разница между суммой приращений на периоде и скользящей взвешенной приращений практически равна среднеквадратичному отклонению приращений на периоде, умноженному на корень квадратный из дней чисто с отрицательным приращением на периоде....
из 8 бумажек только у одной энто не бьется....
предварительный вывод
второй страховочный стоплосс, похоже, избыточен… раз они оба приходят в одну точку с разных позиций.....
похоже — скользяшка??? она и в Африке скользяшка???....
допускаю мыслю, что в ту же точку пришел путем другого решения одной и той же задачи, но пока энтого не вижу...
перепроверим
и тогда интерес вызывает 1 бумажка, выбивающаяся из общего ряда -а энто как использовать?
мелочи решают все
п.с.
по 1 бумажке мысля такая — идет закрытие роста бумажки — выработалася...
в то время, как остальные 7 — в нормальном… соответствующем спросу-предложению
хорошо бы еще также иметь бумажку с сильным отрывом, но нету пока? такой...
ждем-с
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
Тут промелькнула WMA. Если речь идёт о стандартной WMA, то это оч нехороший фильтр. По всем параметрам гораздо лучше него обычная EMA, хотя, тоже дрянь.
Но есть ещё фильтр Гаусса, приближение к нему делается на основе той же ЕМА, но имеет лучшие свойства. Я его когда-то расписал в своем блоге - https://smart-lab.ru/blog/670618.php
Возможно понравится.
По крайней мере, понял, что базировать ТС на приращениях — тупиковый вариант. Хотя и не исключается использование приращений в ТС, но лишь как дополнительных параметров системы.
Никого не агитирую и ни в чем не убеждаю.)