Искусственный интеллект в Google отнимает работу у экономистов
Ну что же, господа экономисты и аналитики, похоже наступает эра заката и вашей профессии.
Было бы удивительно, если бы такой техномонстр, как google не стремился бы к максимальной автоматизации бизнес-процессов.
По словам главы финансов Google Кристин Рейнке, машинное обучение (machine learning -MN) уже используется для совершенствования учета, управления рисками и улучшения показателей использования оборотного капитала. Контролеры компании используют искусственный интеллект (ИИ) для закрытия бухгалтерских книг и выявления ошибок. Благодаря алгоритмам эти процессы занимают около пары часов, что для большой компании почти невероятно. Качество анализа улучшается с каждым циклом, который делает алгоритм, а это значит, что совершенствование процесса будет стремиться к бесконечности.
Но дело не ограничивается подготовкой отчетности по уже совершенным операциям, финансовая команда Google стремится улучшить и качество прогнозов, которые генерятся с помощью ИИ.
Уже сейчас система прогнозов ИИ Google превосходит предсказания аналитиков-людей в 80% случаев, но ее внедрение пока замедляется из-за отсутствия доверия к программному обеспечению.
На самом же деле причина в другом. С такими результатами уже сейчас понятно, что ИИ может отправить «на улицу» сотни служащих компании, а положительный эффект от работы ИИ в Google станет гарантом, что безработные экономисты и аналитики не смогут найти аналогичную работу и в других компаниях.
В Google говорят о дальнейшем развитие инструмента для понимания принципов построения моделей, чтобы больше им доверять.
Но это лишь говорит о страхе потерять высокооплачиваемую работу в глобальной корпорации.
«Все, что можно автоматизировать, мы стремимся автоматизировать. Человеческое мнение по-прежнему необходимо и его нельзя автоматизировать, но можно поручить алгоритмам выполнять рутинные задачи финансового отдела», — сообщила Кристин Рейнке.
Что ж, господа аналитики, жаль Кристин Рейнеке не живет в нашей стране, иначе бы она знала, что здесь человеческое мнение автоматизировано на 76,69% по состоянию на 18.03.2018, а по состоянию на лето 2020 года уже на 77,92%
По этому показателю мы далеко оторвались от прогрессивного запада.
Мои каналы в Дзен и Телеграм
Нельзя сделать искусственное то, что не знаешь, как работает настоящее.
Почитайте работы Бехтеревой. Институт Мозга Человека. Про такой слыхали?
Есть две вещи, куда мы толком проникнуть не можем. Мозг и мировой океан, о котором знаем меньше, чем о космосе.
Имитацию? Да! Деньжат на этом срубить? Да!
Здесь гуглы и пр. маски впереди.
задача сводится к тому, чтобы сделать модель (черный ящик), которая воспроизводит с 95-99% или большей точностью поведение объекта.
Если мы говорим управлении финансами, то есть, об учете (бухгалтерии) и планировании финансов и операционной деятельности в финансовом выражении, то это вполне решаемая задача. которую гуголь и порешал.
Причем тут Бехтерева — не очень понятно.
В данном случае такой подход и применяли, поэтому с этой точки зрения термин тоже вполне на свеом месте.