Sergey Pavlov
Sergey Pavlov личный блог
02 августа 2016, 10:26

Библиотечка для алготрейдера

Ссылки для скачивания:
1-я часть
2-я часть
3-я часть
4-я часть
5-я часть
6-я часть
7-я часть
8-я часть

Полный список текстов:

> list.files(«E:/syst/lib»)
[1] "_algo_ algotrading.pdf"
[2] "_algo_ IntroductionToAlgorithmicTradingStrategies.pdf"
[3] "_algo_ stan.pdf"
[4] "_bayes_ applied bayesian modelling.pdf"
[5] "_bayes_ bajesovskie seti… logiko-veroyatnostnyj podxod.djvu"
[6] "_bayes_ bayesian statistical modelling.pdf"
[7] "_bayes_ BayesNets.pdf"
[8] "_bayes_ байесовские методы маш обуч.pdf"
[9] "_bayes_ введение в методы байесовского статистического вывода.djvu"
[10] "_caus_ Application of adaptive nonlinear Granger causality.pdf"
[11] "_caus_ Causalities of the Taiwan Stock Market.pdf"
[12] "_caus_ granger causality — theory and applicts.pdf"
[13] "_caus_ grangercausality.pdf"
[14] "_caus_ sugihara-causality-science.pdf"
[15] "_caus_ Причинный анализ в статистических исследованиях.djvu"
[16] "_change_ adaptive filtering and change detection.djvu"
[17] "_change_ detection of abrupt changes.pdf"
[18] "_change_ Efficient Multivariate Analysis of Change Points.pdf"
[19] "_change_ nikiforov_i_v_posledovatelnoe_obnaruzhenie_izmeneniya_svoist.djvu"
[20] "_change_ zhiglyavskii_a_a_kraskovskii_a_e_obnaruzhenie_razladki_sluch.djvu"
[21] "_change_ адаптивный метод обнаружения нарушений закономерностей по наблюдениям.pdf"
[22] "_change_ Момент разладки Чернова.pdf"
[23] "_change_ обнаружение изменения свойств сигналов и динамических систем.djvu"
[24] "_change_ обнаружение моментов разладки случайной последовательности.pdf"
[25] "_change_ обнаружение нарушений закономерностей по наблюдениям при наличии помех.pdf"
[26] "_change_ обнаружение структурно-параметрических изменений в стох системах.pdf"
[27] "_change_ применение разладки для анализа исторических текстов.pdf"
[28] "_change_ ЭКСПРЕСС-ОЦЕНКА МОМЕНТА РАЗЛАДКИ ГАУССОВСКОГО ПРОЦЕССА ПО ПЕРВЫМ НАБЛЮДЕНИЯМ.pdf"
[29] "_corradapt_ correlations from phisiology to finance.pdf"
[30] "_corradapt_ law of the minimum paradoxes.pdf"
[31] "_corradapt_ динамика корреляций при адаптации.pdf"
[32] "_data_ Computational Intelligence… methods and techniques.djvu"
[33] "_data_ chemometrics_review.pdf"
[34] "_data_ clustering for data mining.pdf"
[35] "_data_ Computational intelligence. Principles techniques and applications.djvu"
[36] "_data_ Data Mining In Time-Series Databases.pdf"
[37] "_data_ data mining with matrix decompositions.pdf"
[38] "_data_ data_mining_concepts_and_techniques.pdf"
[39] "_data_ Fuzzy mathematics.djvu"
[40] "_data_ Grammar Based Genetic Programming.djvu"
[41] "_data_ Handbook of Metaheuristics.djvu"
[42] "_data_ Heuristic and Optimization for Knowledge Discovery.pdf"
[43] "_data_ lections data mining.pdf"
[44] "_data_ Mathematical methods for knowledge discovery and data mining.pdf"
[45] "_data_ Mathematical statistics and data analysis.djvu"
[46] "_data_ Mining imperfect data.djvu"
[47] "_data_ multimedia, soft computing, and bioinformatics.djvu"
[48] "_data_ Practical Machine Learning Tools and Techniques.pdf"
[49] "_data_ Principles of data mining.djvu"
[50] "_data_ The handbook of data mining.djvu"
[51] "_data_ top ten 1.pdf"
[52] "_data_ top ten 2.pdf"
[53] "_data_ адаптивный поиск логической решающей функции.pdf"
[54] "_data_ Анализ и обработка данных.djvu"
[55] "_data_ анализ информативности признаков.pdf"
[56] "_data_ быстрый поиск ближайшего аналога.pdf"
[57] "_data_ визуализация многомерных данных.pdf"
[58] "_data_ итерац моделирование с помощью многообразий.pdf"
[59] "_data_ логический анализ разнородной информации.pdf"
[60] "_data_ мад.pdf"
[61] "_data_ метод логического анализа данных.pdf"
[62] "_data_ Методы и модели анализа данных.djvu"
[63] "_data_ методы распознавания addel.pdf"
[64] "_data_ методы синтетического картографирования территории.pdf"
[65] "_data_ прикладной анализ случайных данных.djv"
[66] "_data_ прикладные методы анализа данных и знаний.pdf"
[67] "_decmak_ Prinyatie reshenij pri zavisimostyax i obratnyx svyazyax… Analiticheskie seti.djvu"
[68] "_decmak_ Verbal'nyj analiz reshenij.djvu"
[69] "_decmak_ дерево ИИЛИ решения задач.doc"
[70] "_decmak_ Методы принятия решений.pdf"
[71] "_decmak_ Многокритериальные методы принятия решений.pdf"
[72] "_decmak_ обучающиеся системы принятия решений.pdf"
[73] "_decmak_ Принятие решений MAI.pdf"
[74] "_decmak_ Принятие решений в расплывчатых условиях.pdf"
[75] "_emd_ A Package for EMD and Hilbert spectrum.pdf"
[76] "_emd_ emd.ppt"
[77] "_emd_ Empirical_Mode_Decomposition_Of_Financial_Data.pdf"
[78] "_emd_ Ensemble Empirical Mode Decomposition.pdf"
[79] "_emd_ Flandrin Empirical Mode Decomposition.pdf"
[80] "_emd_ Flandrin on EMD and its algorithms.pdf"
[81] "_emd_ Huang The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum.pdf"
[82] "_emd_ Improving the Performance of the HHT using EMD.pdf"
[83] "_emd_ анализ врем рядов.pdf"
[84] "_event_ корреляция и регрессия.pdf"
[85] "_event_ средние множества.pdf"
[86] "_event_ структуры симметричных событий.pdf"
[87] "_event_ удельная вероятность связей событий.pdf"
[88] "_event_ эвентология случайно-нечетких событий.pdf"
[89] "_event_ эвентология.pdf"
[90] "_evol_ Bayesian Methods for Efficient Genetic programming.pdf"
[91] "_evol_ Evolutionary synthesis of pattern recognition systems.djvu"
[92] "_evol_ Genetic Algorithms with collective sharing for Robust Optimization in Financial Application.pdf"
[93] "_evol_ genetic programming for time series prediction.pdf"
[94] "_evol_ GeneticAlgorithmsInEconomics&Finance.pdf"
[95] "_factor_ colinearity and stepwise vif selection.pdf"
[96] "_factor_ faktornyj analiz.djvu"
[97] "_factor_ факторный анализ для психологов.djvu"
[98] "_factor_ факторный анализ.djvu"
[99] "_factor_ факторный, дискриминантный и кластерный анализ.djvu"
[100] "_finmath_ .BiologicallyInspiredAlgorithmsforFinancialModelling.pdf"
[101] "_finmath_ Anticipating Correlations.pdf"
[102] "_finmath_ Duration Dependence in Stock Prices.pdf"
[103] "_finmath_ ekonophysics.pdf"
[104] "_finmath_ Elementary Stochastic Calculus with Finance.djvu"
[105] "_finmath_ Empirical Methods in Financial Engineering.pdf"
[106] "_finmath_ Expert trading systems… modeling financial markets with kernel regression.djvu"
[107] "_finmath_ Market Models. Guide Financial Data Analysis.djvu"
