Введение
Если вы уже давно торгуете на фондовом рынке, то наверняка заметили, что одни и те же бумаги растут сильнее рынка, а другие все время стоят на месте или даже падают. Примеров можно привести много: это и ВТБ, который разместился на IPO в 2007 году по 13.6 копеек, а сейчас стоит менее 4 копеек, это и Мечел, который в 2011 году стоил более 900 рублей, а сейчас торгуется около 60. Да и каждый из вас без труда может привести множество подобных примеров. В то же время есть бумаги, которые выросли за это время в несколько раз, оставаясь лучшими много лет подряд.
В своих первых двух статьях на смартлабе я уже приводил тестирование на исторических данных гипотезы о том, что лучшие бумаги, как правило, остаются лучшими, а аутсайдеры, так и остаются аутсайдерами. Вот эти статьи:
1. Как обогнать индекс (пример выигрышной торговой стратегии)
2. Как проиграть индексу акций (пример ошибочной торговой стратегии)
В данных статьях я рассматривал покупку лучших бумаг рынка по итогам прошедшего года, но интервал может быть разным. Можно отбирать лучшие бумаги по итогам квартала, месяца, недели, или даже дня. Я уже несколько лет торгую по системе BWS (лучшие бумаги недели), и вот в 2021 году я решил расширить число торгуемых систем. Сегодня я хочу описать систему BMS (best month stocks — лучшие акции месяца).
Описание торговой системы BMS
Торговая система BMS (best month stocks – лучшие акции месяца) основана на покупке 8 бумаг, показавших наибольшую доходность по итогам прошедшего месяца. В первый торговый день каждого месяца портфель обновляется, те бумаги, которые перестали быть лучшими уходят из портфеля, а их место занимают новые лучшие бумаги. Система полностью автоматизирована. Торговый робот формирует на экране в программе QUIK таблицу 1. В таблице 1 приведены 32 наиболее ликвидные акции нашего рынка, упорядоченные по убыванию доходности с начала текущего месяца (в данном примере с 10:00 02.11.2020 по 18:45 24.11.2020). Первые 8 акций из таблицы 1 – это лучшие бумаги месяца по состоянию на 18:45 24.11.2020.Таблица 1.
Бумаги в таблице 1 выделены тремя цветами:
После того, как я задаю сумму покупки, торговый робот считывает ее, делит на 8 равных частей, продает красные акции, покупает зеленые и для каждой акции в портфеле устанавливает стоп-лосс = цена покупки – значение стоп-лосса из таблицы 1 для соответствующей бумаги.
Если по итогам прошедшего месяца более 75% бумаг из списка в таблице 1 показали отрицательную доходность, то я продаю все акции в портфеле и на всю сумму, выделенную на покупку акций, покупаю короткие ОФЗ и сижу в них до конца месяца. Подобная стратегия позволяет переждать затяжные падения рынка и в целом способствует сохранению капитала в долгосрочной перспективе.
Алгоритм торговой системы BMS
Комментарии к описанию торговой системы BMS
P.S. Сигналы торговой системы BMS я планирую выкладывать в первый торговый день каждого месяца. Начало публичной торговли по этой системе стартует с января 2021 года.
На горизонте с 3х лет шаг цены 12.5%.Это 2-3 месяца роста в зависимости от фазы тренда (всего фаз 8-10). Быстрый рост с 4й фазы до 6й.Это 3я волна тренда.Я имею в виду именно 2-3 года, а не 8-10 месяцев подряд.
приходится вручную подбирать приличное на откатах.
Вот я и решил дополнительно диверсифицировать свои торговые системы по рабочему таймфрейму. Были год, неделя и дни (роботы спекулятивные), теперь еще добавится месячный таймфрейм. Основная идея: избежать таких провалов, какой был в этом году по стратегии лучших бумаг года.