Obsidian для структурирования мыслей

С Obsidian я познакомился, когда решил структурировать свои статьи и посты, написанные за многие годы. Большие тексты я всегда писал в Word, поэтому за долгие годы doc файлов набралось большое количество. Какая-то явно была утеряна в старые времена, при переходе с одного компьютера на другой, но начиная с 2017 года, я думаю удалось сохранить процентов 85. Только нумерованных было больше 300-х. И, конечно, я уже далеко не по всем мог вспомнить, о чем написано в данном файле только по его названию.

Надо сказать, что цель систематизации моих текстов, и попытку вспомнить о чем я писал, носила вполне прикладной характер. Ещё год назад я задумал сделать второе издание своей книги «Азы инвестиций», которую хотел существенно расширить и дополнить интересными материалами.

В итоге я начал изучать какие существует продукты, позволяющие мне более эффективно справляться с задачей структурирования и более простого вспоминания где и что написано. Обратившись к yandex, я получил список умных записных книжек, помогающих решить мою задачу. Среди них был Obsidian. Надо сказать, что привлёк он меня тремя основными фичами:

1. Это было кросс-платформенное бесплатное решение. Поскольку я уже давно перешёл в своей повседневной работе на Linux, то настройка и запуск дневника на пингвинах точно было одним из требований
2. В Obsidian можно было доставлять множество различных плагинов сторонних производителей, для решения разных задач. Немного полазив по библиотеки, я понял, что сообщество Obsidian очень продвинуто, и наверняка я смогу найти помощь в решение своих задач, а плагины смогут упростить мне жизнь.
3. Графический «паук» очень круто визуализирует взаимосвязь статей в личной библиотеки Obsidian, помогая найти статьи по теме, или смежные с ней. Конечно, это опция в первоначальном варианте работала, если человек сам устанавливал эти самые взаимосвязи.

Размышляя о переходе на Obsidian передо мной встало два основных вопроса. Вести новые записи и устанавливать между ними связи не составляло труда, но как можно было бы подтянуть в него старые статьи, к тому же сохраненные в word (надо сказать что файлы в Obsidian хранятся в формате Markdown файлов — x.md). И второй, как минимизировать свои трудозатраты на установление взаимосвязей между старыми записями. Было довольно легко догадаться, что с этим мне помог ИИ.

Первую задачу, которую я решил с помощью электронных мозгов, был перевод файлов .doc в файлы .md. Немного помучив сберовский ГигаЧат я на выходе получил вполне сносный код для файлов скриптов .sh, с помощью которого сконвертировал все свои файлы и легко подвязал их к Obsidian.

Логично было сделать следующий ход, попросить ИИ проанализировать все мои файлы md, составить список тем, упоминающихся в них, сделать небольшую аннотацию и показать те файлы, которые относились к данной теме. Это был бы пусть грубый, но вполне действенный метод установить первичные взаимосвязи. И тут я встрял. ГигаЧат явно не могу переварить весь объемов текстов, и возвращал примерно 1/4 из того, что там было написано. Примерно также вела себя Алиса. DeepSeek, как только натыкался на политизированные статьи, сразу отказывался выполнять работу дальше. В общем с первого раза мне эта задача не поддалась.

Её помог решить мой партнёр Евгений Ерофеев. Прежде всего он познакомил меня с очень приколной шуткой, которую называют ИИ-агент. До этого я пользовался ИИ исключительно через web интерфейс. То есть писал в браузере ИИ, что хочу получить и тот мне там отвечал. Был сплошной копи-паст. Женя же показал мне как подключить ИИ прямо с системе, чтобы миновать промежуточные операции. Для пробы пера мы настроили бесплатный (в то время) ИИ-агент электронных мозгов QWEN. Тут я понял всё преимущество такого общения через ИИ. Я теперь мог в терминале просить не только ответить на мой запрос, но и проанализировать файлы которые у меня есть на диске, прочитать их, сделать краткие выжимки и дать пояснения. Далее для удобства мы установили плагин терминала в сам Obsidian, чтобы было удобнее обрабатывать информацию с помощью QWEN уже в нём. И, конечно, первое что я сделал, это попросил решить мою задачу классификации, разбиения на тематики с краткой аннотацией и выстраивания взаимосвязей между моими файлами. Кстати, на картинке графа в центре вы видите как раз тот самый файл созданный ИИ и связывающий огромное количество моих файлов. Надо сказать, что QWEN очень хорошо справился с задачей, он выделил 19 тематик и подобрал статьи к каждой из них.

Сейчас когда я пишу данный текст мне уже намного проще устанавливать взаимосвязи с более ранними статьями. Но я уверен, что чем больше я буду погружаться в работу с Obsidian, тем больше я буду привлекать ИИ на помощь (кстати, он тут совсем недавно мне помог быстро написать код в питоне (python)).

Надо сказать, что молодое поколение очень активно осваивает ИИ. Конечно, они пока делают много ошибок, в основном доверяясь ему больше чем необходимо, и не подвергая скепсису некоторые его ответы, но это только сейчас. Я уверен, что взрослея и набираясь опыта, они существенно обойдут нас в работе, как когда-то мы (я сейчас про свою возрастную группу), существенно обошли старшее поколение (своих мам и пап), быстрее освоив компьютер. Поэтому, если вы ещё не начали баловаться с ИИ, то настоятельно рекомендую. Я похоже отстаю в этом вопросе, и надо наверстывать отставание.

Obsidian стал теперь для меня основной рабочей средой для написания текстов, структурирования мыслей и базой данных интересных материалов и статей.