
В этой жизни директор по эффективности Геннадий любил только три вещи: EBITDA, словосочетание «снижение издержек» и смотреть, как у конкурентов растёт SG&A.
Он носил не камуфляжную жилетку, а синий пиджак, который пах лизингом, бессонницей и годовым бонусом. На столе у него стояли три иконы современного капитализма: Excel, PowerPoint и кружка с надписью Cash is truth.
Однажды утром в дверь его кабинета постучали.
На пороге стояли не аудиторы, не HR и не трудовая инспекция. Перед ним молча возвышались три сущности новой эпохи:
нейросеть, робот и консультант из большой четвёрки.
— Добрый день, Геннадий Викторович. Мы пришли не отнимать людей.
— А что тогда?
— Их функции.
Геннадий медленно встал. Где-то внутри него дрогнул маленький, но очень живой акционер.
На стол положили лист. На нём были цифры. Такие цифры, от которых у любого собственника начинается лёгкое религиозное переживание.
Всего занятых: 72,0 млн человек.
Средний индекс заменяемости: 4,5 из 10.
То есть страна пока ещё не превратилась в один гигантский автопилот, но и иллюзий тут уже нет. Средняя температура по палате говорит о простом: человек в экономике больше не безальтернативен. Он теперь не основа процесса, а одна из конфигураций процесса.
Самое красивое было дальше.
Из этих 72 миллионов:
То есть в экономике уже сидит огромный пласт функций, на которые капитал смотрит не как на «людей», а как на временно дорогой интерфейс между задачей и её автоматизацией.
И вот здесь начинается самое вкусное.
Не за дворником пришли. Пришли за белыми воротничкамиТолпа любит думать, что ИИ и роботы сначала вынесут кассиров, грузчиков и операторов первой линии. Мол, бедняга с маленькой зарплатой первый под нож оптимизации. Красиво. Почти по-марксистски. Но цифры со скрина злорадно улыбаются прямо в лицо этой картине мира.
Индекс по зарплате:
Вот где начинается настоящее веселье.
То есть самый жирный вопрос автоматизации — не там, где человек бедный, а там, где он дорогой и повторяемый. Не там, где он носит спецовку, а там, где он ходит на зумы, пишет письма, согласует согласование согласования и называет это интеллектуальным трудом.
ИИ пришёл не только за оператором колл-центра.
Он пришёл за:
И вот тут у инвестора должен загореться глаз.
Потому что это уже не история про «технологии будущего».
Это история про маржу.
На скрине отдельно выделена оценка по группам с индексом 7+:
ФОТ — 17,5 трлн рублей в год.
Не чистая мгновенная экономия, конечно. Не надо сразу представлять, как CFO с бензопилой носится по open space. Но это тот массив зарплатных расходов, который уже попал под прицел автоматизации.
Именно здесь рынок часто ошибается.
Он любит обсуждать ИИ как цирк:
кто сгенерировал кота, кто заменил дизайнера, кто написал стих про нефть.
Но для капитала ИИ — это не кот и не стих.
Для капитала ИИ — это новый инструмент передела ФОТа.
Не восстание машин.
Обычный бухгалтерский каннибализм.
Если компания способна заменить хотя бы часть функций из этой зоны, она получает не абстрактную «цифровую трансформацию», а вполне осязаемые вещи:
А если таких компаний в секторе много — меняется уже не отдельный P&L, а вся отраслевая экономика.
Образование больше не бронежилетЕщё один красивый удар в солнечное сплетение гуманитарной самоуверенности — индекс по образованию:
То есть диплом сам по себе не даёт иммунитета. Более того, в ряде случаев он просто означает, что человек дороже стоит при выполнении задач, которые уже начали разбираться на модули и скармливаться алгоритму.
Это особенно важно для инвестора, потому что главный объект замещения в ближайшие годы — не «человек вообще», а дорогая повторяемая когнитивная функция.
Не кирпич.
Не лопата.
А слайды, письма, документы, сверки, регламенты, отчёты, аналитические выжимки, контрольные проверки, маршрутизация информации и корпоративная суета, в которой десятилетиями кормились миллионы людей.
Очень простую вещь.
Тема ИИ на рынке — это не только хайп по чипам и дата-центрам.
Это ещё и огромная дефляция офисного труда.
Значит, смотреть надо не только на тех, кто продаёт «лопаты золотой лихорадки», но и на тех, кто сможет перевести эту лихорадку в рост прибыли.
В потенциальной зоне выигрыша:
В потенциальной зоне боли:
Рынок любит красивые сказки про инновации.
Но деньги делаются на другом.
На том, что вчера стоило фонду оплаты труда,
а завтра будет стоить подписки, сервера и одного крепкого руководителя цифровой трансформации с лицом серийного оптимизатора.
Средний индекс заменяемости 4,5 — это ещё не приговор рынку труда.
Но 17,5 трлн рублей ФОТа в зоне 7+ — это уже не теория, а очень жирный намёк.
Не все компании смогут это реализовать.
Не все процессы поддаются замене.
Не вся экономия придёт быстро: будут затраты на внедрение, интеграцию, ошибки, саботаж, кривая инфраструктура и вечный русский бардак.
