ЦБ РФ понизил ключевую ставку на 50 б. п., до 15% − пока идем по плану: реакция рынка и дальнейшие перспективы
Совет директоров Банка России 20 марта снизил ключевую ставку (КС – далее) на 50 б. п., до 15,00% годовых, как и ожидало большинство аналитиков согласно различным консенсус-опросам. При этом...
XAU/USD: золото проигрывает схватку за геополитическую премию
Золото продолжило активно снижаться после достижения локального пика, несмотря на напряженность и рост рисков в мире. Первоначальный скачок в район уровня 5410 был спровоцирован военными...
Почти половина россиян испытывает стресс при подготовке к свиданиям
Пятничный пост от нас. Дейтинг сервис Мамба и аналитики платформы психологической поддержки и управления состоянием «Просебя» (входит в Группу Ренессанс Страхование) провели опрос* среди россиян...
ВК: жива ли тут идея, которая была у нас в мае 2025?
ВК отчиталась за 2025 год. Отчет Пресс-релиз Презентация Выручка суммарная выросла всего на +8%г/г. Если брать 4 квартал, то выручка выросла всего на +5%г/г....
предлагаю почитать еще эту
И книгу Саттон, Барто «Обучение с подкреплением»
Если есть еще ссылки у кого-нибудь по применению RL в трейдинге — плз скиньте
уже не в первый раз встречаю модель со средой и агентами. на деле просто для красоты. независимость агентов слабая и различие в типах тоже.
как именно происходит «обучение с подкреплением» — не ясно. должно быть хотя бы банальное название алгоритма, а его нет.
вывод — красивая маркетинговая статья, в которой 90% времени объясняется банальности, что такое стакан и цена. а про «лёрнинг» — вкратце, типа и так понятно, ага.
habrahabr.ru/post/308094/
надо будет попробовать. действительно агент. действительно среда. более менее понятно.
а может быть потому что машинное обучение лажает на финансовых рынках? Много раз обсуждалось, если машинное обучение находит на рынке закономерности, то они найдутся и без него, и гораздо проще торгуются без него.
Я сам занимался машинным обучением, распознованием тональности текстовых сообщений. Думал о том как же применить машинное обучение в трейдинге, но потом взял бритву Окамы и просто вырезал ML.
Машинное обучение может и должно быть подключено к тысячам счетов, где будет анализировать поведение каждого счета и обучаться на базе получаемой информации. ) Обучать это значит находить и закреплять что-то новое, постоянно, подвергая каждый раз сомнению и поиску нового возможного поведения цены, а не ковырять старое УГ чтобы потом статично делать правильные движения в будущем. Вот эту особенность МЛ многие упускают и пытаются подушкой забивать гвозди в бетон.