На сейчас выделяю два основных подхода к прогнозированию улыбки волатильности:
— модельный
— статистический
Модельный
Основан на использовании придуманной модели и подборе параметров в нее
Примеры методов модельного подхода: BS, SABR и т.д.
Статистический
Основан на выделение стат. закономерностей в поведении улыбки и использовании их для прогноза будущего её состояния
Примеры методов статистического подхода: система уравнений, нейросеть и т.д.
Видимо и тот и др. методы имеют как свое право на жизнь, так и свои «+» и «-».
Вопросы:
— Какой подход используете (предпочли бы использовать)? Почему?
— Каким методом пользуетесь (предпочли бы пользоваться)? Почему?
— Для решения какой трейдерской задачи ?
— Какие «+» и «-» подхода и метода стали определяющими для Вашего выбора ?
— М.б. возможно применить комбинированный подход? Как ?
PS Мне показался ближе для прогноза улыбки стат.подход с методом близким к нейросетям. Используется для оценки профиля позы в матрице(дереве) возможных ее будущих состояний.
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
А если пытаться её(улыбку) увязать с историей её изменений, да и искусственным интеллектом, это круто. Может что-то интересное и получиться. Как минимум гимнастика для ума…
Там облака имеют направленность, что может свидетельствовать о значительной доле детерминированности.
Что за брокер, что за софт, удобно ли роботов под него писать?