комментарии Биткоин на кофейной гуще на форуме

«Игра на понижение» — один из лучших фильмов о трейдинге

Это не просто фильм о крахе 2008 года, это история о том, что:

✔️ Быть правым недостаточно. Рынок может оставаться иррациональным дольше, чем вы платежеспособным. Хорошая теория с плохим таймингом заканчивается финансовым крахом.

✔️ Размер позиции имеет огромное значение. Если позиция слишком большая, то любое импульсное движение «против шерсти» может вынудить вас выйти до того, как продолжится тренд.

✔️ «Безопасные активы» часто безопасны только на бумаге. Рейтинги и мнения аналлитиков создают ложную «картину мира», в то время как о реальных рисках никто не знает.

✔️ Когда «эксперты» рискуют деньгами инвесторов, они не думают о рисках.

✔️ Стимулы влияют на поведение. Когда брокеры, банкиры и учреждения получают деньги за объем, а не за качество, количество «плохих решений» резко возрастает.

✔️ Большинство инвесторов говорят, что стремятся к большим доходам, но эмоционально они боятся рисковать. Когда начинается спад, толпа избавляется от торговых позиций в самый неподходящий момент.

Авто-репост. Читать в блоге >>>

Покупка биткоина за минуту


Авто-репост. Читать в блоге >>>

Покупка DOGE/USDT: Ускоренная запись трейда


Источник тг-канал «Биткоин на кофейной гуще»

Авто-репост. Читать в блоге >>>

⏬ Раз, два, три, четыре, пять — начинаем тильтовать!

🟡Все начинается одинаково. Одна импульсивная сделка в минус. Еще одна, чтобы «отыграться». Потом еще одна и еще.

🟡После серии лосей. Вы забиваете на риск менеджмент, начинаете двигать стопы и усредняться. Вам прямо сейчас нужно вернуть свои деньги.

‼️ Это и есть тильт.

🟡Когда вы осознаете, что торговый план полетел в [цензура] существенной части торгового счета уже нет.

🟡Разбираясь в причинах произошедшего до вас доходит, что все просто — вы снова нарушили правила, которые клялись больше не нарушать.

Вывод: Основная проблема не на графике, она вашей голове.

Источник тг-канал «Биткоин на кофейной гуще»

Авто-репост. Читать в блоге >>>

Что происходит в Apple?

Последние 72 часа в компании Apple:

1️⃣ Глава AI Apple уходит в отставку;
2️⃣ Руководитель UI-дизайна Apple переходит в Meta;
3️⃣ Глава отдела политики Apple уходит в отставку;
4️⃣ Руководитель юридического отдела Apple уходит в отставку.

Источник тг-канал «Биткоин на кофейной гуще»

Авто-репост. Читать в блоге >>>

Биткоин на кофейной гуще, идя на конфронтацию и оскорбляя модераторов, вы лишь обнажаете свои личные мелочные обиды и неспособность достойно...

Auximen, Интересно, а куда делись мои вопросы и аргументы? Все понятно 2.0. Трем и не стесняемся;) Больше не утруждайтесь, я с вами дискуссию окончил.

Все понятно, ошибки признавать не умеем. Штош, психологическая зрелость она такая… Созревают не все.

Сказать, что я удивлен — ничего не сказать. Конкретно для меня ничего страшного не произошло, а вот для «кадровиков» смартлаба очень даже.

Тимофей, обратите внимание на работу модераторов, они не понимают, что «остановка ТОРГОВЛИ по фьючам» не имеет никакого отношения к «ТОРГОВЫМ сигналам».

Я понимаю, что слова похожи и сейчас добрая половина кадров — жертвы ЕГЭ, но нужно хоть собеседование какое-то проводить перед приемом на работу.

Утопнет смартлаб с такими кадрами, а этого очень бы не хотелось, нраица мне тут.

🔥 Кредитное плечо возвращается: трейдеры покупают на каждом откате

Покупатели на откатах активны не просто так — они используют кредитное плечо. Объемы торгов с использованием плеча в ETF на американские акции на прошлой неделе достигли примерно $26 млрд, что стало самым сильным ростом с момента восстановления после распродажи в апреле.

