Собрать ПК для нейросетей за 80к? Забудьте. Но я попробовал
Мой домашний компьютер — Microsoft Surface Pro 2020 года. Когда-то я даже писал о нём статью, но времена меняются: задачи усложнились, интерес к нейросетям растёт и мощности планшета больше не хватает.
Захотелось попробовать локально работать с нейросетями и у меня были требования к внешнему виду системного блока, чтобы вписать его в интерьер: белый корпус без RGB-подсветки.
Мои основные сценарии — офис, графика, CAD и попробовать локальные ИИ. Бюджет определил для себя 80 тыс. рублей или тысячу долларов. Монитор с 2K и 100 Гц уже был. Оставалась главная задача — найти сборщика в Перми и уложится в бюджет.
Поиск локальных сборщиков в Перми
Я хотел найти тех, кто занимается сборкой компьютеров именно в Перми. Хотелось, чтобы всё было рядом: приехать, посмотреть корпус, задать вопросы и, если что, вернуться с претензией. Онлайн-магазины и гипермаркеты вроде DNS отбросил.
Начал с частных мастеров на Авито. Но быстро столкнулся с реальностью: у одних нет отзывов, у других сборка идёт вперемешку с ремонтом, а третьи сразу пишут в описании "Если не собираетесь покупать в ближайшие 2-3 дня - лучше не пишите." Добавьте к этому требование предоплаты и полное отсутствие юридических гарантий и у меня пропало желание отдавать кому-то деньги.
«продажа компьютеров» в 2ГИС. Почти ничего не подходит под мои условия
Перешёл к поиску организаций. И тут оказалось, что выбор в Перми невелик — всего четыре компании:
GieSoft
Alef Computers
CrossFire PC 59
Manticora PC
Добавил в этот список и московские варианты: HyperPC и PC Arena. Отзывы особо не читал.
Выбрал переписываться со всеми в ВК, потому что для текстовой переписки ВК был указан у всех, но вот мессенджеры не всегда. Составил универсальное сообщение и отправил всем:
Здравствуйте!
В ближайшее время хочу купить системный блок. Бюджет 80 т.р. (~1 т. $).
Обычного размера корпус, обязательно белый, но без RGB подсветки.У меня уже есть монитор 27 дюймов 2K 100 Гц Разрешение 2560*1440, DP, HDMI.
Установка операционной системы не требуется.Мне 41 год, в основном у меня офисные задачи.
Иногда пользуюсь графическими и чертёжными программами, хочу попробовать локально работать с нейросетями.Занимаетесь таким? Какие варианты есть в наличии? Или можете собрать под запрос?
Мне было важно вести переписку именно в текстовом формате — чтобы можно было параллельно консультироваться с нейросетями: ChatGPT, DeepSeek и Gemini. Хотелось не просто выбрать «что подешевле», а понять, насколько предложенные конфигурации адекватны моим задачам.
К сожалению, один вариант отпал сразу. Ответ от сборщика был лаконичен, но красноречив: "Консультации в чате нет, это интеллектуальная собственность опыт в железе все таки 15 лет":
Уважаю опыт, но предпочёл тех, кто готов открыто обсуждать детали.
Как нейросети помогли мне
Первый же адекватный ответ от другого продавца обрадовал: «Вот конфигурация за 79 000 рублей» с перечислением конкретных компонентов — это полностью вписывалось в бюджет. Но я не специалист в железе и не хотел доверять конкретному продавцу поэтому подключил нейросети. Именно в этом вся суть: зачем долго гуглить, если можно сразу спросить у ИИ?
Мой промт:
Действуй как опытный сборщик компьютеров, который хорошо разбирается в современном железе.
Насколько оптимально подобрана конфигурация под запрос?
Запрос:
"""
В ближайшее время хочу купить системный блок. Бюджет 80 т.р. (~1 т. $).
Обычного размера корпус, обязательно белый, но без RGB подсветки.У меня уже есть монитор 27 дюймов 2K 100 Гц Разрешение 2560*1440, DP, HDMI.
