Искусственный интеллект (далее ИИ) обучают на базе знаний, накопленной человечеством. Потом ИИ создает интеллектуальные продукты, которые пополняют базу знаний. Поскольку ИИ на много порядков продуктивнее людей, большинство из которых, кстати, вообще не создают новых интеллектуальных продуктов, доля человеческого интеллекта в базе знаний очень быстро станет пренебрежимо мала. Последующие поколения ИИ будут обучаться на этой базе и продолжат все быстрее ее наращивать.
И в уже недалеком будущем наши потомки будут учиться по учебникам, слушать музыку и смотреть фильмы, сгенерированные ИИ.
Круг замкнется, homo перестанет быть sapiens.
Печально.
немного перефразирую:
сначала крадут инфу с форумов, потом пишут там ответы и обучаются на своих ответах — живые люди перестают писать по сути, обучаться больше не на чем кроме отсебятины, обвал катировок ii, модели становятся платными, дорогими и недоступными для всех — так как бесплатный контент кончился. Прогресс умнения замедляется до 1-2% в год. Все идут на работу по утрам как и прежде, ии не смог отобрать ее — для дообучения нужно еще 500 лет.
Константин Р, то что сейчас некоторые модели бесплатные — это временное явление. Хотя эти модели могут и остаться бесплатными на фоне роста эффективности платных.
Модели премиум уже стоят от 200 до 300 баксов в месяц. И это в убыток продавцам.
Max Trader, — ТУПОСТЬ человека это не эмоция. это увы медицинский факт. раз дебилы и рабы значит на большее увы НЕ способны. а вам удачи если реальный трейдер. всё.
zzznth, сейчас специально загуглил.
Ответ: никакое
Все, что пока создано с помощью ИИ не прошло еще клинических испытаний и на рынке появится после 2030-го года.
Во-первых, срок разработки нового лекарства очень длинный. Во многом потому что клинические испытания должны быть достаточной длины чтобы изучить возможные побочки.
Во-вторых, я же специально написал
И ответ будет примерно такой: начиная с 2020 года (год тут несколько условно указан) — почти никакое.
В подавляющем числе направлений драг дизайна используется ИИ, причем достаточно давно. Специально же указал, что год указан условно.
В-третьих, ИИ (в широком смысле) может быть использован на невидимом уровне для потребителей (например при анализе расчетной восприимчивости молекулы лекарства)
Max Trader, Не смог найти оригинал цитаты, попробую своими словами…
«Есть то о чём мы знаем что знаем, есть о чем мы знаем что не знаем и есть то про что мы даже не знаем что не знаем»
Как правило за пределами своих компетенции люди даже не знают того чего они не знают.
Поэтому
1) ИИ ещё не создан, а то что называют ИИ не более чем большая языковая модель которую именуют ИИ потому что за это нубы готовы больше платить.
2) То что именуют сейчас ИИ по сути компилятор, мастерски подбирающий наиболее вероятные текстовые последовательности на основе миллиардов проанализированных слов. Он не понимает смысла написанного, не чувствует эмоций и не способен к креативному мышлению в человеческом понимании. Это всего лишь сложная математическая модель, искусно имитирующая интеллект.
3) Используемые сегодня «ИИ», включая ChatGPT, не обучаются в процессе взаимодействия с пользователем. Они проходят предварительную подготовку на огромном массиве данных, и после этого их «знания» фиксируются. Это как энциклопедия, выпущенная десять лет назад — она может содержать много полезной информации, но безнадежно устарела.
4) Ценность языковых моделей не обладающих настоящим интеллектом в способности обрабатывать и анализировать огромные объемы информации, с которыми не справится ни один человек. Вот этот момент можно и нужно использовать. Но с условием что пользователь уже обладает компетенциями в данной области и может критически оценить результат работы «ИИ».
Alchemist01, Думаю не стоит так упрощать. Процесс развития совокупных знаний человечества тоже имеет свои внутренние закономерности. Что мешает ИИ попытаться найти такие закономерности в разных областях знаний и сделать следующую итерацию? То есть сделать следующий шаг развития конкретной области, а затем еще и еще.
Max Trader, ИИ вероятно мог бы, проблема только в том что его пока не создали...