Но сама логика движения капитала уже понятна:
там, где функция повторяема, дорога и формализуема — её будут жрать.
Спокойно.
Методично.
Под аплодисменты совета директоров.
Так что главный вопрос ближайших лет для инвестора звучит уже не как
«заменит ли ИИ человека?»
Это вопрос для телевизора, инфоцыган и бодрых футурологов.
Правильный вопрос другой:
какие компании первыми превратят эту замену в рост прибыли, а какие сами окажутся чьим-то дорогим и временным интерфейсом?
Вот там и будет настоящее движение.
Не на конференции.
А в отчётах.
Но если серьезно уже сейчас нет человека умнее ИИ к сожалению и нет человека точнее робота
А в итоге из этих 17.5 трлн ФОТ бизнес заплатит 35 трлн всяким опен-аи и прочим антропикам, и при этом будет считать что все сделал правильно и он не лох
Ну и в корп сегменте еще до ии были рпа системы, их только в рф основных штук 10. Там делов то на 5 минут, тяп-ляп и накликал робота который заменяет этих оценщиков.
Отчего-то наивные «оптимизаторы» думают что работа ИИ будет дешевле чем работа людей, но капитализм так не работает, для таких буратин, разогнавших персонал и утративших компетенции, стоимость будут регулярно повышать, и не факт что этот процесс остановится на уровне, более дешевом чем труд живых людей.
Это больше похоже на то, как космические корабли будут бороздить просторы большого театра.
То есть убрали специалистов по одному направлению, но пришлось нанять специалистов по другому направлению, верно?
Строительство своего датацентра как способ сокращения ФОТ это забавно, да…
Индекс хх уже 11+. Это уже просто орет о том, что задница. Народ деть некуда будет. Не куда его пристроить.
Проблема еще не только в народе. Нет отросшей со спросом. Видимо опять запускать глобальные стройки — вон трассу надо на ЮГ делать,.
Большинство как раз обсуждает риски и издержки, на которые вы решили почему-то закрыть глаза.
Почему-то все эти провидцы упускают две вещи.
Первое: ИИ — не бесплатный. Недавно увидел оценку, что текущие подписки за 20 долларов едва покрывают десятую часть затрат ИИ-компаний на пользователей. (Компании уже начали выпиливать из этих подписок многое). А ведь им нужно не просто покрывать расходы, но и зарабатывать! Потому что через 5-10 лет потребуется обновлять дата-центры и приносить прибыль собственникам.
Второе: 17,5 трлн рублей экономии на ФОТ — это 17,5 трлн, вычтенные из потребления. Откуда потом возьмут деньги оптимизаторы? Нет денег у людей — нет денег у компаний. B2B тоже питается из общего котла потребления. А что с этим делать, пока не придумали. Ничего умнее безусловного базового дохода не предложили. Но откуда он возьмётся? Из налогов на компании. Вот и сделали круг.
Сам я недавно начал разбираться с хайповым OpenClaw, подключил его к локальной LLM Qwen3.6-35-A3B. Могу сказать, что, по моему мнению, это пока только для того, чтобы «покрутить дома», — очень сырое решение. Он неуправляемый и небезопасный. Но мой друг и его друзья уже используют OpenClaw в своём бизнесе, несмотря на его кривизну. И да, он заменяет людей!
Радуемся, что наш бизнес в целом очень инертный, а то сейчас бы полетели головы офисных работников. А дальше — минус потребление и кризис.
А это уже огромное рыночное преимущество.
И бараны те, кто думает, что выживет на рынке с затратами 20 баксов.
Поиск выходит на другой уровень. Раньше можно было искать нормально только ± на языке, который знаешь. Теперь можно искать на многих языках, что существенно расширяет возможности для ресерча с одной стороны, а с другой снижает необходимость в джунах, которые занимаются первичным сбором и анализом информации.
Вайбкодинг для непрограммистов просто мечта. Deepseek (kimi почему-то отказался, но я тестировал оба, так что не стал разбираться) написал хороший скрипт для Quik, выполняющий пару рутинных операций. Раньше пришлось бы искать какого-нибудь мутного типа на форумах, который бы с пафосом тебе рассказал о своей очень сложной работе и что ему пару десятков тысяч надо заплатить за такое. Думаю, в бизнесе тоже применимо.
Работа с подготовленными данными немного медленная, но если данные не из таблички в html на сайте, а чистые в excel, справляется на уровне джуна опять же.
В общем впечатления очень положительные. В своем подразделении, думаю, мог бы сократить процентов 30 сотрудников за счетов джунов. Т.е. нужны сотрудники, которые хорошо (понятно для AI) пишут промпты и контролируют результаты работы AI. Основной проблемой является то, откуда возьмутся мидлы, если джунов не будет.
Что касается стоимости подписки, то даже если она будет в 20 раз дороже при долларе 100, но заменять 1 сотрудника (минимум 100К + расходы на здание, компьютер, софт и т.д.) все-равно экономия будет существенной.
Недостаточно людей в реальном секторе. Инженеров вообще нет, технологов и тп.