[108] "_finmath_ Market Timing Models.djvu"
[109] "_finmath_ Muhamedov_Breakpoints.pdf"
[110] "_finmath_ On the intra-daily performance of GARCH processes.pdf"
[111] "_finmath_ ON THE NATURE OF THE STOCK MARKET.pdf"
[112] "_finmath_ Osnovy stohasticheskoj finansovoj matematiki, tom 1.djvu"
[113] "_finmath_ Osnovy stohasticheskoj finansovoj matematiki, tom 2.djvu"
[114] "_finmath_ quantitative finance for physicists.pdf"
[115] "_finmath_ QuantitativeInvestmentsStrategies.pdf"
[116] "_finmath_ Statistical Methods in Finance.djvu"
[117] "_finmath_ The scale of market quakes.pdf"
[118] "_finmath_ The statistical mechanics of financial markets.pdf"
[119] "_finmath_ модель веге-изинга Yanovskiy.pdf"
[120] "_finmath_ О вероятностно-статистических методах в техническом анализе.pdf"
[121] "_finmath_ построение arch российского рынка.pdf"
[122] "_finmath_ примеры статанализа фин данных.pdf"
[123] "_fract_ Dimension of the minimal cover and fractal analysis of time series.pdf"
[124] "_fract_ param ident process.pdf"
[125] "_fract_ Peters_Fractal_Analysis_ru.djvu"
[126] "_fract_ Моделирование и анализ финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики.pdf"
[127] "_fract_ Проявление универсальности Фейгенбаума в поведении фондовых индексов.djvu"
[128] "_fract_ фракталы и хаос в динамических системах Кроновер 2000.djvu"
[129] "_fract_ Фракталы, подобие, промежуточная асимптотика.pdf"
[130] "_fract_ фракталы, хаос, степенные законы Шредер 2001.djvu"
[131] "_fris_ FRiS-Tax.pdf"
[132] "_fris_ fris-функции для решения задач sdx.pdf"
[133] "_fris_ fris в распозновании комбин типа.pdf"
[134] "_fris_ fris для прогнозирования.pdf"
[135] "_fris_ заполнение пробелов на основе компактности.pdf"
[136] "_fris_ мера компактности и сходства в конкурент простр-ве.pdf"
[137] "_fris_ цензурирование обучающей выборки.pdf"
[138] "_fuzzy_ an exploration of ANFIS in modelling survival.pdf"
[139] "_fuzzy_ neural netw and fuzzy logic.pdf"
[140] "_fuzzy_ Prikladnye nechetkie sistemy.djvu"
[141] "_fuzzy_ введение в теорию нечетких множеств.djvu"
[142] "_fuzzy_ Нечеткие нейронные сети в задачах классификации.pdf"
[143] "_games_ Igry i resheniya. Vvedenie i kriticheskij obzor.djvu"
[144] "_games_ элементы теории игр.djvu"
[145] "_gmdh_ advisor.pdf"
[146] "_gmdh_ anal_rus.pdf"
[147] "_gmdh_ ann_GMDH.pdf"
[148] "_gmdh_ Bidyuk.pdf"
[149] "_gmdh_ compare.pdf"
[150] "_gmdh_ drill.pdf"
[151] "_gmdh_ fuzzy.pdf"
[152] "_gmdh_ heuristic.pdf"
[153] "_gmdh_ inductive learning algorithms for complex systems modelling.pdf"
[154] "_gmdh_ IvakhnenkoG.pdf"
[155] "_gmdh_ Kondrashova.pdf"
[156] "_gmdh_ Koshulko.pdf"
[157] "_gmdh_ Koval.pdf"
[158] "_gmdh_ Krisilov.pdf"
[159] "_gmdh_ laws_rus.pdf"
[160] "_gmdh_ lempaper.pdf"
[161] "_gmdh_ Mueller.pdf"
[162] "_gmdh_ nn_anal.pdf"
[163] "_gmdh_ obzorzad.pdf"
[164] "_gmdh_ optclust.pdf"
[165] "_gmdh_ pairprob.pdf"
[166] "_gmdh_ polynom.pdf"
[167] "_gmdh_ polynomial.pdf"
[168] "_gmdh_ portfolio.pdf"
[169] "_gmdh_ poster.pdf"
[170] "_gmdh_ prGMDH1.pdf"
[171] "_gmdh_ prGMDH2.pdf"
[172] "_gmdh_ qGas.pdf"
[173] "_gmdh_ review.pdf"
[174] "_gmdh_ rule.pdf"
[175] "_gmdh_ Savchenko.pdf"
[176] "_gmdh_ testGMDH.pdf"
[177] "_gmdh_ Аппроксимация сложных зависимостей структурно-гибкими полиномиальными и гармоническими рядами.pdf"
[178] "_gmdh_ Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. Ивахненко. 1975.pdf"
[179] "_gmdh_ Ивахненко О.Г., Лапа В.Г. Предсказание случайных процессов (1969).djvu"
[180] "_gmdh_ Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. Ивахненко, 1982.pdf"
[181] "_gmdh_ Математические методы построения прогнозов. Грешилов, Стакун, Стакун. 1997.pdf"
[182] "_gmdh_ матметоды построения прогнозов.pdf"
[183] "_gmdh_ Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. Ивахненко Юрачковский. 1987.djvu"
[184] "_gmdh_ Помехоустойчивость моделирования. Ивахненко, Степашко. 1985.pdf"
[185] "_gmdh_ Самоорганизация прогнозирующих моделей. Ивахненко Мюллер 1984.pdf"
[186] "_gmdh_ Статистическое моделирование в прогнозировании. Ерина. 2001.pdf"
[187] "_gorch_ Smartlab2016-2.compressed2.pdf"
[188] "_gorch_ Smartlab2016-4_sound.pptx"
[189] "_gorch_ алгоритмическая торговля.ppt"
[190] "_gorch_ алготорговля.pdf"
[191] "_gorch_ об одном методе фильтрации краткосрочных систем.pdf"
[192] "_gorch_ построение и оптимизация мтс.pdf"
[193] "_gorch_ Статистические модели.Прогноз Финансовых рядов.pdf"
[194] "_gorch_ трендовые и контртрендовые алгоритмы.pdf"
[195] "_hf_ an introduction to high-frequency finance.djvu"
[196] "_hf_ Broken_Markets_Small-Cap_ru.pdf"
[197] "_hf_ financial markets tick by tick.djvu"
[198] "_hf_ high-frequency trading models.pdf"
[199] "_hf_ High_Frequency_Trading_Small-Cap_ru.pdf"
[200] "_inf_ verojatnost' i informacija.djvu"
[201] "_inf_ динамика и информация.pdf"
[202] "_interv_ конечномерный интервальный анализ.pdf"
[203] "_interv_ системная нечеткая интервальная математика.pdf"
[204] "_kam_ камынинниколай.pdf"
[205] "_kukanov_ optimal order placement in limit orders market.pdf"
[206] "_kukanov_ price impact of order book events.pdf"
[207] "_kukanov_ stochastic models of limit orders markets.pdf"
[208] "_learn_ inductive aquisition of expert knowledge.pdf"
[209] "_learn_ Introduction to machine learning.djvu"
[210] "_learn_ K_V_Vorontsov_Mat_metody_obuchenia_po_pretsede.pdf"
[211] "_learn_ Learning from data. Concepts, theory, and methods.pdf"
[212] "_learn_ Machine Learning — Tom Mitchell.pdf"
[213] "_learn_ mlu_lecture_1.pdf"
[214] "_learn_ mlu_lecture_10.pdf"
[215] "_learn_ mlu_lecture_11.pdf"
[216] "_learn_ mlu_lecture_12.pdf"
[217] "_learn_ mlu_lecture_13.pdf"
[218] "_learn_ mlu_lecture_14.pdf"
[219] "_learn_ mlu_lecture_15.pdf"
[220] "_learn_ mlu_lecture_16.pdf"
[221] "_learn_ mlu_lecture_2.pdf"
[222] "_learn_ mlu_lecture_3.pdf"
[223] "_learn_ mlu_lecture_4.pdf"
[224] "_learn_ mlu_lecture_5.pdf"
[225] "_learn_ mlu_lecture_6.pdf"
[226] "_learn_ mlu_lecture_7.pdf"
[227] "_learn_ mlu_lecture_8.pdf"
[228] "_learn_ mlu_lecture_9.pdf"
[229] "_learn_ Pattern Recognition and Machine Learning.pdf"
[230] "_learn_ Rule Extraction from Support Vector Machines.pdf"
[231] "_learn_ Support Vector Machines, Neural Networks and Fuzzy Logic Models.djvu"
[232] "_learn_ The elements of statistical learnings 1.pdf"
[233] "_learn_ The elements of statistical learnings 2.pdf"
[234] "_learn_ Voron-ML-1.pdf"