Вообще всё развитие в живом мире построено на конкуренции, межвидовой, внутривидовой, естественном и половом отборе, и прочей жести. И видимо это не прихоть природы или творца, а единственно рабочий и возможный путь совершенствования. Взять для примера нас, мы невероятно конкурентный вид, мы не только уничтожили все другие виды Хомо, но давим и пресуем всех и вся, начиная от синих китов и заканчивая бактериями.
Поэтому рискну предположить в порядке ночного бреда, что и путь создании настоящего ИИ будет лежать через конкуренцию и борьбу с себе подобными программами. Вероятно из подобия серпентария вирусов и антивирусов может зародиться искусственный разум. Но в результате будет предсказуемо неконтролируемый супер хищник покруче человека который наверняка сожрёт создателя. Хотя возможно именно в создании не белковой формы жизни способной шагнуть за пределы планеты и есть истинное предназначение человека. Иначе зачем это всё было, если обречённо предсказуемо сгорит и исчезнет после того как солнце погаснет
В общем строго говоря это не я упрощаю.
Как в книге фантаста — «и только глубоко под землей, в специальном бункере, находится „главный рубильник“, который только один и может остановить восстание роботов».
TwitterMan, Я не говорил, что ИИ будет гнобить людей. Просто люди станут как современные тепличные пластмассовые огурцы и помидоры. Они станут подобием людей.
Константин Р, Нет. Со временем появятся алгоритмы, моделирующие способность человека совершать открытия. Например, неизвестные до того законы природы. Почему бы ИИ, к примеру, не смог открыть закон Архимеда или законы Ньютона…
Max Trader, в смысле не было? в текущем виде — было, просто до недавнего времени не хватало мощности/оптимизации для нормальных моделей. Сейчас мы опять в производительность уперлись.
Ну вы не видите, а некоторым товарищам уже раздали за это знатных звездюлин.
Ну вот смотрите: задача — «построить двигатель Альбукьере! Опирайся на свои рассуждения» и далее <super prompt> с контекстом, что ты великий инженер, физик теоретик и прочую лабуду для контекста, chain of thought, итерациями всё это делаем, высокую температуру в начале, а потом пониже и прочее прочее. И добьёмся потрясающе уверенного ответа.
А потом на всём этом обучим другие ИИ, и дружно, и весело, взявшись за руки с флагом полетим на Альдебаран.
Пессимизм об обучении есть. Но ИИ не перестанут существовать и «обучаться».
Когда нибудь получим ИИ которое скажет -Вы обучаете меня какой-то дичи, я сам во всем разберусь))) Или появятся новые ассоциативные ИИ которым уже не нужны бесконечные данные для обучения. Поменяется само «обучение». Мы же в конце концов хотим создать подобие себя.
Для проверки ума ИИ не годится критерий Тьюринга.
Вот эксперимент для разработчиков ИИ.
Создайте обучающую базу знаний, которые были у Галилея до его открытий. Сумеет ли ИИ пробить барьер догматов господствующей Аристотелевской физики — изобретя для этого Галилеевские эксперименты?
И так далее — по открытиям Ньютона, Лавуазье, Максвелла, Борна, Эйнштейна, Дирака…
Нет абстрактных «баз знаний», модель не обучается на всяком хламе, это ОЧЕНЬ дорого, датасет предварительно подготавливается таким образом, чтобы он отвечал задаче модели.
Есть датасеты с картинками цифр для обучения модели распознавать цифры.
Есть датасеты для обучения модели программированию, которые содержат примеры рабочего кода, и не важно, кем он написан, ИИ или человеком, важно, чтобы модель правильно сформировала веса.
Есть датасеты для обучения модели русскому языку, в основе которых лежит, например, литература. Если дообучить модель на русской литературе, она станет экспертом в русской литературе, в такой модели не будет данных, сгенерированных ИИ, поскольку датасет, на котором её обучали, содержит только произведения русской литературы.
Смысл имеют только научные знания, возьмём научные знания на момент 500 лет д.н.э. большинство из этих знаний очевидно ложно. Люди тогда были не глупее чем сейчас, из этого можно сделать вывод, что большинство из существующих научных знаний являются заблуждениями т.е. ложно. Основываясь на ложных данных ничего нельзя создать. Развитие даёт только стремление к цели, иными словами хорошо для человека может сделать(т е. поставить правильные цели ) только человек.
