
Berkshire раскрыла позицию в Alphabet на $5,1 млрд, и время для этого не могло быть более подходящим.
За несколько дней до подачи документов Google представила Ironwood — чип, который обеспечивает производительность уровня Nvidia примерно за пятую часть стоимости. Через неделю они выпустили Gemini 3, обученный без использования оборудования от Nvidia.
❓ Почему это меняет всё
- Обучение передовой модели на Nvidia стоит 3–4 млрд;
- Google может сделать это за 600–750 млн, используя TPU Ironwood;
- Все остальные лаборатории платят примерно на 400% процентов больше за те же вычисления;
- Google владеет своим аппаратным стеком, в то время как все остальные его арендуют.
Anthropic уже заказала 1 млн TPU, и другие компании выстраиваются в очередь.
❓ Почему именно сейчас
Баффет купил Alphabet сейчас, так как компания стала единственным крупным игроком в ИИ, которого не могут загнать в угол поставщики чипов.
❓ Что будет дальше
- Если Google Cloud ускорится, Nvidia потеряет монополию.
- Если TPU останутся на 75–80 процентов дешевле, экосистема сдвинется.
- Если Gemini продолжит развиваться, гонка моделей быстро изменится.
Экономика ИИ скоро будет переоценена вокруг одной идеи: Кто владеет чипами, тот владеет будущим.
Google владеет чипами, Баффет владеет Google, а рынок всё ещё смотрит на Nvidia.
Источник тг-канал «Биткоин на кофейной гуще»
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
время покажет…
и ещё, пошлины Трампа приведут к удорожанию комплектующих Google...
китайский тигр, не спит )