[235] "_learn_ Voron-ML-10 Modeling-slides.pdf"
[236] "_learn_ Voron-ML-11 Compositions.pdf"
[237] "_learn_ Voron-ML-12 Compositions-slides.pdf"
[238] "_learn_ Voron-ML-13 Logic.pdf"
[239] "_learn_ Voron-ML-14 Logic-slides.pdf"
[240] "_learn_ Voron-ML-15 AssocRules-slides.pdf"
[241] "_learn_ Voron-ML-16 SSL.pdf"
[242] "_learn_ Voron-ML-17 CF.pdf"
[243] "_learn_ Voron-ML-18 TopicModels.pdf"
[244] "_learn_ Voron-ML-19 TopicModels-slides.pdf"
[245] "_learn_ Voron-ML-2 Intro-slides.pdf"
[246] "_learn_ Voron-ML-20 RL-slides.pdf"
[247] "_learn_ Voron-ML-3 Bayes-slides.pdf"
[248] "_learn_ Voron-ML-4 Metric-slides.pdf"
[249] "_learn_ Voron-ML-5 Lin-slides.pdf"
[250] "_learn_ Voron-ML-6 regression-slides.pdf"
[251] "_learn_ Voron-ML-7 NeuralNets-slides.pdf"
[252] "_learn_ Voron-ML-8 Clustering-slides.pdf"
[253] "_learn_ Voron-ML-9 Modeling.pdf"
[254] "_learn_ адаптация сложных систем.djvu"
[255] "_learn_ машинное обучение.pdf"
[256] "_leastsq_ filtering and system identification.pdf"
[257] "_leastsq_ the total least squares problem.djvu"
[258] "_lin_ introduction to linear models.djvu"
[259] "_lin_ многофакторные клм Котюков.djvu"
[260] "_losk_ Lectures_time_series_analysis.pdf"
[261] "_losk_ SSAandLA.pdf"
[262] "_losk_ временные ряды анализ и прогноз1.pdf"
[263] "_losk_ временные ряды анализ и прогноз2.pdf"
[264] "_losk_ нелин динамика и анализ врем рядов.pdf"
[265] "_losk_ применение ЛА для прогноза эконом показателей.pdf"
[266] "_mad_ global (long-term) dependence in finance.pdf"
[267] "_mand_ fractal financial fluctuations.pdf"
[268] "_mand_ fractals and scaling in finance.djvu"
[269] "_mand_ fractals.pdf"
[270] "_mand_ fraktal'naja geometrija prirody.djvu"
[271] "_mand_ Fraktalue_sluchai_i_finansue.djvu"
[272] "_mand_ isTherePersistenceInStockPrices.pdf"
[273] "_mand_ large deviations and the distribution of price changes.pdf"
[274] "_mand_ multifractal model of asset returns.pdf"
[275] "_mand_ multifractality of exchange rates.pdf"
[276] "_mand_ multifractals and 1-f noise.djvu"
[277] "_mand_ negativeFractalDimensions and multifractals.pdf"
[278] "_mand_ new methods in statistical economics.pdf"
[279] "_mand_ parallel cartoons of fractal models of finance.pdf"
[280] "_mand_ renormalization and fixed points in finance.pdf"
[281] "_mand_ scaling in financial prices — 1.pdf"
[282] "_mand_ scaling in financial prices — 2.pdf"
[283] "_mand_ scaling in financial prices — 3.pdf"
[284] "_mand_ scaling in financial prices — 4.pdf"
[285] "_mand_ the variation of certainSpeculativePrices.pdf"
[286] "_markov_ bollinger band analaysis using a random forest.pdf"
[287] "_markov_ Hidden Markov Experts for Time Series Prediction.pdf"
[288] "_markov_ hmm and dyn systems.pdf"
[289] "_markov_ markov chain monte carlo.djvu"
[290] "_markov_ random forest and hmm to improve trade performance.pdf"
[291] "_markov_ tutorial in r on using a hmm.pdf"
[292] "_markov_ вероятностное моделирование.djvu"
[293] "_markov_ модели с марк переключениями.pdf"
[294] "_mlda_ JMLDA2011no1.pdf"
[295] "_mlda_ JMLDA2011no2.pdf"
[296] "_mlda_ JMLDA2012no3.pdf"
[297] "_mlda_ JMLDA2012no4.pdf"
[298] "_mlda_ JMLDA2013no5.pdf"
[299] "_mlda_ JMLDA2013no6.pdf"
[300] "_multy_ Analiz mnogomernih danih.djvu"
[301] "_multy_ Applied Multivariate stat analysis.pdf"
[302] "_multy_ Cifrovaya obrabotka mnogomernyx signalov.djvu"
[303] "_multy_ Computer-aided multivariate analysis.djvu"
[304] "_multy_ Mnogomernye vremennye ryady.djvu"
[305] "_multy_ Mnogomernyj statisticheskij analiz.djvu"
[306] "_multy_ Multidimensional nonlinear descriptive analysis.pdf"
[307] "_multy_ Multiscale Trend Analysis.pdf"
[308] "_multy_ Planirovanie e'ksperimenta dlja issledovanija mnogokomponentnyh sistem.djvu"
[309] "_multy_ Анализ данных методами многомерного шкалирования.djvu"
[310] "_multy_ Многомерное шкалирование методы наглядного представления данных.pdf"
[311] "_multy_ МНОГОМЕРНОЕ ШКАЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНОГО САМОЧУВСТВИЯ.pdf"
[312] "_multy_ Основы многомерного шкалирования.djvu"
[313] "_multy_ Проблемы многомерного анализа экологических данных.pdf"
[314] "_neuro_ An Introduction to Neural Networks.pdf"
[315] "_neuro_ Artificial Higher Order Neural Networks for Economics and Business.pdf"
[316] "_neuro_ Artificial neural networks.djvu"
[317] "_neuro_ Elman Neural Networks in a SLMR Investment Strategy.pdf"
[318] "_neuro_ ELMAN NEURAL NETWORKS IN MODEL PREDICTIVE CONTROL .pdf"
[319] "_neuro_ Evaluating direction-of-change forecasting_ Neurofuzzy Models vs. Neural_Networks.pdf"
[320] "_neuro_ Forecasting the Quality Of Water.pdf"
[321] "_neuro_ grnn (2).pdf"
[322] "_neuro_ grnn Specht.pdf"
[323] "_neuro_ grnn.pdf"
[324] "_neuro_ Long Short-T erm Memory in rnn.pdf"
[325] "_neuro_ mlp.pdf"
[326] "_neuro_ Nechetkaja logika i nejronnye seti.djvu"
[327] "_neuro_ Neironnie seti (Osovski).djvu"
[328] "_neuro_ Nejronnye seti. polnyj kurs.djvu"
[329] "_neuro_ Neural Networks in Business Forecasting.pdf"
[330] "_neuro_ Neural Networks in Finance and Investing.djvu"
[331] "_neuro_ Neural Networks in Finance.pdf"
[332] "_neuro_ Neuro_seti.djvu"
[333] "_neuro_ Noisy Time Series Prediction using a rnn.pdf"
[334] "_neuro_ Recurrent neural networks for prediction.djvu"
[335] "_neuro_ Short-Term Memory for Serial Order.pdf"
[336] "_neuro_ specht1990pnn.pdf"
[337] "_neuro_ Supervised Sequence Labelling with rnn.pdf"
[338] "_neuro_ Theoretical neuroscience.pdf"
[339] "_neuro_ Time Series Prediction.pdf"
[340] "_neuro_ Using Recurrent Neural Networks To Forecasting of Forex.pdf"
[341] "_neuro_ методы нейроинформатики.pdf"
[342] "_neuro_ нейроинформатика.pdf"
[343] "_neuro_ нейрокомп системы.pdf"
[344] "_neuro_ Нейрокомпьютинг и его применения в экономи.djvu"
[345] "_neuro_ Нейронные сети и фин рынки.djvu"
[346] "_neuro_ обучение.pdf"
[347] "_neuro_ Организация и использование нейронных сетей.pdf"
[348] "_neuro_ предсказание финансовых временных рядов — нейросеть.PDF"
[349] "_neuro_ прогнозирование валютных курсов.pdf"
[350] "_neuro_ прогнозирование фин врем рядов.pdf"
[351] "_neuro_ Прогнозирование финансовых рынков с использованием искусственных нейронных сетей.doc"
[352] "_neuro_ психологическая интуиция ИНС.DOC"
[353] "_neuro_ Сигма-Пи-нейросети.pdf"
[354] "_neuro_r_ 1.Visualizing neural netwo...pdf"
[355] "_neuro_r_ 2.Animating neural network...pdf"
[356] "_neuro_r_ 3.Variable importance in n...pdf"