🟡 За последние пять с половиной лет только в двух периодах покупка на откатах с плечом проходила активней чем сейчас: в конце 2021 года во время меме-мании и в начале медвежьего рынка 2022 года;

🟡 Активность на прошлой неделе вдвое превышает средний показатель текущего года;

🟡 Количество ETF с кредитным плечом на акции резко выросло, увеличившись примерно на 200 новых продуктов в этом году и достигнув рекордных 701 к октябрю;

🟡 Розничные трейдеры активно входят в рынок, рассматривая каждый откат как возможность.

Покупка на откатах остается чрезвычайно сильной, а кредитное плечо усиливает этот эффект. Такое поведение обычно сигнализирует о доверии, но может указывать на растущую уязвимость, если рыночные настроения изменятся. Источник тг-канал «Биткоин на кофейной гуще»

Авто-репост. Читать в блоге >>>

📉 Скрытая дыра в банках США

Американские банки несут огромные нереализованные убытки по облигациям, купленным в период, когда ставки были близки к нулю.

После того как ФРС повысила ставки в 2022–2023 годах, стоимость этих старых облигаций с низкой доходностью рухнула. На бумаге убытки не учитываются, но в момент, когда банки вынуждены продавать, они становятся реальными.

Cуть проблемы:

● Банки держат около $395 млрд убытков по «устаревшим» облигациям с низкой доходностью;
● Около $6 трлн заблокировано в ценных бумагах с убытками, которые нельзя продать без фиксации потерь;
● Это замораживает кредитные возможности, так как банки не выдают новые кредиты, находясь в плохих позициях;
● Региональные банки находятся в наибольшей зоне риска, так как сильно зависят от крупных незастрахованных депозитов, которые при потере доверия мгновенно уйдут;
● Один лишь страх по поводу качества кредитов или слабости активов может вызвать банковский кризис.

📉 Если ставки останутся высокими или снова вырастут, эти убытки усугубятся, как это было в конце 2024 года, когда они достигли $750 млрд.

Авто-репост. Читать в блоге >>>

🔥 Баффет покупает Alphabet

Berkshire раскрыла позицию в Alphabet на $5,1 млрд, и время для этого не могло быть более подходящим.

За несколько дней до подачи документов Google представила Ironwood — чип, который обеспечивает производительность уровня Nvidia примерно за пятую часть стоимости. Через неделю они выпустили Gemini 3, обученный без использования оборудования от Nvidia.

❓ Почему это меняет всё

• Обучение передовой модели на Nvidia стоит 3–4 млрд;
• Google может сделать это за 600–750 млн, используя TPU Ironwood;
• Все остальные лаборатории платят примерно на 400% процентов больше за те же вычисления;
• Google владеет своим аппаратным стеком, в то время как все остальные его арендуют.

Anthropic уже заказала 1 млн TPU, и другие компании выстраиваются в очередь.

❓ Почему именно сейчас

Баффет купил Alphabet сейчас, так как компания стала единственным крупным игроком в ИИ, которого не могут загнать в угол поставщики чипов.

❓ Что будет дальше

• Если Google Cloud ускорится, Nvidia потеряет монополию.

Авто-репост. Читать в блоге >>>

🔥 Баффет покупает Alphabet

Berkshire раскрыла позицию в Alphabet на $5,1 млрд, и время для этого не могло быть более подходящим.

За несколько дней до подачи документов Google представила Ironwood — чип, который обеспечивает производительность уровня Nvidia примерно за пятую часть стоимости. Через неделю они выпустили Gemini 3, обученный без использования оборудования от Nvidia.

❓ Почему это меняет всё

• Обучение передовой модели на Nvidia стоит 3–4 млрд;
• Google может сделать это за 600–750 млн, используя TPU Ironwood;
• Все остальные лаборатории платят примерно на 400% процентов больше за те же вычисления;
• Google владеет своим аппаратным стеком, в то время как все остальные его арендуют.

Anthropic уже заказала 1 млн TPU, и другие компании выстраиваются в очередь.

❓ Почему именно сейчас

Баффет купил Alphabet сейчас, так как компания стала единственным крупным игроком в ИИ, которого не могут загнать в угол поставщики чипов.

❓ Что будет дальше

• Если Google Cloud ускорится, Nvidia потеряет монополию.