Установка операционной системы не требуется.Мне 41 год, в основном у меня офисные задачи.
Иногда пользуюсь графическими и чертёжными программами, хочу попробовать локально работать с нейросетями.Занимаетесь таким? Какие варианты есть в наличии? Или можете собрать под запрос?
"""Конфигурация:
"""
Конфигурация
Процессор i5-14400F
Материнская плата B760M DDR4
Оперативная память 32Gb 3200Mhz
Блок питания 600W
Корпус Базовый на выбор
Кулер Cpu
Накопитель SSD M2 512Gb
Видеокарта RTX 4060Ti 8Gb
Общая стоимость 79.000 руб
"""
Я отправил этот запрос в разные нейросети и получил немного разные ответы. Ответы были очень подробные и приводить их здесь в статье смысла не вижу. В целом сводилось к тому что:
✔️ Процессор — нормальный, свежий.
⚠️ SSD — маловато, лучше взять хотя бы 1 ТБ.
⚠️ Видеокарта — 4060 Ti хороша, но 8 ГБ может быть впритык для работы с LLM.
✔️ Память — 32 ГБ в двухканале то, что нужно.
❗ Блок питания — окей, но важно убедиться в качестве бренда.
Вот пример ответа от ChatGPT:
пример ответа от ChatGPTПочти все ИИ написали что для локальных моделей (Stable Diffusion, Light LLM) 8GB VRAM — минимум, но хватит для экспериментов.
Так я пришёл к главному выводу: в 80 тыс. уложиться сложно, особенно если хочется систему «на вырост» для ИИ и графики. Решил увеличить бюджет до 100+.
Ответы, общение и уточнение конфигурации
Из шести вариантов выбранных магазинов я лишился половины — пермский магазин CrossFire PC 59 не захотел вступать в переписку, а с двумя московскими HyperPC и PC Arena не сложилось.
HyperPC предлагал заранее сформированные конфигурации, но было превышение бюджета и разные ИИ посчитали, что сборка мне не подходит, что я им и ответил:
С HyperPC не сложилосьМенеджер PC Arena решил не заморачиваться с моими пожеланиями и отправил меня в конфигуратор собирать самостоятельно. Мои пожелания не учитывались, но чтобы собрать сборку самостоятельно у меня не хватало компетенций:
PC Arena не слышали меняЕщё один пермский поставщик Manticora PC просто не ответил и из шести найденных мной вариантов у меня осталось только два.
Финальный выбор и личная встреча
На финальной стадии я переписывался только с Alef Computers и GieSoft. От обоих магазинов после достаточно долгой переписки и корректировок поступили интересные предложения:
1 вариант:
Процессор Intel Core i5-13400F
Материнская плата MSI PRO B760M-E DDR4
RAM DDR4 32Gb
GeForce RTX 4060 Ti 16Gb
SSD M.2 1000Gb
Блок питания Chieftec Vita 750W
Кулер для процессора ID-COOLING SE-224-XT
Корпус из наличия
Цена 104 900р
2 вариант:
Здравствуйте, пересмотрели конфигурацию, можем предложить лучше вариант:
Процессор i5-14400F
Материнская плата B760M DDR4 Msi Pro M-P
Оперативная память 32Gb 3200Mhz HyperX
Блок питания ADATA XPG PYLON BRONZE 750W 80+
Корпус Белый на выбор до 4 кулеров в комлпекте
Кулер Cpu Ag400 Deepcool
Накопитель SSD M2 NVME 1TB Kingston KC3000
HDD 2TB
Видеокарта RTX 5060Ti 16GB Palit 3x
108.000р
На МП присутствуют 2 слота m2 в будущем так же можно будет установить ssd допов, рекомендуем поставить сейчас HDD так как важную информацию лучше хранить на нём.
Если рассматривать 4070ti super 16GB саму систему нужно ставить мощнее иначе смысла нет в такой карте, и сам бюджет значительно увелится.
После этого я поехал на встречу в оба магазина. На встрече не скрывал что рассматриваю нескольких поставщиков. Не очень понравилось, что в одном из магазинов заставили ждать почти полчаса, пока единственный менеджер был занят.