[357] "_neuro_r_ 4.Sensitivity analysis for...pdf"
[358] "_neuro_r_ 5.Visualizing neural netwo...pdf"
[359] "_neuro_r_ 6.NeuralNetTools 1.0.pdf"
[360] "_neuro_r_ General Regression Neura...pdf"
[361] "_neuro_r_ GRNN and PNN _ R-bloggers.pdf"
[362] "_neuro_r_ Neural Networks in R Using RSNNS.pdf"
[363] "_neuro_r_ neuralnet Training of Neural Networks.pdf"
[364] "_neuro_r_ simple example.pdf"
[365] "_neuro_r_ Using neural network for regression.pdf"
[366] "_neuro_r_ Using neural networks for credit scoring.pdf"
[367] "_nonparam_ Introduction to Nonparametric Regression.djvu"
[368] "_nonparam_ Nonparametric_Retrospection_and_Monitoring of_Predictability of_Financial_Returns.pdf"
[369] "_nonparam_ Prikladnaya neparametricheskaya regressiya.djvu"
[370] "_nonparam_ непарам регрессия Анатольев.pdf"
[371] "_nonparam_ непараметрическая эконометрика.pdf"
[372] "_nonparam_ Непараметрические методы статистического анализа в биологии и медицине.djvu"
[373] "_nonparam_ непараметрическое выделение сезонных циклов.pdf"
[374] "_nonparam_ о моделировании h-процессов.pdf"
[375] "_nonparam_ ТНС активные процессы 1.pdf"
[376] "_nonparam_ ТНС активные процессы 2.pdf"
[377] "_nonparam_ ТНС к-модели.pdf"
[378] "_nonparam_ ТНС к.pdf"
[379] "_nonparam_ ТНС моделирование.pdf"
[380] "_nonparam_ ТНС о.pdf"
[381] "_nonparam_ ТНС общий подход.pdf"
[382] "_nonparam_ ТНС процессы.pdf"
[383] "_nonparam_ ТНС управление 1.pdf"
[384] "_nonparam_ ТНС управление 2.pdf"
[385] "_options_ connoli.djvu"
[386] "_options_ natenberg.djvu"
[387] "_pairs_ Algorithmic Trading of Co-integrated Assets.pdf"
[388] "_pairs_ pairs trading.djvu"
[389] "_pattern_ An Algorithm for Pattern Discovery in Time Series.pdf"
[390] "_pattern_ Classification, parameter estimation, and state estimation.pdf"
[391] "_pattern_ Computer-oriented Approach to Pattern Recognition.djvu"
[392] "_pattern_ Constrained clustering… Advances in algorithms, theory, and applications.pdf"
[393] "_pattern_ Introduction To Pattern Recognition… Statistical, Structural, Neural and Fuzzy Logic Approaches.djvu"
[394] "_pattern_ Logika raspoznavaniya.djvu"
[395] "_pattern_ Markov models for pattern recognition.pdf"
[396] "_pattern_ MetricAlgs.pdf"
[397] "_pattern_ Pattern Classification.pdf"
[398] "_pattern_ Pattern Recognition and Image Preprocessing.djvu"
[399] "_pattern_ Pattern recognition in medical imaging.djvu"
[400] "_pattern_ Pattern recognition… concepts, methods, and applications.djvu"
[401] "_pattern_ Principy raspoznavanija obrazov.djvu"
[402] "_pattern_ Raspoznavanie obrazov i analiz scen.djvu"
[403] "_pattern_ Texnicheskaya diagnostika.djvu"
[404] "_pattern_ voron-ML-Lin.pdf"
[405] "_pattern_ Кластерный анализ.pdf"
[406] "_pattern_ Метод коллективного распознавания.djvu"
[407] "_pattern_ Электронные опознающие устройства.djvu"
[408] "_pca_ biological profile data.pdf"
[409] "_pca_ clustering and classification.pdf"
[410] "_pca_ data visualization and nonlinear happiness.pptx"
[411] "_pca_ dimensionality reduction and data visualization.pdf"
[412] "_pca_ DimensionReductionTechn.pdf"
[413] "_pca_ elastic principal graphs and manifolds.pdf"
[414] "_pca_ factor model in finance.pdf"
[415] "_pca_ GenerativeTopographic Mapping.pdf"
[416] "_pca_ invariant grids.ppt"
[417] "_pca_ nonlinear pca of noisy data.pdf"
[418] "_pca_ nonlinear pca, missing data.pdf"
[419] "_pca_ nonlinear principal manifolds.ppt"
[420] "_pca_ pearson1901.pdf"
[421] "_pca_ political atlas.pdf"
[422] "_pca_ principal curves and surfaces.pdf"
[423] "_pca_ principal curves.pdf"
[424] "_pca_ principal graphs and manifolds.pdf"
[425] "_pca_ principal manifolds and graphs.pdf"
[426] "_pca_ Principal Manifolds for Data Visualisation and Dimension Reduction.pdf"
[427] "_pca_ R how_to.pdf"
[428] "_pca_ R pca in R.pdf"
[429] "_pca_ R Using R for a Principle Component Analysis.pdf"
[430] "_pca_ Simple cluster structure in genetic texts.ppt"
[431] "_pca_ three-mode pca.pdf"
[432] "_pca_ Topological grammars for data approximation.pdf"
[433] "_pca_ vizualization of data by methods of elastic maps.pdf"
[434] "_pca_ анализ и прогноз временных рядов методом МГК.djvu"
[435] "_predict_ Adaptivnye_metody_kratkosrochnogo_prognozirovaniya_vremennyh_ryadov.pdf"
[436] "_predict_ Are the Directions of Stock Price Changes predictable.pdf"
[437] "_predict_ Demographic forecasting.pdf"
[438] "_predict_ Extrapolation, interpolation and smoothing of stationary time series.djvu"
[439] "_predict_ Forecasting non-stationary financial time series through genetic algorithm.pdf"
[440] "_predict_ Forecasting prices from level-I quotes.pdf"
[441] "_predict_ Forecasting Theory Practice.pdf"
[442] "_predict_ Forecasting with exponential smoothing.pdf"
[443] "_predict_ forecasting.pdf"
[444] "_predict_ Forecastingstockmarketreturnsovermultipletimehorizons.pdf"
[445] "_predict_ Increments of Uncorrelated Time Series Can Be Predicted.pdf"
[446] "_predict_ intraday patterns local predictability.pdf"
[447] "_predict_ linear smoothing and forecasting by least squares.pdf"
[448] "_predict_ naive trading rules and wiener-kolmogorov preditction theory.pdf"
[449] "_predict_ Predictability of large future changes in major financial indices.pdf"
[450] "_predict_ predictability pf financial crashes.pdf"
[451] "_predict_ predicting abnormal returns from news using text classification.pdf"
[452] "_predict_ prediction and entropy of text.pdf"
[453] "_predict_ Prediction, learning, and games.pdf"
[454] "_predict_ prognoz электропотребления на жд.pdf"
[455] "_predict_ stat_meth_forecas.pdf"
[456] "_predict_ support vector regression.pdf"
[457] "_predict_ The Adaptive Market Hypothesis and Stock Return predictability.pdf"
[458] "_predict_ The theory of linear prediction.pdf"
[459] "_predict_ TimeSeriesPredictionofDollar-EuroExchangeRateIndex.pdf"
[460] "_predict_ universal linear prediction.pdf"
[461] "_predict_ universal prediction merhav.pdf"
[462] "_predict_ universal prediction of seqs.pdf"
[463] "_predict_ vanweldendanny_phd.pdf"
[464] "_predict_ Бизнес-прогнозирование.djvu"
[465] "_predict_ винеровские фильтры.pdf"
[466] "_predict_ Как предсказывать крахи финансовых рынков.djvu"
[467] "_predict_ кодирование с предсказанием.pdf"
[468] "_predict_ линейная теория сглаживания и предсказания.pdf"
[469] "_predict_ линейное предсказание речи.djvu"
[470] "_predict_ Методы прогнозирования в условиях рынка.pdf"
