Нужна помощь с загрузкой котировок

Добрый день,

Мне необходимо загрузить исторические котировки (дневки) по большому списку акций. Например, все по площадке NASDAQ. Вид результата:

TICKER	DATE	TIME	HIGH	OPEN	LOW	CLOSE	VOLUME
AAPL	21.07.2022
AAPL	22.07.2022
GOOG	21.07.2022
GOOG	22.07.2022
NFLX	21.07.2022
NFLX	22.07.2022
…

Зачем так — хочу сделать нечто вроде скринера.

Нужна помощь, не знаю, как это осуществить. Втч за разумное вознаграждение

Благодарю заранее

торговые роботы

Login1

Екатеринбург

с 16 июня 2019

17 Комментариев

Replikant_mih
23 августа 2022, 10:37
Ну на питоне код строчек 5-10 будет). Если какой-нибудь yahoo finance как источник данных подойдет.
0
- Login1
  23 августа 2022, 10:44
  Replikant_mih, Шикарно, подойдет! Можно будет еще таким же образом грузить валюты, фьючерсы, крипту? И настроить автоматическую выгрузку в txt?
  И цена вопроса?
  0
  - Replikant_mih
    23 августа 2022, 10:49
    Login1, Автоматическую выгрузку можно. Про остальные типы активов не знаю — надо смотреть дает ли этот источник такие данные, если не дает, искать другой.
    0
    - Login1
      23 августа 2022, 11:02
      Replikant_mih, Ок, пойдет. Возьметесь написать?
      0
      - Replikant_mih
        23 августа 2022, 11:37
        Login1, Лучше не стоит)
        0
        Login1
        23 августа 2022, 11:50
        Replikant_mih, Почему?
        0
        Replikant_mih
        23 августа 2022, 12:03
        Login1, В простом варианте можно было бы в охоточку написать, а тут вы фичей добавили, а это уже надо будет подольше посидеть, позамороченней. А для не своих задач это делать влом).
        0
        Login1
        23 августа 2022, 12:13
        Replikant_mih, Давайте без фичей тогда, простой вариант по акциям. С фичами сам посижу позаморачиваюсь, если покажете, как там что работает)
        
        0
        Replikant_mih
        23 августа 2022, 12:24
        Login1,
        
        !conda install yfinance
        !conda install pandas
        from time import sleep
        import yfinance as yf
        import pandas as pd
        
        tickers = ['MSFT', 'AAPL']
        pauseSeconds = 0.5
        
        for ticker in tickers:
        ticker_ = yf.Ticker(ticker)
        df = ticker_.history(period=«max»)
        df.drop(columns=['Dividends', 'Stock Splits'], inplace=True)
        df.to_csv(f'{ticker}.csv')
        print(f'{ticker} — DONE')
        sleep(pauseSeconds)
        0
        Replikant_mih
        23 августа 2022, 12:25
        Replikant_mih, Первые две строчки — если через Jupyter запускать чтобы пакеты установить. Запускать через Jupyter или как обычный python код.
        
        Если тебе эти слова ни о чем не говорят)), то надо поставить Miniconda или Anaconda.
        0
        Login1
        23 августа 2022, 12:29
        Replikant_mih, Спасибо! Но тут заморочка есть со списком тикеров. Нужно запихнуть сюда tickers = ['MSFT', 'AAPL'] список всех тикеров по торговой площадке / стране. Т.к. выгрузка нужна под скринер, а руками туда я все тикеры не набью, при том, что еще и меняются
        0
        Replikant_mih
        23 августа 2022, 12:47
        Login1, Ожидаемо)).
        
        import requests
        import io
        from time import sleep
        import yfinance as yf
        import pandas as pd
        
        url=«pkgstore.datahub.io/core/nasdaq-listings/nasdaq-listed_csv/data/7665719fb51081ba0bd834fde71ce822/nasdaq-listed_csv.csv»
        s = requests.get(url).content
        tickers = pd.read_csv(io.StringIO(s.decode('utf-8')))['Symbol'].unique()
        
        pauseSeconds = 0.5
        
        for ticker in tickers:
        try:
        ticker_ = yf.Ticker(ticker)
        df = ticker_.history(period=«max»)
        df.drop(columns=['Dividends', 'Stock Splits'], inplace=True)
        df.to_csv(f'{ticker}.csv')
        print(f'{ticker} — DONE')
        sleep(pauseSeconds)
        except:
        print(f'{ticker} — ERROR')
        +1
        Login1
        23 августа 2022, 13:22
        Replikant_mih, Спасибо!
        0
- Kot_Begemot
  23 августа 2022, 15:23
  Replikant_mih, а в чем проблема Yahoo finance? Задержка?
  В скором времени планирую решать схожую задачу. Нужны данные по фьючам и без задержек, запросы раз в минуту, например, не подскажите откуда легче вязть?
  0
  - Replikant_mih
    23 августа 2022, 15:37
    Kot_Begemot, Не знаю, открытый бесплатный источник, такие часто грешат косяками в данных или чем-то таким. Только на этом основывал сомнения в источнике. А так хз, может и норм. По ограничениям и где лучше брать не подскажу — я на MOEX специализируюсь щас).
    +1