Авто-репост. Читать в блоге >>>

🔥 Баффет покупает Alphabet

Berkshire раскрыла позицию в Alphabet на $5,1 млрд, и время для этого не могло быть более подходящим.

За несколько дней до подачи документов Google представила Ironwood — чип, который обеспечивает производительность уровня Nvidia примерно за пятую часть стоимости. Через неделю они выпустили Gemini 3, обученный без использования оборудования от Nvidia.

❓ Почему это меняет всё

• Обучение передовой модели на Nvidia стоит 3–4 млрд;
• Google может сделать это за 600–750 млн, используя TPU Ironwood;
• Все остальные лаборатории платят примерно на 400% процентов больше за те же вычисления;
• Google владеет своим аппаратным стеком, в то время как все остальные его арендуют.

Anthropic уже заказала 1 млн TPU, и другие компании выстраиваются в очередь.

❓ Почему именно сейчас

Баффет купил Alphabet сейчас, так как компания стала единственным крупным игроком в ИИ, которого не могут загнать в угол поставщики чипов.

❓ Что будет дальше

• Если Google Cloud ускорится, Nvidia потеряет монополию.

Авто-репост. Читать в блоге >>>

❕ Nvidia, или Крупнейшее мошенничество Кремниевой долины

Вчера Nvidia сообщила о чем-то важном, но этого никто не заметил.

Показатель Days Sales Outstanding (DSO) вырос до 53 дней. Исторически средний показатель составляет 46 дней. Казалось бы, разница в семь дней несущественна, но это $10,4 млрд дохода, который Nvidia зафиксировала на бумаге, но так и не получила наличными.

☄️ Эта «мелочь» вскрыла следующую схему:

● Nvidia инвестирует в стартапы в области ИИ.
● Эти стартапы покупают облачные услуги.
● Поставщики облачных услуг используют эти деньги для покупки чипов Nvidia.
● Nvidia учитывает это как доход.
● Но это одни и те же деньги, которые циркулируют по кругу.

🛍 Математическое доказательство:

● Дебиторская задолженность: $33,4 млрд (удвоилась с прошлого года)
● Запасы: $19,8 млрд (растут во время «дефицита»)
● Обязательства по облачным контрактам: $26 млрд (удвоились за 90 дней)

Общий замороженный капитал: $79,2 млрд.
Общий денежный поток за прошлый год: $64,8 млрд.

Они заморозили больше денег, чем когда-либо зарабатывали.

Авто-репост. Читать в блоге >>>

⚡️ Оценка Nvidia по сравнению с энергетическим сектором США

Сейчас стоимость Nvidia почти в три раза превышает стоимость всего энергетического сектора США, хотя она не генерирует больше свободного денежного потока.

За последний год совокупный свободный денежный поток энергетических компаний из индекса S&P 500 был примерно на двадцать процентов выше, чем у Nvidia.

🔊 Рыночная капитализация Nvidia около $4,6 трлн;
🔊 Энергетический сектор США около $1,7 трлн;
🔊 Свободный денежный поток энергетического сектора примерно $898 млрд;
🔊 Свободный денежный поток Nvidia около $728 млрд.

Технологии продолжают притягивать деньги, но после «краха доткомов 2.0» будет цениться настоящая инфраструктура.

Источник тг-канал «Биткоин на кофейной гуще»

Авто-репост. Читать в блоге >>>

🎱 Двойной риск — когда казино создает легенду

Фильм Double Down South рассказывает историю Дианы, девушки, нанятой для обмана богатых игроков.

Она играет без риска, клуб покрывает все её проигрыши и забирает часть её выигрышей. Её работа проста: выглядеть уверенно, часто выигрывать и заставлять других верить, что они могут сделать то же самое. Казино всегда выигрывает, когда иллюзия работает.

➡️ Старый трюк
В 2020 году у Bitfinex была своя «Диана» — трейдер Joe007. Он показывал миллионы нереализованной прибыли, заполнил Twitter культовыми последователями и стал символом «умных денег». Но когда рынки изменились, большинство трейдеров терпело убытки, но только не Джо.

Позже выяснилось, что Bitfinex тихо стирал убытки, чтобы поддержать миф. Это не была торговля. Это был маркетинг.