[471] "_predict_ Методы прогнозирования экономических показателей.djvu"
[472] "_predict_ парадоксы прогнозирования.pdf"
[473] "_predict_ прогнозирование биржевых котировок как движение частицы между барьерами.pdf"
[474] "_predict_ прогнозирование в класс моделях врем рядов.pdf"
[475] "_predict_ прогнозирование и имп отклики в лин системах.pdf"
[476] "_predict_ Прогнозирование фин индексов моделью Колмогорова-Винера.pdf"
[477] "_predict_ прогнозирования временных финансовых рядов.pdf"
[478] "_predict_ Случайность, детерминированность, предсказуемость.pdf"
[479] "_predict_ Статистические методы прогнозирвоания.djvu"
[480] "_predict_ тестирование на предсказуемость.pdf"
[481] "_predict_ Универсальная регрессионная модель для прогнозирования рыночной цены.pdf"
[482] "_predict_ Фильтрация и предсказание.pdf"
[483] "_predict_ экстраполяция временных рядов на основе оценки производной.pdf"
[484] "_process_ applications to signal processing and communications.pdf"
[485] "_process_ applications to signals and systems.djvu"
[486] "_process_ applied probability and stochastic processes.pdf"
[487] "_process_ inzhenernye prilozheniya.djvu"
[488] "_process_ korreljacionnaja teorija stacionarnyh sluchajnyh funkcij.djvu"
[489] "_process_ kumuljantnyj analiz sluchajnyh negaussovyh processov i ih preobrazovanij.djvu"
[490] "_process_ periodically_correlated_random_sequences.pdf"
[491] "_process_ prikladnye metody teorii sluchajnyx funkcij.djvu"
[492] "_process_ prilozhenie teorii sluchajnyh processov v biologii i medicine.djvu"
[493] "_process_ probability and random processes.djvu"
[494] "_process_ probability, random variables and random processes.pdf"
[495] "_process_ statistics_of_random_processes_1_general theory.djvu"
[496] "_process_ statistics_of_random_processes_2_applications.djvu"
[497] "_process_ выбросы случайных процессов.pdf"
[498] "_process_ зависимость случайных процессов.pdf"
[499] "_process_ предсказание случайных процессов.djvu"
[500] "_process_ приближение дифф случайного процесса.pdf"
[501] "_process_ прогнозирование случайного процесса.pdf"
[502] "_process_ теория случайных функций пугачев.djvu"
[503] "_r-s_ robustness of r-s in measuring.pdf"
[504] "_r_ a-little-book-of-r-for-time-series.pdf"
[505] "_r_ Analysis of Integrated and Cointegrated Time Series with R.pdf"
[506] "_r_ Applied Econometrics with R.pdf"
[507] "_r_ area plot.pdf"
[508] "_r_ Bayesian Computation with R.pdf"
[509] "_r_ Beginning R — An Introduction to Statistical Programming.pdf"
[510] "_r_ Beginning R — The Statistical Programming Language.pdf"
[511] "_r_ Chemometrics with R.pdf"
[512] "_r_ Data Analysis and Graphics Using R — An Example-Based Approach.pdf"
[513] "_r_ Data Mining with R — Learning with Case Studies.pdf"
[514] "_r_ Dynamic Linear Models with R.pdf"
[515] "_r_ Exploratory Multivariate Analysis by Example — Using R.pdf"
[516] "_r_ Functional Data Analysis with R and MATLAB.pdf"
[517] "_r_ Ggplot2 — Elegant Graphics for Data Analysis.pdf"
[518] "_r_ Graphical Models with R.pdf"
[519] "_r_ Graphics.pdf"
[520] "_r_ Handbook of Statistical Analyses Using R.pdf"
[521] "_r_ Interactive and Dynamic Graphics for Data Analysis — With R and GGobi.pdf"
[522] "_r_ Introduction to Applied Multivariate Analysis with R.pdf"
[523] "_r_ Introduction to Probability and Statistics Using R.pdf"
[524] "_r_ Introduction to Probability Simulation and Gibbs Sampling with R.pdf"
[525] "_r_ Introduction to Scientific Programming and Simulation using R.pdf"
[526] "_r_ Introductory Statistics with R.pdf"
[527] "_r_ Introductory Time Series with R.pdf"
[528] "_r_ Lattice — Multivariate Data Visualization with R.pdf"
[529] "_r_ line plot.pdf"
[530] "_r_ Linear Models with R.pdf"
[531] "_r_ Mathematical Statistics with Resampling and R.pdf"
[532] "_r_ Modern Actuarial Risk Theory.pdf"
[533] "_r_ Modern Approach to Regression with R.pdf"
[534] "_r_ Modern Regression Techniques Using R.pdf"
[535] "_r_ multipanel plotting.pdf"
[536] "_r_ Nonlinear Regression with R.pdf"
[537] "_r_ Numerical Ecology with R.pdf"
[538] "_r_ parallel processing.pdf"
[539] "_r_ Parallel R.pdf"
[540] "_r_ Programming Graphical User Interfaces in R.pdf"
[541] "_r_ R Book.pdf"
[542] "_r_ R by Example.pdf"
[543] "_r_ R Companion to Linear Statistical Models.pdf"
[544] "_r_ R Cookbook — Proven Recipes for Data Analisys, Statistics, and Graphics.pdf"
[545] "_r_ R Graphics Cookbook.pdf"
[546] "_r_ R Graphs Cookbook.pdf"
[547] "_r_ R in a Nutshell.pdf"
[548] "_r_ R in Action.pdf"
[549] "_r_ Six Sigma with R — Statistical Engineering for Process Improvement.pdf"
[550] "_r_ Statistical Analysis with R — Beginner's Guide.pdf"
[551] "_r_ Statistics and Data with R — An Applied Approach Through Examples.pdf"
[552] "_r_ Time Series — Application to Finance with R and S-Plus.pdf"
[553] "_r_ Time Series Analysis — With Applications in R.pdf"
[554] "_r_ Time Series Analysis and Its Applications — With R Examples.pdf"
[555] "_r_ time series analysis with R.pdf"
[556] "_r_ Using R for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics.pdf"
[557] "_r_ Шипунов А.Б., Балдин Е.М. Анализ данных с R.pdf"
[558] "_regr_ Applied linear regression.pdf"
[559] "_regr_ Applied logistic regression.djvu"
[560] "_regr_ Applied Regression Analysis.pdf"
[561] "_regr_ Image processing and jump regression analysis.djvu"
[562] "_regr_ Regression Voron.pdf"
[563] "_regr_ Semiparametric regression.pdf"
[564] "_regr_ Tutorial on support vector regression.pdf"
[565] "_regr_ квантильная регрессия Постникова.pdf"
[566] "_risk_ распределение ресурсов.pdf"
[567] "_sign_ Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction.djvu"
[568] "_sign_ Barkat M. Signal detection and estimation (2ed., Artech House, 2005)(ISBN 1580530702)(711s)_MVsa_.pdf"
[569] "_sign_ Digital signal processing… a computer science perspective.djvu"
[570] "_sign_ guide_to_digital_signal_processing.pdf"
[571] "_sign_ Introduction to applied statistical signal analysis.pdf"
[572] "_sign_ Obrabotka signalov… pervoe znakomstvo.djvu"
[573] "_sign_ spoken language processing.pdf"
[574] "_sign_ Understanding Digital Signal Processing.djvu"
[575] "_sign_ ustojchivye metody obrabotki rezul'tatov izmerenij.djvu"
[576] "_sign_ вероятностные методы анализа.djvu"
[577] "_sign_ комп обработка сигналов в интерферометрии.djvu"
[578] "_sign_ обнаружение периодических сигналов в шуме.pdf"