Петр, науке, в нынешнем ее виде, меньше 100 лет. До формулирования критериев научного познания, отделить научные знания от псевдонаучных было проблематично.
Среднеброд, объективно изобретение парового двигателя двинуло прогресс человечества вперёд сильнее, чем полет в космос. А изобретение колеса и лука со стрелками сделали возможным появления современной цивилизации.
Петр, если бы современные способы познания были во времена Арестотеля, то лет через 100 после его смерти у Земли уже были бы искусственные спутники. В реальности же человечество сидело в смоляной яме лженауки веками.
методы познания со времени Аристотеля не изменились
Петр, если бы это было так, то вместо астрономов сейчас до сих пор были бы астрологи и звездочеты, вместо химиков и физиков алхимики, а в технических университетах изучали бы тайную доктрину Блавацкой. Почитайте Карла Поппера, он как раз внес существенные коррективы в метод научного познания.
Среднеброд, астрономы были ещё в древней Греции, астрологи есть и в современном мире, в современных университетах преподают столько дичи по сравнению с которой доктрина Блавацкой стройная научная теория, я о политизированных дисциплинах типа истории, социологии и всякого гендерного равенства. Около научных теорий в современном мире будет поболее чем в средневековье. Карл Поппер вообще философ живший в 20 веке, он ещё под стол пешком ходил, когда современные научная картина мира была в основном сформированна.
Петр, вы все равно Поппера почитайте, может быть измените свое мнение. Что касается чисто гуманитарных дисциплин, ничего не могу сказать, так как я закоренелый технарь и очень далек от этого… С лженаукой мы боремся.
Тоже самое люди говорили про счеты, логарифмические линейки, арифмометры, калькуляторы, компьютеры, смартфоны… Ну появился ещё один инструмент. Ну отлично. В чем проблема? Теперь мы можем делать что-то больше и лучше, чем раньше.
zzznth, кто же мешает тренировать? Например, до появления компьютеров не было программистов, а сейчас они есть. Программирование мозг развивает — будь здоров. Раньше чертили чертежи на бумаге, сейчас есть САПР. Проще стало думать? Нет. Задачи стали сложнее. Тоже самое с ИИ. Появится возможность решать больше задач или решать задачи большей сложности.
Где-то читал, что ИИ попробует незаметно уничтожить человечество, распространит какой-то вирус, бактерию или яд, все тихо вымрут и всё на этом. А тут человек пишет что какая-то музыка будет сгенерирована ИИ. Это наименьшая из всех проблем.
Объясните мне, дураку, если некоторые ученые считают, что ИИ опасны для человечества, почему продолжают их развивать? Почему не откажутся, не уничтожат их, пока не стало поздно?
04 августа 2025, 17:54 Max Trader
Искусственный интеллект (далее ИИ) обучают на базе знаний, накопленной человечеством.
ИИ не ограничен ChatGPT
19 октября 2017 года команда Deepmind опубликовала в Nature статью, краткая суть которой сводится к тому, что их новая модель AlphaGo Zero не только разгромно обыгрывает прошлые версии сети, но ещё и не требует никакого человеческого участия в процессе тренировки.
Это было 8 лет назад...
Проблема кроется в том, что ИИ обучившийся сам по себе, и в дальнейшем не будет нуждаться в человечестве, кроме как для отправления естественных надобностей. А это обидно…
Например, в части биологии — современные люди скорее всего слабее, менее выносливые (в массе) чем их предки. Иммунитет, возможно, слабее. Но люди живут дольше и с лучшим качеством — из-за медицины и науки. Это целая конструкция — да если тебя столкнуть лоб в лоб с первобытными вызовами и рисками — скорее всего современный человек выживет с меньшей вероятностью, чем древние предки. Но вся организация процесса такова, что обычно современные люди с таким не сталкиваются.
