Назову так свой дилетантский эксперимент.
Мысль у меня такая. Когда рынок падает и это весомо отражается на собранном портфеле из разнообразных акций, то можно увидеть, что некоторые акции упали не сильно, а некоторые достаточно сильно. Я начинаю замечать разницу в 1%. Если предположить, что это очередное мелкое колебание рынка и позже индекс вернется на прежние уровни, то акции которые падали, так же вырастут на тот же уровень. Слабо упавшие акции, слабо вырастут в процентом соотношении, а сильно упавшие — вырастут сильнее. Тогда логично продать слабо упавшие акции, купить сильно упавшие и тем самым заработать лишний процентик на развороте рынка.
Это всё в теории.
Минусы:
А теперь пример того, как я провел эксперимент в своем портфеле.
Помимо множества прочих акций в моем портфеле были Новатэк (3,6%) и Газпром (0,8%). Обе истории вам хорошо известны, поэтому просто скажу я хотел от них избавиться, потому что перестал верить и надеяться на рост. В момент начала спада рынка 20 февраля они просели в пределах 1%. Среди акций, просевших более чем на 2% были металлурги, а так же ВТБ со своей личной историей спада. Их-то я и купил. А точнее докупил, считая более интересными на текущий момент.
Таблица перераспределения акций и их текущее (но не конечное) влияние на портфель
Акция | Цена покупки | Текущая цена | Разница, % | влияние на портфель, % |
СевСталь | 1564 | 1577,8 | 0,7023529412 | 0,0038804775 |
НЛМК | 189,9 | 193,04 | 1,4735018431 | 0,0313019229 |
ВТБ | 0,02355 | 0,023175 | -1,7723566879 | -0,0312161778 |
Цена продажи | Текущая цена | Разница, % | влияние на портфель, % | |
ГАЗПРОМ | 159,49 | 158,48 | -0,6332685435 | -0,0053518712 |
НОВАТЭК | 1376 | 1335,6 | -2,9360465116 | -0,1070374235 |
Доход прежде,% | -0,1123892947 | |||
Доход сейчас, % | 0,0039662226 | |||
Выгода, % | 0,1163555173 |
В таблице я указываю в процентах изменения по отдельным акциям (учтена общая комиссия в 0,18%). Металлурги слегка подросли, ВТБ и Новатэк продолжили падение, Газпром практически на месте. Так же учитывая объём акций, я показываю их влияние на портфель. Конечно оно не большое, так как объём распределения всего 3%. (На большее я не решился в этом эксперименте). Самое интересное — наблюдать за разницей между тем, что было бы если бы я не изменял портфель, и текущим результатом.
Сейчас эта разница 0,11% от портфеля. Конечная цель эксперимента посмотреть на разницу в момент, когда рынок вернется к уровню начала спада (3244 пункта по индексу). Положительным результатом я считаю выигрыш как минимум в 1% от объёма распределения. Хм. Это всего лишь 0,036% от портфеля. Мне повезло и текущий результат уже превзошёл ожидания, но нужно посмотреть, что будет дальше. Сейчас меня радует, что я выгодно избавился от ненужных акций.
Аналогичный подход я использовал 22 февраля при замене облигаций акциями на еще более упавшем рынке. Напишу об этом отдельный пост.
P.S. Я понимаю, что посетителей Smart-Lab не интересуют проценты, начинающиеся с ноль целых. Дело в том, что сегодня мне перечислили аванс на работе, а за последние пару дней портфель растаял на сопоставимую сумму. И для меня заработать на спаде даже такую маленькую долю — это успех. Поэтому, просто позвольте моему мнению занять свою нишу.
На сегодня там 56 эмитентов, в плюс вышли 22.
средний реультат за три года виртуальных инвестиций в лузеров:
может на рынках теория отскока и работает, но на наших обектах манипуляций и разгонов от таких вложений одни убытки