Нейронные сети в трейдинге. Эксклюзив для СмартЛаб

В этой статье рассказываю об инструменте для активной внутридневной торговле на основе нейронных сетей. Как всегда буду очень благодарен за лайки, это сильно мотивирует писать дальше.

Сертификат об окончании курса «Алгоритмический трейдинг» от Оксфордского университета подтверждает — я слегка разбираюсь в теме, о которой тут рассказываю.

О чем вообще речь?

Возможно вы уже слышали про ChatGPT и его невероятные возможности? Если вкратце, это мощная нейронная сеть, которая умеет работать с запросами на обычным человеческом языке.

Недавно OpenAi выкатили новую версию 4.0 а кроме того открыли API чатбота для всех пользователей. API — это канал связи для программ разных разработчиков. Например, по API мой робот получает с биржи Бинанс информацию о текущих котировках и состоянии счета. Т.е. мы можем получить котировки с биржи, скормить их нейронной сети, и сразу отправить торговый приказ.

В этом месте вы подумали о том же, о чем и я? 🤪. Кстати, на курсе про алгоритмическому трейдингу, который я окончил в прошлом году тема «Нейронные сети» была номером один в списке технологий которые перевернут трейдинг в ближайшие десять лет.

Первый подход

Первым делом я начал пробовать запросы с попытками предсказать будущие цены, но лобовой подход оказался нерабочим.

ChatGPT не умеет ходить в интернет и смотреть текущую рыночную информацию, а попытки скормить ему исторические данные неизменно заканчивались ответами в духе «я всего всего лишь сложная языковая модель и не умею то и се, и вообще трейдинг это сложно и рискованно».

Я так понимаю создатели защитились так от судебных рисков за некачественную инвестиционную рекомендацию. Казалось бы фейл?

Второй заход

Я покрутил запросы так и сяк и у меня получилось нащупать лазейку. ChatGPT содержит в себе встроенные алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации и доступиться к ним напрямую можно как раз через тот самый API. И это ровно то, что нам и нужно!

Скармливаем нейронной сетке данные о текущих заявках (стаканы), приправляем котировками за последний час и текущим рыночным сантиментом, полируем данными об объемах и еще парой секретных ингредиентов, а потом просим сеть разобраться с этим всем зоопарком. Сделать прогноз будет ли цена расти или падать, и насколько.

В итоге получаем на выходе две рекомендации:

— в течение 10 минут ожидается рост котировки с такой-то вероятностью

— ожидаемые точки бифуркации (места где произойдет столкновение покупателей и продавцов и решится судьба движения цены на ближайшие время) на таких-то вот уровнях по цене.

И оно работает! Можете сами оценить по ссылке, бесплатно и без регистрации:

https://zerotoherobot.net/prediction-ai/

Данные загоняются в нейронку 3 раза в минуту. И результат вполне можно использовать, например, для скальпинга.

Получается такой себе инструмент все-в-одном. Тебе не нужно следить за графиком и стаканом. Торговать можно просто по рекомендациям AI-предсказателя.

Пытливый читатель может сказать — так это же готовый робот, че ты тут нам это выкладываешь? 

Почти готовый, но нет. Манименеджмента нет пока. А без него, как известно никакая система нормально торговать не будет. Данные для расчетов пока копятся, через месяц попробую что-то на их основе уже собрать более автоматическое.

Пока приглашаю всех попробовать. Вопросы, идеи, предложения — в комментариях!

Есть понравилась статья, гляньте другие мои публикации:

Про мою историю, как я из трейдинга ушел в офлайн, построил сеть на 122 точки по миру, привлек 1.5 млн. долларов, все потерял и вернулся назад в трейдинг — smart-lab.ru/blog/928213.php

Криптоликбез — для тех кто хочет разобраться, но все кажется сложным — smart-lab.ru/blog/929921.php

Теханализ не работает, доказываю за 3 минуты — smart-lab.ru/blog/929520.php

Про мани-менеджмент — smart-lab.ru/blog/929182.php

Про децентрализованные биржи — smart-lab.ru/blog/928496.php

Про заработок на pre-ICO — smart-lab.ru/blog/926912.php

Про фарминг ликвидности — smart-lab.ru/blog/927448.php

Про майнинг крипты — smart-lab.ru/blog/928723.php