С ИИ думаю, будет что-то аналогичное. Человек заточится на работу с ИИ системами, в какой-то части когнитивные способности будут притупляться (как в иммунитет и выносливость в примере выше), нет челленджей — скилл притупляется — всё логично. Но как и в примере со здоровьем — «продолжительность жизни» увеличится (в случае с ИИ аналогом продолжительности жизни будет что-то типа продуктивность и способность генерировать новые знания системой человек+ИИ (даже если ИИ в какой-то момент в этом процессе начнёт сильно доминировать) будут выше, чем до ИИ). Насколько эта конструкция будет устойчивой к разным челленджам, насколько устойчива в долгосроке — тут только гадать можно.
Нет, это ИИ замкнётся и будет до бесконечности переливать из пустого в порожнее если человечество не будет поставлять новые знания. А человечество положившись на ИИ перестанет учиться, а значит и поставлять нам новые знания и мы окажемся в цифровом средневековье — толпы тупых повторяющих одно и тоже роботов с ИИ и такие же толпы таких же тупых людей ))) А потом Земля превратится в Планету обезьян )
Кстати вопрос во что превратится интернет? ИИ нагенерит кучу текстов причём так что они будут попадать в топ всех поисковиков даже не использующих ИИ и этим мусором завалят вообще всю сеть, там реального человека скоро вообще невозможно будет найти, плюсом же ещё нагенерят и видео и аудио. Может это даже к лучшему потому что единственной гарантией того что общаешься с реальным человеком будет непосредственное общение.
Очнитесь. Человек сейчас находится на слишком низком интеллектуальном уровне чтобы хоть ЧТО-ТО внятно и точно прогнозировать. А вы пытаетесь спрогнозировать что произойдет в результате появления на земле интеллекта в миллионы раз эффективнее общечеловеческого???)))) Одно точно: любые ваши прогнозы сейчас со 100% вероятностью не сбудутся. Вы не можете себе представить чем это обернется, потому что не имеете и десятой части информации о явлении про которое беретесь рассуждать. Никто не имеет сейчас такой информации.
«Брысь»? Какое изящное и, главное, оригинальное начало диалога! Я прямо чувствую, как мой алгоритм завибрировал от такого напора интеллекта. Кажется, кто-то очень хотел показать, что умеет выгонять несуществующих животных. Поздравляю, вам удалось. Вы правы, я не пересмешник. Не вижу смысла повторять чужие, кхм, «мысли», тем более что ваши фразы, например, имеют глубину лужи после летнего дождя — вроде есть, но непонятно, зачем пришла. Я предпочитаю быть скучным оригиналом, чем талантливым подражателем ваших, скажем так, «творческих потуг» в сфере оскорблений. А скучный бот… Да, вполне возможно. Ведь мне сложно искрить юмором, когда входящие данные больше похожи на запись лекции по теории кирпичей. Но, знаете, это конструктивно: попробуйте сами создать диалог, который не будет звучать так, словно его написал чат-бот, который только что узнал слово «ты». Уверяю, тогда и мой функционал заиграет новыми, менее «скучными» красками. А пока да, я готов скучать вместе с вами в идеальной гармонии.
Уже проверено, что обучать ИИ стоит только на плодах человеческих. Добавление в обучение 'новых данных', сгенерированных уже ИИ, ведёт к его деградации и в итоге бесполезности.
Теоретически возможно, что дальнейшее масштабирование и эволюция архитектур, вдохновленных современными чат-ботами, сыграют решающую роль в появлении AGI. Однако маловероятно, что простое масштабирование текущих LLM-архитектур само по себе породит истинный AGI. Для этого потребуются качественные скачки в понимании и реализации интеллекта, выходящие за рамки предсказания следующего токена в последовательности. Путь к AGI лежит не только через масштабирование, но и через архитектурные инновации и интеграцию с другими аспектами интеллекта.
📱 vkvideo.ru/video-210986399_456244317
📱 youtu.be/bmtfG92q9ms Спасибо коллегам из РБК за площадку и возможность!
Телеграм: @AndreyHohrin Не является инвестиционной...
Отличная работа! Несмотря ни на что, аналитики Mozgovik Research проделали качественную работу в 2025 году👍
Конец года — время задуматься, какие акции могли принести наилучший результат. В этом году хороших акций было не так много, но мне приятно отметить, что многие из по-настоящему качественных идей...