В итоге после личной встречи с обоими выбрал второго поставщика и конфигурацию во время встречи немного изменил тем, что попросил использовать DDR5 в сборке — разные ИИ часто про это писали при обсуждении конфигурации:
Процессор i5-14400F
Материнская плата B760M DDR5 Msi Pro M-P
Оперативная память 32Gb 6000Mhz Kinbank DDR5
Блок питания ADATA XPG PYLON BRONZE 750W 80+
Корпус M3 Vision white
Кулер Cpu Ag400 Deepcool
Накопитель SSD M2 NVME 1TB Kingston KC3000
Накопитель:SSD m2 512GB Msi Spat
Видеокарта RTX 5060Ti 16GB Palit 3x
109.000р
Правда когда конфигурация была согласована и я спросил DeepSeek что он думает теперь о сборке — он всё равно в своих рассуждениях написал что она не оптимальная и можно было использовать DDR4:
Окей, пользователь хочет оценить предложенную конфигурацию ПК после увеличения бюджета. Интересно, что он изначально планировал 80к рублей, но осознал нереалистичность запроса и готов потратить 109к.
Пользователь — мужчина 41 года, офисный работник с интересными дополнительными требованиями: графика, чертежи и эксперименты с нейросетями. Это ключевой момент! Его «иногда» в графике и нейросетях на самом деле требует серьезных ресурсов, особенно видеокарты.
Разбираю конфиг по пунктам:
RTX 5060 Ti 16GB — идеально подходит. Palit надежен, 16 ГБ видеопамяти критичны для нейросетей, а новая архитектура NVidia даст преимущество в CUDA/Tensor ядрах. Цена, конечно, кусается, но альтернатив для его задач просто нет.
Процессор i5-14400F — спорный выбор. Для офиса хватило бы и i3, но ему же нужно «пробовать нейросети». Здесь 14-е поколение — плюс, а вот «F» без встроенной графики — минус. Если сломается видеокарта, комп превратится в кирпич. Надо бы обычный i5-14400.
Материнка MSI B760M — нормально, но DDR5 в его случае избыточна. DDR4 сэкономила бы 5-7к без потерь в производительности. Хотя если он планирует апгрейд — DDR5 оправдана.
Два SSD — странно. Зачем 512 ГБ + 1 ТБ? Лучше один быстрый NVMe на 2 ТБ. KC3000 хорош, но MSI Spat — сомнительная экономия.
Блок питания 750W — перебор для этой системы. 650W хватило бы, но запас не помешает для будущих апгрейдов. ADATA XPG — надежный вариант.
Корпус M3 Vision white — соответствует запросу «белый без RGB». У DeepCool хорошая вентиляция. Кулер AG400 — минимально допустимый для i5, но для офиса сгодится.
Главная проблема — цена 109к. Можно сэкономить: перейти на DDR4, убрать лишний SSD, взять i5 без «F». Но если пользователь готов платить за «нейросетевой» потенциал — текущий вариант жизнеспособен.
Стоит предупредить его о рисках: отсутствие резервной графики и избыточность DDR5. Но если он согласен — сборка сбалансирована под заявленные задачи.
Рассуждения DeepSeek о финальной сборкеДва SSD M2 NVME выбрал использовать под разные операционные системы: больший для Windows, меньший для Linux.
Дата обновления BIOS 2025 годПод заказ: ожидание, предоплата и заказ кабелей
После оформления заказа и минимальной предоплаты я решил сделать выносную кнопку включения — как оказалось ничего паять не надо и на маркетплейсах такие продаются:
Разветвитель для кнопки включения ПК / POWER SW / 12 см, 1 шт
Кнопка включения ПК, Кнопка включения компьютера, внешняя, механическая, с подсветкой, 2 метра. Белая
Отнес в магазин и забрал когда примерно через неделю получил готовую сборку. Единственное отличие, то что использовали другой кулер — Оcupus White, чтобы внутри блока всё кроме видеокарты и материнской платы было белым.
