Auximen, на мой взгляд Котлин/Ява — отличные варианты для бабла, Ява везде и хорошие бухгалтера (тимлиды и архитекторы) нужны везде (по крайней мере еще года 2-3). :)
Но, таки для экспериментов и вычислений, как Инструменты Мышления (Thinking Tools) они не лучшие варианты.
Справедливости ради, это не Питон, а набор вызовов из библиотеки NumPy.
Питон за последние 10 лет превратился из обычного скриптового языка в набор магических заклинаний. Как они работают — это знать не надо. Все используют, так что не задавай лишних вопросов.
В этом плане тогда становится не ясным почему не использовать R. К его магии хотя бы больше доверия.
Alex Craft, Это тоже, да. В Питоне для одного действия есть тысяча и одна реализация. Понять, что там происходит и почему написано как смесь Scala и Haskell — еще сложнее.
Питон для суеты. Как Инструмент Мышления (Thinking Tools) — лучший R.
Julia — перспективный язык и, скорее всего, перспективной и помрет.
За R — 20000+ пакетов, на все случаи жизни. И самое главное — мощная команда поддержки. Один Hadley Wickham чего стоит!
Quik -> Sql сервер +dplyr+конвейер -> огонь!
PS: Насчет быстродействия — все равно все везде внутри — это чистый С.
PPS: О недостатках скромно умолчу...
PPPS: Выше приведеная программа на языке R будет выглядеть возможно как-то так:
Synthetic, может быть. на мои случаи, я стараюсь использовать закон Парето и ограничиться основными 20% инструментов. Иногда да пакетов не хватает, в Julii не было SkewStudentT, пришлось сделать, портировать с Питона.
Но, Julia может напрямую вызывать код Python, R так что, отсутствие библиотек не проблема. В случае SkewStudentT — мне пришлось портировать потому что она используется в фиттинге и нужен быстрый код. А так можно было бы просто импортировать из Питона.
Synthetic, про будущие перспективы, я думаю все существующие языки программирования будут заменены в ближайшие 3, самое максимум 5 лет… ИИ позволяет выйти на новый уровень, императивные инструкции больше не нужны…
GBP/USD: Звездный час продавцов — приговор бычьим надеждам
Британский фунт завершил пятничные торги формированием паттерна «падающая звезда», четко оттолкнувшись от точки пересечения ключевых технических линий. Сопротивление здесь носит комплексный...
Операционные результаты ПАО «АПРИ» за 1 квартал 2026 года: увеличение объёма продаж почти в 3 раза
Операционные результаты ПАО «АПРИ» за 1 квартал 2026 года: увеличение объёма продаж почти в 3 раза
Объём продаж в 1 квартале 2026 года вырос в 2,8 раз г/г и составил 40,29 тыс....
📈 «Собственные решения становятся основой нашего долгосрочного роста»
IR-директор ГК Softline Александра Мельникова дала интервью для «Эксперт РА» в рамках форума «Стратегическая сессия финансового рынка». В материале она поделилась тем, какие факторы сегодня...
X5 операционные результаты 1 кв. 2026 г. - рост выручки ниже прогноза
X5 опубликовала операционные результаты за 1 квартал 2026 года. Выручка выросла на 11,3% до 1,19 трлн рублей. Сопоставимая выручка прибавила 6,1% при росте среднего чека на 7,9% и падении...
Марэк, ну вот отличные цифры по ним раельно может прикинуть настоящию не рисованную выручку ЕТ, у них в 2 раза меньше АЗС, поэтому выручка около 35 млрд и прибыль была бы около 1,5 млрд. Что не хва...
Москва19 Вести.Партия «Прогрессивная Болгария», которую возглавляет экс-президент страны Румен Радев, лидирует на досрочных парламентских выборах в Болгарии, набирая более 37% голосов, следует из данн...
Илья Марков, опять же, газеты пишут что практика переоборудования под склад имеет место быть
www.retail.ru/news/rossiyskie-tts-mogut-pereformatirovatsya-v-sklady-28-noyabrya-2025-271940/
но в ц...
Сравнение ключевой ставки и доходности ОФЗ 26238 (2021 – начало 2026) СРАВНЕНИЕ КЛЮЧЕВОЙ СТАВКИ И ДОХОДНОСТИ ОФЗ 26238 (2021 – начало 2026)
2021 год
Ключевая ставка на конец года составила 8,50...
Meta пускает штат под нож ради $600 млрд на ИИ Марк Цукерберг нашел способ профинансировать свою новую технологическую одержимость. Meta готовится сократить до 20% персонала — около 16 тысяч человек и...
Уточнение про налоги Изменить предыдущий пост про налоги я уже не могу, поэтому пишу уточнение, которое подсказали в комментариях.Имеется ещё один вариант самостоятельной уплаты налога, без декларации...
Но, таки для экспериментов и вычислений, как Инструменты Мышления (Thinking Tools) они не лучшие варианты.
Справедливости ради, это не Питон, а набор вызовов из библиотеки NumPy.
Питон за последние 10 лет превратился из обычного скриптового языка в набор магических заклинаний. Как они работают — это знать не надо. Все используют, так что не задавай лишних вопросов.
В этом плане тогда становится не ясным почему не использовать R. К его магии хотя бы больше доверия.
Julia — перспективный язык и, скорее всего, перспективной и помрет.
За R — 20000+ пакетов, на все случаи жизни. И самое главное — мощная команда поддержки. Один Hadley Wickham чего стоит!
Quik -> Sql сервер +dplyr+конвейер -> огонь!
PS: Насчет быстродействия — все равно все везде внутри — это чистый С.
PPS: О недостатках скромно умолчу...
PPPS: Выше приведеная программа на языке R будет выглядеть возможно как-то так:
library(ReIns)
Т.е. все уже написано до нас…
Но, Julia может напрямую вызывать код Python, R так что, отсутствие библиотек не проблема. В случае SkewStudentT — мне пришлось портировать потому что она используется в фиттинге и нужен быстрый код. А так можно было бы просто импортировать из Питона.
А как же Сайлоны?
Нашёл информацию по обучению языку Julia для инженерного анализа в конце августа (https://julia.org).
Прошу поделиться имеющейся информацией и опытом у кого есть.