Не понимаю, почему А.Горчаков считается специалистом по пониманию вероятностей. Мне так не кажется, судя по его мыслям.
Без обид. Просто рассуждаем
А Г — наверное, мастерски умеет подставлять значения в заумные формулы, решать теоретические математические задачи, эквелебрировать терминами, НО за этим — имхо — слабо просматривается понимание самих вероятностей В ЖИЗни, т е в реальности.
ДА, на бумаге, в вымышленном мире математики это все вроде работает. Реально же — математики в подавляющем большинстве не миллионеры, а простые цифровые черви, копающиеся в своих числах, без особого толку.
И мне кажется, что это от того, что они сами не понимают сферу применения своих знаний.
Да, математика царица наук, НО и у царицы есть пределы. И их нужно осознавать.
ВероЯтности. В чем сложность?
В том, что для отдельных людей, нас с вами — вычисление каких-либо вероятностей — бессмысленно. Да, это красиво, умно, но бесполезно.
Вероятность наступления какого-либо события это лишь то, что при
многократном повторении одинаковых событий, некие предполагаемые исходы — будут проявляться с определенно высчитанной частотой.
Без многократных повторений не будет и вероятностей.
Сложно сказал, НО если просто — ЕСли 1000 чел поступят в институт, то (предположим) 75% из них будут успешными. Либо один чел должен поступить в институт 1000 раз. НО и тогда есть погрешности, но их мы пропустим.
Так вот.
Чтобы применить к вам вероятность — вас должно быть либо 100 чел либо один должен повторить 100 раз.
Но так не бывает. Жизнь есть жизнь.
Вы один. ВЫ не можете проверять на себе эти вероятности. ВСе эти возможные исходы.
Нами правит случай. Остальное от лукавого. От непонимания.
Область применения вероятностей это анализ больших данных. Статистически значимых выборок. Миллионы деталей, сотни тысяч людей. НО там, где количество меньше 100 — это бессмысленно.
Возникающая погрешность многократно перевешивает пользу от этих вычислений.
И это только верхушка.
Непонимание вероятностей гораздо глубже.
Прогоняя данные по истории (любимая многими АЛГОторговля)— мы не вероятности процесса вычисляем.
И не его мат. преимущество.
Мы ищем закономерности (причем временные) в уже
отработанных статистических данных
. Мусоре, грубо говоря.
Шлаке.
А это другое. ибо новые данные могут быть какие угодно.
Разница в том, что в первом случае — Чтобы высчитать вероятности — мы обязаны знать КАк
работает процесс.
А в последнем — мы знаем Как он
отработал, НО понятия не имеем Как он работает и как будет работать в будущем.
т е по сути — дерево росло, росли листья, на это влияло куча факторов, ветер, почва, погода и вот листья опали и мы — собираем их и пытаемся понять, КАкой будет ветер или погода в следующий сезон?!!! Не смешно ?
Чувствуете разницу?
И при чем тут вероятности? ими тут и не пахнет
Чтобы высчитать вероятность — нужно
знать закономерности, по которым проходит и изменяется процесс.!!! ШАХ и Мат.
А что мы знаем из этого?
Ну (типа)вычислим мы какой-то сурагат вероятностей, много работы, много понту, много пыли, брызги во все стороны , а толку?
погрешности будут зашкаливать.
Но зато как умно все это звучит и как много зайцев апплодируют ушами!
Именно по этому — математики — плывут на рынке. Пудрят нам мозги, чтобы показать свою значимость.
Это не значит, что математика не нужна. НЕТ.
Просто нужно понимать — где надо остановится. Где вред, от ее применения, начинает перевешивать пользу.
Арбитраж — прекрасная область применения математики.
Вот — понимание, что вычисление вероятностей мало понимаемых процессов и есть та грань применения математики.
С Энгельсом или Каутским?
С обоими! ©
Без обид, хотя ты Виталя истеричка, обижайся.