Стол сделан из большого обрезка кухонной столешницыНа фото ещё не установлен кронштейн подвеса к столу и не сделан кабельный менеджмент — хочу аккуратно уложить всё в один пучок, а выносную кнопку установить рядом с монитором.
Стол сделан из большого обрезка кухонной столешницы.
Итогового фото пока нет.
BIOS
Выносная кнопка на столе выглядит вот так
Windows & Linux вместе
Для выбора загрузки какую ОС использовать выбрал rEFInd Boot Manager — про него была подробная статья на Хабре. Конечно же столкнулся с ситуацией, когда Windows «перетягивает одеяло на себя» в настройках загрузки. Решается выбором приоритета загрузки:
Приоритет загрузкиWindows:
Linux:
В Ubuntu правда проблема с драйверами на NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti. Активно обсуждают здесь. У меня получилось настроить, но пришлось действовать через командную строку.
Выводы: кому такой подход подойдёт
Если вы не техноблогер и не готовы часами смотреть обзоры на YouTube, но всё же хотите собрать ПК под свои задачи — нейросети вполне могут стать вашим проводником. Они не навязывают решений, не раздражаются от тупых вопросов и дают понятные пояснения, где стоит вложиться, а где можно сэкономить. Главное — вы понимаете, что покупаете, а не просто доверяетесь «эксперту из интернета».
Сборка у локального поставщика тоже оказалась неожиданно удачным решением. Возможность прийти в офис, задать вопросы и обсудить детали вживую — добавляет уверенности и человеческого спокойствия, которого не хватает в обезличенных онлайн-магазинах.
Если у вас был похожий опыт — особенно за пределами Москвы и Питера — расскажите как вы выбирали и заказывали свой ПК?
Автор: Михаил Шардин
🔗 Моя онлайн-визитка
📢 Telegram «Умный Дом Инвестора»
8 июля 2025 г.
Как же тебя не послали еще они.
А по теме — кто не хочет читать, всегда может не читать.
Спасибо и лайк за титанический труд!
А попробуйте хотя бы сейчас задать финальный вопрос:
где выбранную конфигурацию можно купить надежно, но дешево?
VladMih, спасибо.
Где выбранную конфигурацию можно купить надежно, но дешево?
Тут всё дело просто от контекста зависит — вы видимо какие-то свои задачи для этого подразумеваете, но о них не говорите — так что непонятно.
PS Момент для покупки компьютерного железа вполне подходящий — пока рубль дорогой.
PPS «Не пытайся перейти мост, пока не дошёл до реки» © Китайская пословица.
Прежде покупки мощного ПК для нейросетей, оцени чем не устраивает «маломощный».
Надо было брать бушную 3090 с 24Gb или две карты 3060Ti/4060Ti на 16Gb — в в таком случае можно юзать с нормальной скоростью модели до 32b параметров, и даже 72b — но не очень быстро.
Проц тоже нужен с видеоядром — иначе вывод на монитор откусит еще 1Gb от памяти видеокарты.