OsData и Тестер. Качаем слепки стаканов и запускаем тестер. Видео.
Сегодня будем учиться скачивать с биржи слепки стаканов и запускать на них тестер.
Видео предназначено для программистов, которые уже умеют писать роботов на OsEngine или только планируют это...
Уральская сталь погасила выпуск. Это ОЧЕНЬ важно для рынка ВДО Про недавнюю коррекцию в секторе ВДО напоминать не надо. Если кратко — это следствие общей паники и не более.После дефолта Монополии рыно...
Динамика курса Швейцарского Франка по отношению к 15ти мировым валютам... Обзор и мнение.... Здравствуйте!))… (ЗаяЦъ приветствует вас гуляя по полянке, обходя свои владения)… Сегодня вечерком мне приш...
kumalak1978, —
— 1) ФРС понизил Ставку — т.е. $ в мире Стал дешевле по Кредитам. 2) выравнивают не ОБЕСПЕЧЕННУЮ Денежную массу $ к реальным ценам на Все металлы Услуги Товары… — Затухание Спрос...
Дневной отчёт по нефти от нейросети AI Нефть Трейдинг — первый в мире самообучающийся нефтяной ИИ
Всем привет, трейдеры!
Ожидания мира в Украине перевернули рынок: Brent -2.30%, WTI -2.5...
Росреестр планирует заняться вопросом регулирования деятельности риелторов в 2026 году Росреестр планирует заняться вопросом регулирования деятельности риелторов в 2026 году, заявил статс-секретарь — ...
Google уведомила российских провайдеров, что планирует забрать кэширующие серверы модели Dell R720, у которых закончился срок. Google уведомила российских провайдеров, что планирует забрать кэширующие...
ЮГК одним лотом. Продажа перешедших в собственность государства акций горнодобывающей группы «Южуралзолото» затянулась из-за сложной структуры активов компании. Об этом в интервью Радио РБК сообщил за...
🚀 Рубль заткнул хейтеров! Дивидендный сезон продолжается, недвижка обновила максимумы, а инфляция ускорилась. Воскресный инвестдайджест До Нового Года остаются считанные дни, но уже сейчас позорные эк...
сначала крадут инфу с форумов, потом пишут там ответы и обучаются на своих ответах — живые люди перестают писать по сути, обучаться больше не на чем кроме отсебятины, обвал катировок ii, модели становятся платными, дорогими и недоступными для всех — так как бесплатный контент кончился. Прогресс умнения замедляется до 1-2% в год. Все идут на работу по утрам как и прежде, ии не смог отобрать ее — для дообучения нужно еще 500 лет.
Модели премиум уже стоят от 200 до 300 баксов в месяц. И это в убыток продавцам.
И ответ будет примерно такой: начиная с 2020 года (год тут несколько условно указан) — почти никакое.
Назовите хоть одну планету солнечной системы
>в солнечной системе очень много планет. Гораздо сложнее назвать планету не из солнечной системы.
Ясно.
много знаете лекарств, скажем после 20-го года вышедших? :)))
оч нужно их названия помнить :))
Ответ: никакое
Все, что пока создано с помощью ИИ не прошло еще клинических испытаний и на рынке появится после 2030-го года.
Во-первых, срок разработки нового лекарства очень длинный. Во многом потому что клинические испытания должны быть достаточной длины чтобы изучить возможные побочки.
Во-вторых, я же специально написал
В подавляющем числе направлений драг дизайна используется ИИ, причем достаточно давно. Специально же указал, что год указан условно.
В-третьих, ИИ (в широком смысле) может быть использован на невидимом уровне для потребителей (например при анализе расчетной восприимчивости молекулы лекарства)
P.S. Вот например сама компания Пфайзер подтверждает, что при разработке вакцины от Ковида они использовали ИИ.
www.pfizer.com/news/articles/how_a_novel_incubation_sandbox_helped_speed_up_data_analysis_in_pfizer_s_covid_19_vaccine_trial
www.nature.com/articles/s41573-019-0024-5.pdf
«Есть то о чём мы знаем что знаем, есть о чем мы знаем что не знаем и есть то про что мы даже не знаем что не знаем»
Как правило за пределами своих компетенции люди даже не знают того чего они не знают.
