Использование ИИ в трейдинге: реальность или маркетинговый ход?
В последние годы использование искусственного интеллекта (ИИ) стало популярной темой в трейдинге. Многие платформы обещают невероятные результаты благодаря ИИ, но насколько это соответствует действительности?
Недавняя новость от StockSharp, где команда рассказала о применении ИИ для создания коннекторов к криптобиржам, заставила меня задуматься: насколько искусственный интеллект действительно уместен и применим в трейдинге на текущий момент? С этой мыслью я решил изучить рынок и выяснить, что же на самом деле предлагают платформы, которые рекламируют использование ИИ.
Реальность: роботы, а не платформы
Большинство решений, которые я обнаружил в процессе исследования, оказались не полноценными платформами для анализа и разработки собственных стратегий, а готовыми продуктами — роботами. Примером таких решений являются продукты, описанные в статье на Techopedia. Эти роботы представляют собой закрытые системы, «черные ящики», где пользователю остается лишь верить, что в их основе лежит ИИ. Однако пользователю не предоставляется возможность исследовать, тестировать или как-то модифицировать эти стратегии.
Такие платформы, как правило, предлагают минимальные возможности настройки и часто не раскрывают, как именно работает их ИИ, что оставляет трейдера в положении, когда он вынужден доверять готовым решениям. Это сильно ограничивает возможности для глубокого анализа и разработки уникальных стратегий.
Отсутствие комплексного подхода
Меня интересовал более комплексный подход, включающий анализ данных, исследование и разработку решений на основе ИИ, а не просто готовые боты, где все процессы скрыты от пользователя. В существующих платформах трейдеру либо предлагаются готовые решения, либо весьма ограниченные инструменты для самостоятельного анализа.
Примером может служить мой собственный эксперимент с использованием ChatGPT для квантового анализа, о котором я писал более месяца назад. Конечно, на данном этапе такие технологии остаются больше «игрушкой», чем реальным инструментом для профессионального использования. Это показывает, что ИИ в трейдинге, в том виде, в каком он сейчас представлен, пока не решает сложных задач, стоящих перед трейдерами.
Где настоящие ИИ-решения?
Я не нашел платформ, которые бы позволяли трейдерам самостоятельно исследовать рынок, применять ИИ для анализа и оптимизации своих стратегий. В основном рынок заполнен решениями, которые продают готовые продукты, не давая возможности глубоко анализировать или разрабатывать собственные стратегии на базе ИИ.
Есть отдельные попытки, такие как StockSharp или AmiGPT, но это скорее единичные случаи, чем системные решения. К примеру, NinjaTrader и вовсе используют термин «ИИ» для маркетинга (или даже SEO продвижения), но реальных ИИ-решений в них нет (назвать Монте-Карло симуляцию ИИ — это очень смело от Ниндзи).
Заключение
ИИ в трейдинге пока больше представлен как маркетинговый тренд, чем как реальный инструмент для создания и тестирования стратегий. Большинство решений сводятся к готовым ботам, которые предоставляют минимальные возможности для исследования и разработки. Термин пихают везде и всюду, и за ИИ выдают теперь очень много вещей, далеких даже от таких понятий как нейросеть.
Системного подхода или открытых платформ для самостоятельной работы с ИИ я пока не нашел, и на данный момент реальный потенциал ИИ в трейдинге остается нераскрытым. Возможно, будущее, например с появлением следующих поколений (может и GPT-5, как надеются некоторые), изменит ситуацию, но на текущий момент ИИ в трейдинге — это скорее единичные продукты, чем полноценные решения для профессионалов.
Мой сайт OSAEngine.ru
наверное потому что он не контактирует с реальностью, а тупо перемалывает словеса
еще унего установили элемент подхалимажа, т.е. постройки под задающего ему задание с целью что б тот был счастлив и доволен
для бирже получается это точно не помощник
ну а как игрушка вполне приличная штучка
а ответ за 1000 долларов и я могу кому надо дать
а кто проверит правильность?
Т.е. сделать свою нейронку с каким-то набором данных!
Вы же хотите напичкать ее новостями из интернета и спросить — решай задачу! как вы думаете, он вам какой ответ даст. Что бы что-то спросить, надо что-то скормить и не просто скормить а присвоить вес, расписать взаимодействие и т.п. — ровно то, что сейчас делает сам gpt для своих задач. У вас просто другая нейронка, на других данных.
Конечно, я не строю иллюзий, что достаточно будет зайти в чат, кинуть туда историю в txt файле и сказать — а что мне со всем этим делать.
Конечно же, данные нужно вначале подготовить. Скорее не обучить нейросеть, а научить работать с особой структурой. Существующие ИИ имеют свою окно, и бросить в него гигабайт данных за прощедшие торги со всеми новостями вряд ли получится. Пусть даже сам этот ИИ и сделает то, что вы пишите должен сделать человек (поиск закономерностей, раставление весов).
У меня у самого в целом пока нет понимания всей картины, как взаимодействовать с ГПТ в формате дообучения. Я знаю про fine-tuning, но это подготовка кастомной модели, и она будет статической.
Мой личный опыт я раньше описал в блоге у себя, что ИИ мне открыл возможность продвинутого блокнота, умеющего превращать формулы в код, и применять этот код к загруженному датасету. Для меня пока это верх того, что я лично научился.
Вы видимо понимаете ответ на ЧТО. Откуда его получили? Вы где-то обучались (вас кто-то обучал), вы где-то работали (вас кто-то или что-то обучало). Именно так ваш интеллект приобрел знания. Почему этого нельзя сделать через ИИ? Можно, мой ответ.