Либо брать б.у сервер на AMD Epyc c 512Gb оперативы — в пределах 200тыр
Тогда можно будет запускать полную модель DeepSeek и прочее, не сильно быстро но в общем приемлемо работает
Михаил Шардин, Самое ресурсозатратное с нейросетях это их обучение. Если сеть уже обучена то потянет обычный компьютер. Обучение больших сетей реально только на GPU а именно только устройства с тензорными ядрами. Поэтому подойдет только 4090 не менее 24Гбт. И даже на таком GPU обучение занимает большое время. На других видюхах вы будете обучать нейронку сутками, если вообще удастся чтото выдавить…
Возможно под работой с неронками вы имеете ввиду работу уже с готовыми нейросетями.(какие там ресурсы минимальны, хз не интересовался в принципе). А если вы собираетесь самостоятельно разрабатывать с датасетами, предиктами, трансформерами, фичами и тд., то не менее 4090 24гбт(или аналоги, важно тензорные ядра) ну или обучать, тестировать на сторонних машинах в облаках на каких нибудь Теслах
SAVRA, аффтар же явно сказал что будет юзать LLM, а их не обучают то, а берут готовые, так что о каком обучении вы рассуждаете? :))
ну и остальное вы чушь понаписали — сейчас 4090 с 24Гб памяти — это как раз работать с готовыми LLM :)))
Petr S, какая чушь?, что я неправильно написал, я указал на момент именно про 4090 24гига для работы с нейросетями, для обучения небольших и для эксплуатации обученых больших современных как оказалось, небольшие могли работать на обычных компах, оперативы побольше и норм. Ну и что вы в итоге подтвердили что, любом случае 4090 минимум 24 гига для комфортной работы если на локальной машине работать, не важно «про что» готовая нейронка языковая или другие. Когда я 4 года назад занимался анализом данных, машинным обучением, мастерили учебные нейросетки уже тогда было ясно что для обработки больших датасетов с большим(даже не огромным) количеством признаков(фичей — features) без 4090 делать нечего. Очереди на несколько дней на удаленные учебные GPU образовывались для обработки проектов.
Не понятно почему вы так с ухмылкой отметились. Возможно мы с разных сторон на это смотрим.
Готовые нейронки мне не интересны, мне неинтересны маркетинговые, контентмейкерские и бизнес загоны эксплуатации готовых нейросетей и поговорить с ними мне вообще не интересно, и поиграться с ними мне тоже не интересно. Мне интересны узкоспециализированные задачи.
Главное требование было, не сильно греть.
CPU Intel Xeon E5-2620 @ 2.40GHz — < 1000р
RAM 48,0ГБ DDR4 < 10000 р
QIYIDA X99-H9 < 6000 р
Видеокарта Palit GeForce RTX 4060 Ti JetStream [NE6406T019T1-1061J] ~ 50000 р
SSD накопитель Digma Mega P3 DGSM3001TP33T 1ТБ ~ 7000р
MSI MAG A550BN [306-7ZP2A19-CE0] черный 4400 р
Итого: 78400
Зачем тут дорогущий заточенный под игры шумный от куллеров комп, занимающий кучу места и потребляющий кучу электроэнергии?
А если есть желание погонять игрушки в свободное время, вполне хватит мини-ПК за 30 тыс. на Ryzen 77840HS.
Но пресловутое «локальное использование» — это вообще нонсенс.
Извращаются с компами и многоядерностью разработчики и продавцы всяких торговых роботов на www.mql5.com, сутками гоняя их на истории.
А для всего остального намного важнее быстрый интернет и самый простой компьютер, используемый как интернет-терминал.
Translator, а приходится иногда, если важна конфиденциальность. Утекут данные с проекта и так может прилететь от заказчика, что мало не будет...
https://www.youtube.com/watch?v=HZgQp-WDebU
Ну и куча роликов по сравнению 32,64,128GB оперативы(когда не хватает 24GB видео памяти).
Я планирую купить игровой комп блок детям за 35-40 т.р. Готовый. Ничего давно не собирал. Предыдущий блок брал за 25к + потом апгрейд делал — поставили видюху за 5к в сервисном центре.
80к за блок — не очень понятно зачем, если только для обработки видео…
То что Вы описали я делаю на компе за 30 000 руб. Нафига здесь самолёт за 80 000 руб ?? Смысл — просто выпендриться и потратить денег?
Не нужна подсветка — можно отключить соответствующие провода
Алексей, легко. DDR чахлая (в компьютере это узкое место), хрен знает какой SSD (месяц может быть и проработает, конечно), хрен знает какая материнка, неизвестно какое охлаждение процессора. Скорее всего этот компьютер из говна и палок самых дешевых комплектующих. У меня в DNS минимальный ПК с RTX 4060 недавно получился в районе сотни, причем это без всяких ИИ, чисто в простые игры (танки/тундру) погонять, так чтобы лет на пять хватило. Для работы с ИИ эту цену можно смело умножать на 5 как минимум и взять макбук M4 Max 128 Гб ОЗУ и 4 Тб SSD.
Михаил Шардин, та информация, которой делилась нейросеть, и не требует глубокого погружения и какой-то специализации по железу.
А вот сознательный отказ поработать своей собственной головой весьма красноречив.
ЗЫ: 2 ссд просто тупо надежнее чем один)
Как «на работе» выглядит человек который сам вообще ничего не может кроме делегирования, оставим, пожалуй, за скобками)))
Задача директора состоит в решении стратегических и политических вопросов, ему не нужно знать все тонкости бизнес-процессов, ему нужно держать корабль на плаву. В данном случае стратегический вопрос в том, что человек захотел по какой-то причине заиметь локальный ИИ. Ну как бы, почему бы и нет, начиная с 200к это уже становится возможным, правда не таким способом, о котором писал автор. Но получить первый отрицательный опыт с тупой моделью на 8 миллиардов параметров ТС легко сможет…
Тут немного другое. Я с вычислительной техникой дружу с начала 90-х. Могу заметить, что сложность программных и аппаратных решений выросла на порядки (даже не в разы, именно на порядки). Удержать всю эту мутотень в голове — достаточно сложно. Тем более, что скорость изменения в этой среде — колоссальная. Так что нейросети появились очень вовремя, так как вручную перекопать такой объем информации сложно и долго, зачастую просто невозможно. Нейросети всего-навсего превращают объем информации в удобоваримый для человека.
>> Если они делают то, в чем они нихрена не понимают
Во! Это именно оно! Начальники, управляющие тем, в чем нихрена не понимают — это и есть персонажи анекдотов про эффективных манагеров.
Вобщем, резюме: нейросети работают сейчас как продвинутый поисковик, и тут вопросов нет. Но нужно ещё и самому результаты поисков правильно понять и интерпретировать. Если автор темы будет пытаться использовать потенциал собираемого железа, да ещё и несколько лет, попытка разобраться что к чему и как работает лишней точно не будет.
Я в свое время доверялся в сборке железа другим людям, и сейчас понимаю, что многие годы это не давало использовать мне комп максимально эффективно для своих целей. Только когда разобрался сам, смог именно под себя собрать конфигурацию, в которой я знаю и все возможности, и слабые места, и точки потенциального апгрейда.
Supric, ну это не начальники, а самоуверенные идиоты. Если начальник что-то не понимает, а начальник не может понимать вообще все в принципе, так как голова у человека не резиновая, он зовет эксперта, который знает этот момент. Задача начальника собрать компетентных людей и организовать процесс, в рамках своих целей и стратегий.
В этом смысле я рад появлению нейросетей. Во первых постепенно становятся не нужны эксперты, потому как проще по любому вопросу спросить у нейросетей, во вторых не нужны малоопытные сотрудники (подай-принеси), которым нужно неделю объяснять, а потом он две недели будет делать, в результате сделает не то, а потом, когда чему-то научится — уволится.
Думаю, через пару-тройку лет нейросети дорастут до уровня, когда к их мнению можно будет прислушиваться серьезно. Сейчас это скорее немного пугающая игрушка, хотя прогресс просто колоссальный. Недавно с помощью гигачата на работе сделал пару мелких второстепенных проектов для отладки системы, чистый вайб кодинг. На каждый ушло по 30 минут. Стажер, делал бы это пару-тройку недель, а я бы вынужден был бы забивать голову ненужными для основного проекта знаниями и тратить несколько дней на реализацию.
У меня профильное образование и профильная работа, но я все равно раз в несколько лет вынужден учить матчасть, потому как железо для игровых ПК изменяется радикально, а еще геометрической прогрессии растет количество вариантов комплектующих и их параметров.
И я бы выбрал проц минимум с 20 ядрами для распараллеливания задач.
Забыл спросить.
Если стол самодельный — почему не сделать регулируемый по высоте?
Но у многих трейдеров проблемы с позвоночником.
Сидеть за компом надо много,
а сидеть сложно.
Купили комплектуху, собрали — не запускается. Чипсет матери чуть новее и проц уже не поддерживает :-)
что до скорости «вычислений» и погонять в игрушки, потестить и понять слабое место.
наверняка питания будет мало, с охлаждением можно поэксперементировать .
что до установленных «окон», линукса тут (??)..
обновление у меня в «минте» автоматизированно, репозитории несколько.
с виндой все плохо, обновления только в ручную.
— «Кабельный менеджмент»...
Кто же мог придумать такое название
Эх, молодежь) Пару десятилетий назад когда ПТУ и техникумы превратилось в колледжи и уже вместо нормальных людей со средне-специальным образованием начались эти менеджеры по непоймичему, то уже тогда в виде стёба над этим вот всем уборщиц называли или менеджер по чистоте или менеджер по клинингу. Так что кабель-менеджмент это еще не самый трешЪ)) И звучит прям так солидно, модно, по-заграничному, не то что какая-то скучная укладка кабелей.
Процессор Intel 12600kf
Охлаждение ЦП Noctua nh-u12a chromax black
Материнская плата Msi PRO Z790-P WIFI
Видеокарта Palit 5080 gaming pro oc
Оперативная память Team Group DDR5 T-Create Expert 32GB (2x16GB) 6400MHz CL32
SSD A-Data Legend 960 Max ALEG-960м-1TCS 1ТБ
Блок питания PHANTEKS AMP GH, 850W, 80+ Gold, ATX3.1
Корпус Fractal design meshify 2 compact
Качественные корпусные вентиляторы LIAN LI UNI FAN P28 и Arctic p14 pwm pst (всего 5 шт)
Ну и регулировать кучку можно по разному…
Чтоб экстренно рубануть комп когда ИИ автора будет брать под контроль вселенную?
Кожаным конец!
Ну а так конечно вы подняли интересную тему, походу начинаются времена когда люди будут собирать хороший компьютер не только чтобы поиграть но и для своих локальных AI помощников/консультантов.
Я на своей 3080ti удивляюсь качеством ответов LLM.
Расскажите пожалуйста какой программой пользуетесь? LLM студио? Используете RAG? Вообще запилите отдельный пост про свою практику. Уверен, делясь своим опытом использования локальной LLM даже для решения небольших(бытовых) задач вы соберете огромную аудиторию и интерес)))
Как то вы уж ярко подтверждаете довод что «программист не инженер, а писатель». Собрать компьютер на домашнем железе вообще большого ума не надо, дети хорошо справляются.
Для LLM чисто под свои задачи 2RTX4090 и двухпроцессорный сервер в стойку, можно б/у.
Тупо берём передовой проц под него бюджетную материнку, простую память ддр5 и простой диск Самсунг. Делов то
Видеокарта по желанию но строго максимально свежую.
Чё там с корпусом не знаю. Если жажда сэкономить то В теории любой ящик с Авито б.у
Кстати если есть желание сэкономить то Авито и покупка старой платы 7 чипсет на старой памяти 4
Проц только важно купить рабочий а не полудохлвый с Вьетнама!!!
Проц из Вьетнама отсекайте!!!
Сейчас это просто инструмент
Если тебе 41, то ты застал время win98 и должен уметь собирать сам)
Всё остальное же портал в начало цонтуперных нулевых :)
Существует всего 2 варианта решения этой задачи:
1. Взять в штат к себе айтишника. Который будет с 10 до 18 и по мере необходимости решать вопросы по железу и безопасности.
2. Самому собрать.
3… Де… ам нельзя ничего поручать, они тебе так соберут, что будет дно задорого и без гарантии. Возьми засучи рукава если нет 20-30к в месяц на абонентку и сделай сам. Оно будет лучше чем дебилы сборщики.
Ну а вишенкой на торте тот факт, что на ам5 сборка стабильнее или надёжнее. Главное, асрок не брать.
Неумение торговать или инвестировать.
Я так думаю.
Кто на одном Мечеле заработал на мотоцикл,
кто не может — даже на комп.
Кто поможет несчастному?
И расскажет 5 торговых идей как Орловский.