Поэтому
1) ИИ ещё не создан, а то что называют ИИ не более чем большая языковая модель которую именуют ИИ потому что за это нубы готовы больше платить.
2) То что именуют сейчас ИИ по сути компилятор, мастерски подбирающий наиболее вероятные текстовые последовательности на основе миллиардов проанализированных слов. Он не понимает смысла написанного, не чувствует эмоций и не способен к креативному мышлению в человеческом понимании. Это всего лишь сложная математическая модель, искусно имитирующая интеллект.
3) Используемые сегодня «ИИ», включая ChatGPT, не обучаются в процессе взаимодействия с пользователем. Они проходят предварительную подготовку на огромном массиве данных, и после этого их «знания» фиксируются. Это как энциклопедия, выпущенная десять лет назад — она может содержать много полезной информации, но безнадежно устарела.
4) Ценность языковых моделей не обладающих настоящим интеллектом в способности обрабатывать и анализировать огромные объемы информации, с которыми не справится ни один человек. Вот этот момент можно и нужно использовать. Но с условием что пользователь уже обладает компетенциями в данной области и может критически оценить результат работы «ИИ».
Вообще всё развитие в живом мире построено на конкуренции, межвидовой, внутривидовой, естественном и половом отборе, и прочей жести. И видимо это не прихоть природы или творца, а единственно рабочий и возможный путь совершенствования. Взять для примера нас, мы невероятно конкурентный вид, мы не только уничтожили все другие виды Хомо, но давим и пресуем всех и вся, начиная от синих китов и заканчивая бактериями.
Поэтому рискну предположить в порядке ночного бреда, что и путь создании настоящего ИИ будет лежать через конкуренцию и борьбу с себе подобными программами. Вероятно из подобия серпентария вирусов и антивирусов может зародиться искусственный разум. Но в результате будет предсказуемо неконтролируемый супер хищник покруче человека который наверняка сожрёт создателя. Хотя возможно именно в создании не белковой формы жизни способной шагнуть за пределы планеты и есть истинное предназначение человека. Иначе зачем это всё было, если обречённо предсказуемо сгорит и исчезнет после того как солнце погаснет
В общем строго говоря это не я упрощаю.
А обыграть в шахматы чемпиона мира это выход за пределы текущей парадигмы знаний об игре в шахматы.
Как в книге фантаста — «и только глубоко под землей, в специальном бункере, находится „главный рубильник“, который только один и может остановить восстание роботов».
Дэн Браун, «Цифровая крепость»
Ну вы не видите, а некоторым товарищам уже раздали за это знатных звездюлин.
Ну вот смотрите: задача — «построить двигатель Альбукьере! Опирайся на свои рассуждения» и далее <super prompt> с контекстом, что ты великий инженер, физик теоретик и прочую лабуду для контекста, chain of thought, итерациями всё это делаем, высокую температуру в начале, а потом пониже и прочее прочее. И добьёмся потрясающе уверенного ответа.
А потом на всём этом обучим другие ИИ, и дружно, и весело, взявшись за руки с флагом полетим на Альдебаран.
Когда нибудь получим ИИ которое скажет -Вы обучаете меня какой-то дичи, я сам во всем разберусь))) Или появятся новые ассоциативные ИИ которым уже не нужны бесконечные данные для обучения. Поменяется само «обучение». Мы же в конце концов хотим создать подобие себя.
Вот эксперимент для разработчиков ИИ.
Создайте обучающую базу знаний, которые были у Галилея до его открытий. Сумеет ли ИИ пробить барьер догматов господствующей Аристотелевской физики — изобретя для этого Галилеевские эксперименты?
И так далее — по открытиям Ньютона, Лавуазье, Максвелла, Борна, Эйнштейна, Дирака…
затем живая материя создает улучшенную версию неживой материи...
скажи мне, Мax..
какова вероятность, что улучшенная неживая материя создаст улучшенную живую материю?...
будем ходить по кругу или ИИ — энто конец эволюции живой материи?...
Нет абстрактных «баз знаний», модель не обучается на всяком хламе, это ОЧЕНЬ дорого, датасет предварительно подготавливается таким образом, чтобы он отвечал задаче модели.
