Алготрейдинг на iPhone

Предыстория

Я разработчик мобильных приложений для iOS и не имел никакого отношения к трейдингу. Ручной трейдинг не рассматриваю,  так как  у меня остается мало свободного времени после основной занятости. Однажды мой друг трейдер рассказал о неудачном периоде в работе,  он винил себя за несоблюдение собственных стратегий в торговле и говорил что не может перебороть эмоции в период потери капитала.  Так мы и решили попробовать написать собственного робота для торговли на Bybit, чтобы исключить человеческий фактор из его достаточно успешных стратегий.

Описание программы

Так как я iOS — разработчик,  для быстрого написания робота были выбраны знакомый мне язык Swift и среда разработки Xcode. У биржи оказалась достаточно удобная документация,  и я без труда смог создать сетевой слой для наших роботов.  Так же большим плюсом при написании программы оказалось наличие библиотеки с основными индикаторами,  написанной на языке C, которая уже была готова для интеграции в мой проект и работы с моим языком Swift. В итоге мы получили программу,  которая может взаимодействовать с биржей Bybit, имеет набор необходимых стандартных индикаторов, и для написания конкретного алгоритма достаточно только написать сам алгоритм. Стоит учесть,  что программа не умела работать с историческими данными, не имела локального тестирования. Торговать на iPhone на этом этапе я не вижу смысла,  если только не покупать отдельный девайс для торговли.  Смысл писать программу под iOS был только в том,  что это знакомые мне технологии, а запускать программу можно на компьютере с помощью стимулятора iPhone в качестве внешнего интереса программы (См скрин с примером отправки нескольких запросов на получение свечей).



Результаты работы программы

Было запущено несколько трендовых роботов, которые показывали достаточно хороший результат, но со временем этот результат мог сильно прыгать,  и уходить в минус.  Алгоритмы в процессе редактировали, и последние результаты уже не дают прибыли в 10-20 % в месяц,  но главное и не уводят в минус (пока самый большой минус был около 1.5%).  

Выводы

Для себя я понял,  что написать роботов можно почти на любых языках, но важнее иметь правильные рабочие алгоритмы.  Для правильных алгоритмов нужно много тестирования, в том числе на исторических данных. Можно было и дальше развивать свою программу, но для того,  чтобы она была похожа по функционалу и количеству бирж даже на бесплатные аналоги,  уйдут годы.  Мною было принято решение перейти к изучению языка c# и платформы OSEngine в целях экономии своего времени.

Алготрейдинг на iPhone

Из плюсов такого подхода могу выделить только то,  что девайс не так критично реагирует на отключение электричества/интернета,  так как имеет аккумулятор и дополнительно обычный мобильный интернет при потере wi-fi. Эти плюсы становятся не актуальными при аренде сервера,  а для нормальной работы он обязателен.  Серверы на macOS для запуска моей программы так же существуют,  но они дороже,  и встречаются гораздо реже. Единственным вариантом алготрейдинга на iPhone я вижу использование его в качестве фронтенда, когда твои роботы запущенны на сервере,  а ты в любой момент может зайти и посмотреть статистику и возможно поменять параметры индикаторов,  но для этого так же нужно сначала написать API для взаимодействия iOS-приложения с той-же например OSEngine, запущенной на сервере,  в которой и будет происходить основная работа.