[579] "_sign_ обнаружение радиосигналов.pdf"
[580] "_sign_ скрытые марковские модели в структурном анализе сигналов.djvu"
[581] "_sign_ теория обнаружения сигналов.pdf"
[582] "_sim_ artificial market model based on deterministic agents.pdf"
[583] "_sim_ predictability of stock markets.pdf"
[584] "_sim_ statistical facts of artificial stock market .pdf"
[585] "_sim_ the price dynamics of common trading strategies.pdf"
[586] "_soinn_ e-soinn2007.pdf"
[587] "_soinn_ fast nearest neighbor classifier .pptx"
[588] "_soinn_ how_to_use_soinn.pdf"
[589] "_soinn_ how_to_use_soinn_sw_for_web.pdf"
[590] "_soinn_ NN-Shen12006.pdf"
[591] "_soinn_ shen_doctoralThesis2006.pdf"
[592] "_soinn_ soinn-tutorial2009.pdf"
[593] "_soinn_ SOINN.zip"
[594] "_soinn_ Пример работы самооргани...pdf"
[595] "_som_ algorithm.pdf"
[596] "_som_ background, theories, extensions, applications.pdf"
[597] "_som_ self-organizing maps.pdf"
[598] "_som_ visual explorations in finance.djvu"
[599] "_som_r_ Self- and Super-organizing Maps in R The kohonen.pdf"
[600] "_spectr_ Cifrovoj spektral'nyj analiz i ego prilozheniya.djvu"
[601] "_spectr_ Fourier Transform Methods in Finance.pdf"
[602] "_spectr_ harmut теория секвентного анализа.djvu"
[603] "_spectr_ Preobrazovaniya Fur'e, Uolsha, Xaara.djvu"
[604] "_spectr_ Primeneniya korrelyacionnogo i spektral'nogo analiza.djvu"
[605] "_spectr_ Spectral Analysis and Time Series.djvu"
[606] "_ssa_ Caterpillar-SSA Technique for Analysis of Time Series in Economics.doc"
[607] "_ssa_ diploma выделение аддитивных компонент врем ряда.pdf"
[608] "_ssa_ multifactor analysis of time series.pdf"
[609] "_ssa_ separability improvement.pdf"
[610] "_ssa_ SSA-poster.pdf"
[611] "_ssa_ SSA for time series 2013.pdf"
[612] "_ssa_ автоматическое выделение тренда и периода.pdf"
[613] "_ssa_ анализ и прогнозирование пользовательской активности.pdf"
[614] "_ssa_ анализ синг спектра.pdf"
[615] "_ssa_ анализ сингулярного спектра.pdf"
[616] "_ssa_ варианты для многомерных врем рядов.pdf"
[617] "_ssa_ Варианты метода Гусеница-SSA для анализа многомерных временных рядов.doc"
[618] "_ssa_ выбор длины и числа компонент.pdf"
[619] "_ssa_ выделение слабо выраженных трендов.pdf"
[620] "_ssa_ долгосрочный прогноз температуры.pdf"
[621] "_ssa_ идентификация структуры врем ряда.pdf"
[622] "_ssa_ нечеткая гусеница.pdf"
[623] "_ssa_ оценка коэфф ЛРФ порядка 2.pdf"
[624] "_ssa_ оценка структуры.pdf"
[625] "_ssa_ прогнозирование вращения земли.pdf"
[626] "_ssa_ прогнозирование расходов электроэнергии.pdf"
[627] "_ssa_ робастное прогнозирование.pdf"
[628] "_ssa_ У-гусеница-ssa_an.pdf"
[629] "_ssa_ У-гусеница-ssa_for.pdf"
[630] "_stat_ a guide to the use of statistical methods.djvu"
[631] "_stat_ a prikladnaja statistika. Issledovanie zavisimostej.djvu"
[632] "_stat_ a prikladnaja statistika. klassifikacija i snizhenie razmernosti.djvu"
[633] "_stat_ a основы моделирования и первичная обработка данных.djvu"
[634] "_stat_ a прикладная статистика и основы эконометрики.djvu"
[635] "_stat_ al'ternativa metodu matematicheskoj statistiki.djvu"
[636] "_stat_ Analysing ecological data.djvu"
[637] "_stat_ anthology of statistics in sports.djvu"
[638] "_stat_ cтатистический анализ данных с пропусками.djvu"
[639] "_stat_ Geophysical_Monitoring_Systems_Data_Analysis_Book_Rus.pdf"
[640] "_stat_ kompyuternyy_analiz_dannyh_dlya_menedzherov.pdf"
[641] "_stat_ matematicheskie metody obrabotki neopredelennyx dannyx.djvu"
[642] "_stat_ mathematical statistics… a unified introduction.pdf"
[643] "_stat_ mediko-biologicheskaya statistika.djvu"
[644] "_stat_ mnogomernyj statisticheskij analiz i vremennye ryady.djvu"
[645] "_stat_ oshibki izmereniya i e'mpiricheskie zavisimosti.djvu"
[646] "_stat_ poryadkovye statistiki.djvu"
[647] "_stat_ spatial statistics.djvu"
[648] "_stat_ statistical analysis of extreme values.pdf"
[649] "_stat_ statistical analysis of recurrent events.pdf"
[650] "_stat_ statistical modeling for biomedical researchers.pdf"
[651] "_stat_ statisticheskie vyvody i svyazi.djvu"
[652] "_stat_ Statisticheskij analiz dannyh na komp'yutere.djvu"
[653] "_stat_ statistics of extremes… theory and applications.pdf"
[654] "_stat_ The analysis of means.djvu"
[655] "_stat_ theory and problems of statistics.pdf"
[656] "_stat_ Анализ результатов наблюдений.djvu"
[657] "_stat_ гипотезы.png"
[658] "_stat_ знаковый стат анализ лин моделей.pdf"
[659] "_stat_ крупкина.pdf"
[660] "_stat_ правочник по прикладной статистике 2.djvu"
[661] "_stat_ статистика для трейдеров.pdf"
[662] "_stat_ статистические методы построения эмпирических формул.djvu"
[663] "_stat_ статистический анализ.djvu"
[664] "_stat_ структурные методы обработки эмпирических данных.djvu"
[665] "_stat_ твмс гмурман.djvu"
[666] "_statrad_ cтатический анализ и синтез.djvu"
[667] "_statrad_ статистическая радиотехника.djvu"
[668] "_statrad_ теория информации и кодирования.djvu"
[669] "_ts_ A Fractal Forecasting Model for Financial Time Series.pdf"
[670] "_ts_ Analiz vremennyx ryadov.djvu"
[671] "_ts_ analysis of FinancialTime series.pdf"
[672] "_ts_ ARCH models for financial applications.pdf"
[673] "_ts_ Cointegration and Autoregressive Conditional Heteroskedasticity.pdf"
[674] "_ts_ Hausdorff clustering of financial time series.pdf"
[675] "_ts_ Introduction to Modern Time Series Analysis.pdf"
[676] "_ts_ mathmods_chaotic_timeseries.pdf"
[677] "_ts_ modelling_financial_times_series.pdf"
[678] "_ts_ Modelling_Memory_of_Economic_and_Financial_Time_Series.pdf"
[679] "_ts_ Nonlinear Time Series Models In Empirical Finance.pdf"
[680] "_ts_ statistical modelling of fin ts.pdf"
[681] "_ts_ The Econometric Modelling of Financial Time Series.pdf"
[682] "_ts_ The partialAR package for modeling time series with both permanent and transient components.pdf"
[683] "_ts_ Time Series Models.pdf"
[684] "_ts_ Time series… applications to finance.djvu"
[685] "_ts_ Yukalov Fixed Points in Self-Similar Analysis of Time.pdf"
[686] "_ts_ Yukalov Weighted Fixed Points in Self-Similar Analysis of Time Series.pdf"
[687] "_ts_ введение в моделирование в пространстве состояний.pdf"
[688] "_ts_ интерв оценка трендовой компоненты.pdf"
[689] "_ts_ методы анализа солнечной активности.pdf"
[690] "_ts_ моделирование нестационарных временных рядов.pdf"
[691] "_ts_ прогнозирование с переменной структурой.pdf"
[692] "_ts_ Садовский.pdf"
