Насколько можно доверять результатам тестов в ТС-Лаб?
Итак, общими усилиями группы реализована первая пробная стратегия на кубиках в ТС лаб, получены некоторые данные на истории, в связи с чем возник вопрос насколько можно доверять результатам тестов ТС-Лаб? Какие есть подводные камни при тестировании?
Спасибо за Ваши коментарии и +++
Самое неприятное в любой стратегии — overfitting. Т.е. когда в стратегии много параметров, то на исторических данных подогнать модель под имеющиеся котировки так, чтобы она выдавала максимум профита, крайне легко, но вот на реальных торгах будет лажа. За сим необходимы:
1) Forward testing — берём модель, подбираем оптимальные параметры, берём 1-2 торговых дня, скармливаем модели и смотрим, насколько профитная модель. Отсюда следует пункт 2.
2) Робастность модели. Т.е. при наличии некоторого количества параметров насколько чувствителен PnL к изменению параметров. Т.е. что будет, если взять параметры «по соседству». Де-факто необходимо строить «тепловые карты», где в качестве осей данных берутся все возможные значения параметров на сетке, в качестве оси ординат — PnL. При большом количестве параметров придётся изгаляться, конечно, — строить 3-хмерные сечения и т.п.
3) Учёт проскальзываний рынка и объёмов в стакане. Т.е. если торговать одним контрактом — спору нет, но обычно торгуемый объём поболее будет, так что и это надо оценивать. Плюс скорость выставления заявки и т.п.
Ставка, крипта и портфельные инвестиции: главные тезисы Альфа-Саммита 2026
Светлана Лебедева Центробанк готов к комплексному регулированию криптовалют, которые всё глубже интегрируются в традиционные финансы, новое поколение состоятельных клиентов требует другого...
Котировки обыкновенных акций Сбера с начала торгов 29 апреля поднимаются на 0,47%, до 321,31 руб. за акцию, при умеренно негативной динамике на рынке в целом. Корпорация представила отчетность по...
Сегодня обсуждаем новое исследование «Российский ИТ-экспорт: приоритеты, рынки и условия роста». Аналитики АНО «Цифровая экономика» подсчитали: за 2025 год экспорт ИТ вырос на 15% — отечественные...
Александр Самарин,
Мы не отстаем от Китая, у нас разные составляющие, например у нас 0.15млрд население, а там 1.5 млрд — 10 населений России), у нас огромная территория, плюс севера, а у них вс...
Корпоративный центр ИКС 5 – рсбу/ мсфо
271 572 872 обыкновенных акций
www.e-disclosure.ru/portal/files.aspx?id=39008&type=1
Капитализация на 29.04.2026г: 639,011 млрд руб
Общий долг на 31...
Корпоративный центр ИКС 5 – рсбу/ мсфо
271 572 872 обыкновенных акций
www.e-disclosure.ru/portal/files.aspx?id=39008&type=1
Капитализация на 29.04.2026г: 639,011 млрд руб
Общий долг на 31...
1) Forward testing — берём модель, подбираем оптимальные параметры, берём 1-2 торговых дня, скармливаем модели и смотрим, насколько профитная модель. Отсюда следует пункт 2.
2) Робастность модели. Т.е. при наличии некоторого количества параметров насколько чувствителен PnL к изменению параметров. Т.е. что будет, если взять параметры «по соседству». Де-факто необходимо строить «тепловые карты», где в качестве осей данных берутся все возможные значения параметров на сетке, в качестве оси ординат — PnL. При большом количестве параметров придётся изгаляться, конечно, — строить 3-хмерные сечения и т.п.
3) Учёт проскальзываний рынка и объёмов в стакане. Т.е. если торговать одним контрактом — спору нет, но обычно торгуемый объём поболее будет, так что и это надо оценивать. Плюс скорость выставления заявки и т.п.
Это навскидку.
Потом 1 контракт на реале.
Обычно это сразу отрезвляет.