этот раз речь идет не об информационной революции, а об экономической. Мы стоим на пороге эпохи, где каждый сможет «арендовать» физическую силу, масштабируя бизнес и быт как раньше масштабировали вычисления в облаке.

Криптовалюта, возможно, станет основой для децентрализованных сетей управления и обучения роботов. А тот, кто окажется на этом рынке раньше — выиграет больше всех.