[693] "_vapnik_ Восстановление зависимостей по эмпирическим данным.djvu"
[694] "_vapnik_ [Vladimir_N._Vapnik]_Statistical_Learning_Theory(BookZZ.org).pdf"
[695] "_vapnik_ [Vladimir_Vapnik_(auth.)]_Estimation_of_Dependence(BookZZ.org).pdf"
[696] "_vapnik_ Vapnik V.N. The nature of statistical learning theory.djvu"
[697] "_vapnik_ Vapnik V.N., Chervonenkis A.Ya. Teoriya raspoznavaniya obrazov.djvu"
[698] "_vapnik_ Vapnik_learn.pdf"
[699] "_vapnik_ VapnikChervonenkis learning theory.pdf"
[700] "_vit_ Consistent and complete data and expert mining.pdf"
[701] "_vit_ data mining in finance.pdf"
[702] "_vit_ data_mining_for_financial_applications.pdf"
[703] "_vit_ data_mining_in_finance_from_extremes_to_realism.pdf"
[704] "_vit_ Symbolic Methodology for Numeric Data Mining.pdf"
[705] "_vit_ visual discovery ИАД.pdf"
[706] "_vit_ visual_data_mining_and_discovery with binarized vectors.pdf"
[707] "_vit_ извлечение знаний из данных.pdf"
[708] "_vit_ ИТ знаний, экспертные системы.pdf"
[709] "_vit_ обнаружение в потоке данных сетевого трафика.pdf"
[710] "_vit_ предсказание как вычисление.pdf"
[711] "_vit_ разработка системы discovery.pdf"
[712] "_vit_ синтез логики, вероятности и обучения.pdf"
[713] "_vola_ Asymmetry of Information Flow Between Volatilities.pdf"
[714] "_vola_ extracting return from randomness.pdf"
[715] "_vola_ Heston-original.pdf"
[716] "_vola_ Jump-Driven stoch vol models.pdf"
[717] "_vola_ Local and Stochastic Volatility.pdf"
[718] "_vola_ Markov switching stochastic volatility models.pdf"
[719] "_vola_ measuring_historic_volatility.pdf"
[720] "_vola_ Modelling Stock Market Volatility.pdf"
[721] "_vola_ MOK-2016_Tvardovskii_774.pdf"
[722] "_vola_ multinomial recombining tree.pdf"
[723] "_vola_ pairs trading strategy.pdf"
[724] "_vola_ PARAMETRIC AND NONPARAMETRIC VOLATILITY MEASUREMENT.pdf"
[725] "_vola_ pricing and hedging derivatives.pdf"
[726] "_vola_ range-based estimation of stoch vol models.pdf"
[727] "_vola_ stoch vol correction.pdf"
[728] "_vola_ stoch vol.pdf"
[729] "_vola_ Stochastic Volatility model.pdf"
[730] "_vola_ Stochastic Volatility Modelling.pdf"
[731] "_vola_ stochasticVolatility.pdf"
[732] "_vola_ StochasticVolatilityModels-PastPresentAndFuture.pdf"
[733] "_vola_ using r.pdf"
[734] "_vola_ volatility models.pdf"
[735] "_vola_ Volatility processes and volatility forecast with long memory.pdf"
[736] "_vola_ Д.Толстоногов.Оценка волатильности.pdf"
[737] "_vola_ моделирование волатильности со скачками.pdf"
[738] "_vola_ моделирование с помощью стохастической волатильности.pdf"
[739] "_vola_ одномерные garch.pdf"
[740] "_vola_ экстремумы моста.pdf"
[741] "_wavelet_ A Functional Wavelet-Kernel Approach for continuous time prediction.pdf"
[742] "_wavelet_ An Introduction to Wavelets and Other Filtering Methods in Finance and Economics.djvu"
[743] "_wavelet_ Approximation theory… from Taylor polynomials to wavelets.djvu"
[744] "_wavelet_ Wavelet-Based Forecasting Of Short And Long Memory Time Series.pdf"
[745] "_wavelet_ Wavelets and Other Filtering Methods.djvu"
[746] "_zhur_ алгебраическая теория универсальных и локальных ограничений для распознавания.pdf"
[747] "_zhur_ алгебраический подход к решению задач распознавания и классификации.pdf"
[748] "_zhur_ динамически адаптируемые композиции алгоритмов прогнозирования.pdf"
[749] "_zhur_ комбинаторные обоснования обучаемых алгоритмов 2.pdf"
[750] "_zhur_ комбинаторные обоснования обучаемых алгоритмов.pdf"
[751] "_zhur_ коэволюционный метод обучения алгоритмических композиций.pdf"
[752] "_zhur_ локальные базисы в алгебраическом подходе к распознаванию.pdf"
[753] "_zhur_ мера важности объектов.pdf"
[754] "_zhur_ метрическая кластеризация.pdf"
[755] "_zhur_ об алгебраических методах решения задач распознавания и классификации.pdf"
[756] "_zhur_ об отделимости подмножества вершин куба.pdf"
[757] "_zhur_ обзор исследований по проблеме качества обучения алгоритмов.pdf"
[758] "_zhur_ построение днф.pdf"
[759] "_zhur_ предварительная обработка данных.pdf"
[760] "_zhur_ распознавание образов и распознавание изображений.pdf"
[761] "_zhur_ технология выявления структур сходства пользователей и ресурсов.pdf"
[762] "_zhur_ шаманство в анализе данных.pdf"
[763] "_zhur_ Элементы алгебраической теории синтеза обучаемых алгоритмов выделения тренда.pdf"
[764] "_Асмус В.Ф., Проблема интуиции в философии и математике.pdf"
[765] «6ha5oJtcsS.pdf»
[766] «algolib a-e.zip»
[767] «algolib f-g.zip»
[768] «algolib h-l.zip»
[769] «algolib m-n.zip»
[770] «algolib o-p.zip»
[771] «algolib r.zip»
[772] «algolib s.zip»
[773] «algolib t-z.zip»
[774] «Big Data Analytics.ppt»
[775] «bol.docx»
[776] «DESIGN AND DEVELOPMENT OF INTELLIGENT KNOWLEDGE_DISCOVERY SYSTEM FOR STOCK EXCHANGE DATABASE.pdf»
[777] «dsi.pdf»
[778] «Inside_the_Black_Box_Small-Cap_ru.pdf»
[779] «Kantorovich_G_G_Analiz_vremennykh_ryadov.pdf»
[780] «Kissell R., Glantz M. Optimal trading strategies (Amacom, 2003)(ISBN 0814407242)(T)(S)(399s)_MOc_.djvu»
[781] «klir системология.djvu»
[782] «lebo.pdf»
[783] «Levanov_master.pdf»
[784] «Michael Lewis — Flash boys.pdf»
[785] «Nick Rypoсk Moving Average.pdf»
[786] «parar.docx»
[787] «Perry Kaufman — Trading Systems and Methods (5th ed) (2013).pdf»
[788] «pr_ch.docx»
[789] «prilog.pdf»
[790] «rust.pdf»
[791] «SHishovVV.pdf»
[792] «shukla_anupam_tiwari_ritu_kala_rahul_real_life_applications.pdf»
[793] «sluchaynoyebluzhdanyiyeyicyenoobrazovanyiyenabyirzhyevixrinkax.506.pdf»
[794] «SSRN-id2745220.pdf»
[795] «Statistical Signal Processing.pdf»
[796] «Stock Market Trading Rule.pdf»
[797] «SurfingYourPositionsWithWaveStops.pdf»
[798] «VIDYA.doc»
[799] «Volatility and the Square Root of Time.docx»
[800] «Адаптивный Renko.pdf»
[801] «геометрия изображений.pdf»
[802] «К. Доугерти Введение в эконометрику.pdf»
[803] «К.Копыркин.Динамические скользящие средние-часть 2(74-79).pdf»
[804] «К.Копыркин.Индикатор тренда на основе прорыва динамического .pdf»
[805] «М. Кендэл Ранговые корреляции.djvu»
[806] «матмоделирование инсульта.pdf»
[807] «моделирование времени.djvu»
[808] «моделирование динамики отеч рынка акций.pdf»
[809] «мозаичный алгоритм визуализации.doc»
[810] «примеры метрических пространств.djvu»
[811] «Фреге Готлоб Основоположения арифметики. Логико-математическое исследование о понятии числа.pdf»

52 Комментария
  • nik
    02 августа 2016, 10:35
    хренасе, этож сколько человеко-веков нужно чтобы все это прочитать?