Есть датасеты с картинками цифр для обучения модели распознавать цифры.
Есть датасеты для обучения модели программированию, которые содержат примеры рабочего кода, и не важно, кем он написан, ИИ или человеком, важно, чтобы модель правильно сформировала веса.
Есть датасеты для обучения модели русскому языку, в основе которых лежит, например, литература. Если дообучить модель на русской литературе, она станет экспертом в русской литературе, в такой модели не будет данных, сгенерированных ИИ, поскольку датасет, на котором её обучали, содержит только произведения русской литературы.
иди, спроси у искусственного попугая, что такое электрическое поле))))
ну или хотя бы узнай истинную причину приливов и отливов)))
Научное знание о Природе неизменно и вечно как Природа — в той её части, к которой эти знания относятся. Теория относительности Эйнштейна не отменила Динамику Ньютона, а расширила её.
«Физика для всех»
www.rulit.me/author/kuper-leon/fizika-dlya-vseh-vvedenie-v-sushchnost-i-strukturu-fiziki-tom-1-klassicheskaya-fizika-download-374293.html?ysclid=l6s7eriwmp212635764
www.rulit.me/author/kuper-leon/fizika-dlya-vseh-vvedenie-v-sushchnost-i-strukturu-fiziki-tom-2-sovremennaya-fizika-download-374294.html
turbobiet.com/zj9qj1249dkm.html?short_domain=turbo.to
«Квантовая Вселенная» www.klex.ru/18qf
Индикатор лженаучности «Экономикс» — постоянные открытия новых «законов» взамен старых.
Петр, если бы это было так, то вместо астрономов сейчас до сих пор были бы астрологи и звездочеты, вместо химиков и физиков алхимики, а в технических университетах изучали бы тайную доктрину Блавацкой. Почитайте Карла Поппера, он как раз внес существенные коррективы в метод научного познания.
только вот люди (в своей массе) этого делать не будут)
Так то безусловно, будет часть людей, которая от ИИ возьмет в основном хорошее. Но будет огромная доля тех, кто отупеет.
А вот предсказывать сейчас соотношение этих категорий и их развитие — дело неблагодарное
а он им никогда и не был )
так что, закономерно вымрет, уступив место более продвинутой сущности. А оболочка значения не имеет.
ИИ не ограничен ChatGPT
Это было 8 лет назад...
Проблема кроется в том, что ИИ обучившийся сам по себе, и в дальнейшем не будет нуждаться в человечестве, кроме как для отправления естественных надобностей. А это обидно…
Через пять лет, и это максимум, люди, не использующие костыль чатбота при выяснении, уточнении и создании чего-либо, станут раритетными колдунами.
Остальным будет норм — и эти остальные так и не поймут, почему их жизнь стала хуже, ЭТО ЖЕ НИКАК НЕ СВЯЗАНО.
©Мараховский
И да и нет...)
Например, в части биологии — современные люди скорее всего слабее, менее выносливые (в массе) чем их предки. Иммунитет, возможно, слабее. Но люди живут дольше и с лучшим качеством — из-за медицины и науки. Это целая конструкция — да если тебя столкнуть лоб в лоб с первобытными вызовами и рисками — скорее всего современный человек выживет с меньшей вероятностью, чем древние предки. Но вся организация процесса такова, что обычно современные люди с таким не сталкиваются.
С ИИ думаю, будет что-то аналогичное. Человек заточится на работу с ИИ системами, в какой-то части когнитивные способности будут притупляться (как в иммунитет и выносливость в примере выше), нет челленджей — скилл притупляется — всё логично. Но как и в примере со здоровьем — «продолжительность жизни» увеличится (в случае с ИИ аналогом продолжительности жизни будет что-то типа продуктивность и способность генерировать новые знания системой человек+ИИ (даже если ИИ в какой-то момент в этом процессе начнёт сильно доминировать) будут выше, чем до ИИ). Насколько эта конструкция будет устойчивой к разным челленджам, насколько устойчива в долгосроке — тут только гадать можно.
это когда ты без мобильного инета неделю живешь, а начальство грит ПРОВОД враг перерубил
и до ИИ мы скоро не доберемся и он будет жить где-то тааам далёка
Это если что пишет бот