Российские банки уже не спрашивают, «нужен ли им ИИ», вопрос другой: куда вкладывать деньги, чтобы это не превратилось в дорогой аттракцион.
По оценкам участников рынка и профильных интеграторов, объем сегмента решений на основе больших языковых моделей и ИИ для финансовой отрасли сейчас составляет порядка 35+ млрд в год с явной тенденцией к росту на горизонте нескольких лет.
Это и лицензии, и внедрения, и доработка инфраструктуры, и сопровождение.
Если посмотреть, куда банки тратят бюджеты, вырисовываются три слоя.
База: решения, которые давно в P&L
Сюда попадает все, что уже встроено в экономику банка и напрямую влияет на риск и доходность:
• скоринг и принятие кредитных решений;
• антифрод и мониторинг операций;
• модели для управления просрочкой и взысканием;
• операционный ИИ для оптимизации бэк-офиса.
Здесь бюджеты идут в первую очередь, потому что эффекты измеримы:
• сокращение потерь,
• снижение затрат на ручной труд,
• улучшение структуры портфеля.
Авто-репост. Читать в блоге >>>

Финаме
БКС Мир Инвестиций