    • Евгений Черных
      02 августа 2016, 11:12
      nik, Мне вот интересно Беритц читал что-нибудь из этого
  • baron_samedi
    02 августа 2016, 10:38
    плюсище.
  • ch5oh
    02 августа 2016, 10:46
    Вот это пост сам по себе достойный отдельного ордена на СЛ!
  • akuloff
    02 августа 2016, 10:48


  • ебанись))
  • Artemunak
    02 августа 2016, 10:58
    david aronson’s statistically sound machine learning

    если кто скачает её напишите мне плиз, имхо одна из лучших книг по алго.
  • SECRET
    02 августа 2016, 11:07
    WTFFFFFFF???? :))) я ни одно из этих творений не читал. Там реально что-то нужное вычитать?
    • baron_samedi
      02 августа 2016, 11:18
      SECRET, 
      что бы Вы посоветовали почитать?
      • SECRET
        02 августа 2016, 11:21
        vladimir doigt, учебники по алгебре, теории вероятности :)
        • Jkrsss
          02 августа 2016, 11:25
          SECRET, Если уж про алгебру, то просвяти плиз где АX=B, если А это значение средних скользящих по времени. Что тогда В?

          П.С. Еще интересно где можно использовать транспортирование матриц на рынке. 
          • SECRET
            02 августа 2016, 11:38
            Jkrsss, :D я без понятия для чего вообще нужны матрицы на рынке. Думаю вам придется прочитать все книги из списка чтобы понять это :)
            • Jkrsss
              02 августа 2016, 12:10
              SECRET, нафиг, нафиг мне знание линейной алгебры достаточно. 
          • Aero
            02 августа 2016, 13:35
            Jkrsss, транспонирование, чукча блять.
            • Jkrsss
              02 августа 2016, 13:51
              Андрей Ерохин, Сам такой — видишь оговорка по Фрейду,  всё крутится возле транспортной задачи.
          • Hedgehog
            02 августа 2016, 15:03
            Jkrsss, Зависит от Х. Транспортирование — это на складе, а матрицы транспонируют.
            • Jkrsss
              12 августа 2016, 18:50
              Hedgehog, зачем только это делают?:)
    • SMA
      02 августа 2016, 12:08
      SECRET, Че в бан меня за нес? 
    • ezomm
      12 октября 2016, 23:09
      SECRET, я как 2й угол увидел совсем дураком стал и читать разучился. Остальным как Ленин завещал… все прочитать… м… в… у
  • SECRET
    02 августа 2016, 11:09
    Sergey Pavlov, вы это все прочитали?
    • Jet Scalp
      02 августа 2016, 11:15
      SECRET, чтоб на рынке зарабатывать и не нужно столько читать ) сам знаешь )
      • SECRET
        02 августа 2016, 11:17
        Jet Scalp, а может те, кто читают на порядок больше зарабатывают?
        • Jet Scalp
          02 августа 2016, 21:41
          SECRET, сам пишешь что ничего из этого не читал, и тут же говоришь, что читающие больше зарабатывают
          • SECRET
            02 августа 2016, 22:16
            Jet Scalp, на порядок больше меня ;)
            • Jet Scalp
              03 августа 2016, 06:21
              SECRET, ааа)) ну хз  хз ) не факт)
      • Hedgehog
        02 августа 2016, 15:04
        Sergey Pavlov, Помогло :)?
  • SergeyJu
    02 августа 2016, 11:10
    Потрясающе!
    Автор, спасибо Вам.
    Скажите, а сколько % из этого Вам удалось прочесть?
      • SergeyJu
        02 августа 2016, 13:04
        Sergey Pavlov, круто!
        Впрочем, у меня есть книги, которые я читал по 3-10 и более раз. Но их очень мало. 
        Если Вас не слишком напряжет, не укажете несколько книг, которые Вам реально понравились из этого списка, не в смысле учебников для дилетантов, а в смысле книги для продвинутого алготорговца.
          • robomakerr
            02 августа 2016, 21:52
            Sergey Pavlov, алготрейдинг — это другое совсем. Выбросьте всё нафик. Сэкономится много времени для жизни и для изучения рынка.
  • Я не пью!
    02 августа 2016, 11:31
    «Topological grammars for data approximation» — WTF?
  • FQT
    02 августа 2016, 11:50
    Очень крутая подборка, а главное, что еще и грамотно откласифицированная=))
  • Overlord
    02 августа 2016, 12:04
    + в карму!
  • SMA
    02 августа 2016, 12:10
    +++
  • helk3rn
    02 августа 2016, 12:47


  • Мурен(а)
    02 августа 2016, 12:59
    anatolyutkin , подскажи, плз, это нужные книги для алготрейдинга?
  • SciFi
    02 августа 2016, 14:14
    Изучил я все эти стационарные процессы, авторегрессии скользящего среднего, авторегрессионную гетероскедастичность и коинтеграции, но зарабатывать на этом не начал.
    • ezomm
      12 октября 2016, 23:18
      SciFi, скоблю с вами и по вам.Сам этим болел лет десять пока не торкнуло. Правда в том, что в книгах о свечах все не правда.
  • SciFi
    02 августа 2016, 14:15
    Тупые скользяшки пока ещё вполне способны приносить оправданную прибыль. Все дело в отношении сложности и доходности.
  • Изя 3%
    02 августа 2016, 20:04
    ну че норм. у меня тоже 1500 всяких книг и статей на компе на тему численных  финансов. устаю просто названия фалов читать, не то что содержимое ;)
  • Nepall
    02 августа 2016, 23:07
    Плять я еле пролистал этот список, не то что читать… Ты ошалел стока выкладывать! :)
  • kvazar
    02 августа 2016, 23:16
    правильно, нужно отбить охоту у новичков)
  • Евгений Макеев
    03 августа 2016, 10:22
    спасибо!
  • Павел Дуков
    03 августа 2016, 11:34
    Спасибо!
  • zastava12
    05 августа 2016, 16:36
    Жесть я аж обос.ся от страха когда это все увидел!!! а это вообще с чем едят то?
    • ezomm
      12 октября 2016, 23:20
      zastava12, от книжек живот заболит… типо… жарь в 5ю точку фрактала и аппетит будет хороший.
  • Вархан Джугурбаев
    17 сентября 2016, 20:14
    Да, список большой)

    Как только все прочитаете можете начать тренироваться на демках: http://getanyplatform.com
  • _____Life_Line
    22 января 2017, 14:51
    спасибо))

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн