🧠 DeepSeek R1 взорвал рынок: как заработать на ИИ-революции с акциями Baidu и NVIDIA
🚀 Китайский ИИ меняет правила игры
В январе 2025 китайская нейросеть DeepSeek R1 стала самым скачиваемым ИИ-приложением в мире. Созданная за $5,5 млн, она показала эффективность ChatGPT, но работает на дешёвом оборудовании и распространяется как open-source. За неделю —:
📉 Обвал NVIDIA на -18%
📈 Ажиотаж вокруг Baidu и китайских ИИ-компаний
🛑 Расследования в США о нелегальных поставках чипов
Это не просто хайп — это новая глава в ИИ-гонке, и на этом можно заработать. В статье — как я вышел в +15% на акциях Сбербанка и как ловить рост Baidu и NVIDIA.
🔍 Почему DeepSeek R1 — это «бомба»
Бюджет: $5,5 млн за 2 месяца (у OpenAI — сотни миллионов).
Инфраструктура: обучена на NVIDIA H800, а не H100.
Доступ: 2,5 млн скачиваний форков на HuggingFace.
Интеграции: в Baidu, WeChat и Tencent уже встроено ядро R1.
На фоне этого США приостанавливают поставки чипов, NVIDIA теряет $750 млрд капитализации, а китайский рынок получает буст.
📈 Какие акции могут выстрелить
1. Baidu (BIDU)
Запустила ERNIE X1 — аналог R1 с вдвое меньшей ценой
Использует свои чипы Kunlun P800 — снижает зависимость от NVIDIA
Потенциал: рост на 15–25% до $100–110
2. NVIDIA (NVDA)
Обвалилась, но отыгрывает позиции
Dynamo-платформа ускоряет R1 на чипах Blackwell
Потенциал: +20–30% при снятии санкционных рисков
3. Microsoft (MSFT) и Alphabet (GOOGL)
Устойчивы за счёт OpenAI (GPT-4.5) и Gemma 3
Потенциал: рост на 10–15% на фоне релизов в Q2–Q3
4. ETF AIEQ
Включает лидеров ИИ: NVDA, MSFT, GOOGL
Подходит для диверсификации
⚙️ Как я заработал 15% на Сбербанке с помощью ИИ
📍 Акция: SBER (Мосбиржа)
📍 Инструмент: LSTM-нейросеть (TensorFlow 2.10)
Шаг 1: Сбор данных
pythonКопироватьРедактироватьfrom moexalgo import Ticker import pandas as pd from ta.trend import SMAIndicator sber = Ticker('SBER') data = sber.candles(date='2022-01-01', till='2024-12-31', period='D') data = pd.DataFrame(data)[['close', 'volume']] data['rsi'] = SMAIndicator(data['close'], window=14).sma_indicator() Шаг 2: Модель LSTM
pythonКопироватьРедактироватьfrom tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense, Dropout from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler import numpy as np scaler = MinMaxScaler() scaled_data = scaler.fit_transform(data[['close', 'rsi']].values) def create_dataset(data, time_step=14): X, y = [], [] for i in range(len(data) - time_step - 1): X.append(data[i:(i + time_step)]) y.append(data[i + time_step, 0]) return np.array(X), np.array(y) X, y = create_dataset(scaled_data) X = X.reshape(X.shape[0], X.shape[1], 2) model = Sequential() model.add(LSTM(64, return_sequences=True, input_shape=(14, 2))) model.add(Dropout(0.2)) model.add(LSTM(64)) model.add(Dropout(0.2)) model.add(Dense(1)) model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error') model.fit(X, y, epochs=100, batch_size=32) 📌 Хочешь получить весь код, PDF-гайд и сигналы?
Я собрал полную модель, готовый бот для сигналов, а также инструкции по настройке торговли на SBER, Baidu и NVIDIA в моём Telegram-канале:
👉 Макс Бакс
→ Бесплатно для подписчиков, без воды. Всё — по делу.
Шаг 3: Результаты
| Дата | Сигнал | Покупка | Продажа | Доход |
|---|---|---|---|---|
| 03.01.2025 | Покупка | 315 | 340 | +7.9% |
| 12.01.2025 | Продажа | 335 | 320 | +4.5% |
| 28.01.2025 | Покупка | 325 | 355 | +9.2% |
🧠 Как повторить:
Установи:
pip install pandas numpy tensorflow moexalgo yfinance ta python-telegram-bot Настрой данные через
moexalgoОбучи LSTM по примеру
Настрой Telegram-бота:
from telegram import Bot bot = Bot(token='YOUR_BOT_TOKEN') await bot.send_message(chat_id='@your_channel', text='Новый сигнал: BUY SBER') 📊 Что дальше?
Ожидается релиз DeepSeek R2 в мае 2025. Следим за:
📌 Отчётами Baidu, NVIDIA (Q2)
📌 Новостями по санкциям
📌 Ростом китайского ИИ в TikTok, WeChat и B2B
🎯 Итог
ИИ стал доступным. Китай доказал это через DeepSeek R1.
Акции Baidu и NVIDIA — на развороте. Мой кейс по Сберу — подтверждение того, что нейросети работают даже на Мосбирже.
Используете ИИ в трейдинге? Делитесь в комментариях.
А за кодом, сигналами и PDF-гайдом — жду вас в Макс Бакс
DeepSeek (компания) сам начинал с ТорговлиБиржиНейронками(tm). Ничего не достигли, зато остались наработки по нейронками и парк железа. Направили это все в мирное русло, получили полезную приблуду, продвинутый вариант поисковика. Все что DeepSeek вам отвечает — это кто-то когда-то что-то ляпнул в этих ваших интернетах.
Но не оскудеет поток чудаков, лелеющих мечту предсказывать биржу нейронками. Поскольку 95% не соображают нихрена ни в чем, то напрыгивать на это поприще они будут тем же ДипСиком или аналогами — он им и код напишет, и перескажет мануал, что куда включать.
А если кто сразу в цыганство подался, то и шизоватую белиберду с припиской в конце «подписывайтесь на наших слонов» нагенерирует.