➡️ Новая версия
Теперь очередь Hyperliquid. Анонимные киты со 100% выигрышем, загадочные позиции на $200–500 млн, китайские трейдеры, выводящие по $90 млн прибыли, и KOL, восхваляющие их как «умных трейдеров».

Авто-репост. Читать в блоге >>>

📣 Миф о «ките Трампа»

В конце октября в криптосообществе распространилась странная история: таинственный трейдер Hyperliquid с «100% успешных сделок» якобы был сыном Дональда Трампа. Даже известные блогеры повторяли это, утверждая: «Наши лонги в безопасности, мы с Трампом».

Вот как случайный кошелек превратился в вирусную легенду.

➡️ Как всё началось
22 октября Lookonchain опубликовал информацию о новом трейдере, который за десять дней закрыл шесть прибыльных сделок, заработав примерно $11 млн. Это была просто публикация данных. Аккаунту было всего десять дней, чего явно недостаточно для оценки реального мастерства. Но людям понравилась фраза «кит с 100% успешных сделок», и история пошла в народ.

➡️ Машина хайпа
Инфлюенсеры и маркетологи в Telegram быстро раздули эту историю. Они утверждали, что это тот самый «умный кит», который шортил перед обвалом 11 октября, что было неправдой, так как аккаунт тогда ещё не существовал. Но факты редко имеют значение, когда запускается машина хайпа.

Авто-репост. Читать в блоге >>>

Visa тестирует платежи в стейблкоинах

Visa запустила пилотную программу, направленную на возможность осуществления платежей создателям контента и фрилансерам с использованием стейблкоинов.

На начальном этапе проект использует USD Coin (USDC), позволяя участникам получать платежи напрямую в свои криптокошельки. Транзакции «начинаются с фиатной валюты», но автоматизируются и записываются в блокчейн, упрощая трансграничные расчёты и снижая сложность международных платежей.

Эта инициатива является очередным шагом в усилиях Visa по интеграции блокчейн-технологий в основные финансовые сервисы, повышая как скорость, так и прозрачность глобальных транзакций.

Источник тг-канал «Биткоин на кофейной гуще»

Авто-репост. Читать в блоге >>>

📈 Золото против акций

Инвестиции по $10000, сделанные в январе 2000 года в золото и акции, после 25 лет инфляционных всплесков, рецессий и смены политики дали бы следующий результат:

🟡 Золото: $10000 → $126596

🟡 S&P 500 (с дивидендами): $10000 → $77495

🔽 Акции пережили жесткие просадки в 2001–02, 2008–09 и 2022 годах, что замедлило сложный процент даже с учетом дивидендов.

🔼 Золото выигрывалo от инфляционных волн, валютной волатильности и постоянного спроса со стороны центральных банков.

С 2000 года золото не просто сохраняло стоимость — оно стабильно росло, переживая каждый крупный шок.

Для долгосрочных инвесторов вывод прост: устойчивость побеждает хайп. Золоту не нужны были бычьи ралли, чтобы «выиграть у акций», оно просто растет оставаясь «тихой гаванью» для инвесторов.

Источник тг-канал «Биткоин на кофейной гуще»

Авто-репост. Читать в блоге >>>

💰 Крупные технологические компании берут в долг $126 млрд на ИИ

Гонка в области ИИ превратилась в «марафон должников». За сентябрь и октябрь Meta, Oracle и другие технологические гиганты привлекли $88 млрд в облигациях для строительства новых дата-центров ИИ.

Общий объем заимствований, связанных с ИИ, достиг $126 млрд, что в пять раз больше, чем в прошлом году. За последнее десятилетие сектор в среднем занимал только $32 млрд в год. Кстати, только одна компания Oracle набрала долгов на $18 млрд.

💣 Кредитные рынки начинают нервничать

Стоимость страхования долга Oracle, известная как пятилетний CDS, достигла двухлетнего максимума и почти удвоилась с начала года. Аналитики Morgan Stanley ожидают, что общий долг Oracle превысит $200 млрд к 2028 году.

💸 Денежный поток движется в неправильном направлении

Свободный денежный поток Oracle уже отрицательный. Компания тратит быстрее, чем зарабатывает, и использует сложные финансовые структуры, чтобы скрыть часть долга. Финансовый рычаг продолжает расти, в то время как прибыль за ним не успевает.

Авто-репост. Читать в блоге >>>