Когда появятся новые луддиты
В книге поднимается мало кого интересующие вопросы. Что будет дальше, когда машины начнут заменять большое количество людей? Мы уже замечаем беспилотные автомобили или возможность оплаты товара без кассира. Мы лишимся работы?
На самом деле, в истории подобное уже происходило и будет продолжать происходить. Взять, к примеру, луддитов. Они боялись, страшились, мочились в штаны от осознания, что их труд уже никогда не будет востребован. Но время шло и с замещением человеческого труда машинным образовывались новые рабочие места, новые профессия и новые требования. Так будет повторяться и впредь.
Как ИИ изменит нашу жизнь? Пока не ясно. По сути у нас и нет никакого ИИ, а только программы, которые на собственных ошибках учатся. Но стоит появиться неизведанному ранее сценарию и машина может совершить ошибку.
Самое главное это всё увеличивающаяся ценность информации. Собираемые данные начинают нести в себе всё большую ценность. Правда ещё во многих сферах не ясно как эти данные использовать. Но это вопрос времени.
Но не отнять то, что книга задаёт философский вопрос о развитии и ты невольно начинаешь фантазировать и предполагать. Мозг начинает работать и просчитывать различные варианты, где одни менее, а другие более правдоподобны...
Плюсы работы с информацией:
1. собственная по природе
2. Дёшево распространять
3. Рост ценности по экспоненте
Жаль я не прочитал эту книгу в год её написания. Ведь с каждым днём ценность её падает. Но на данный момент кое-что ещё осталось.
2) Узкий, общий и супер ИИ
3) Ловушки переделки бизнес-модели
1. Делать “по-цифровому”, а не быть цифровым
2. Ловушка FANG
3. Вскипятить океан
4. Ловушка цифрового отрицания
4) Пять подходов к построению выигрышной бизнес-модели
1. Автоматизация
2. Ореол
3. Дополнение
4. Изобилие
5. Открытие
5) 25%-25%
6) Эффект Баддинга
- В течение следующего десятилетия новые машины поставят под угрозу 50% всех нынешних мест в США.
- После появления новых технологий соответствующий ВВП десятилетиями не растёт.
- Измерительные инструменты всех наших действий, товаров и покупательскому опыту
- Появится дестабилизация рабочих мест или, по другому говоря, кровь на рынке вакансий.
- К 2025 году может быть автоматизировано до 47% рабочих мест в США.
- ИИ съест нынешние рабочие места “медленным, медленным, внезапным” образом.
- Одна бочка нефти + одна бочка нефти даст 2 бочки нефти. А 1 Тб информации + 1 Тб информации может дать огромное преимущество.
- Любые часто повторяющиеся задачи — первый кандидаты на автоматизацию.
- Работа, поддающаяся автоматизации обязаны быть автоматизирована.
- Процессы с минимальным уровнем эмпатии могут быть также автоматизированными.
- Использовать автоматизацию для генерирования задач и работы с большими объёмами данных
- Делать повторяющийся процесс для гладкой работы.
- Скоро сенсоры будут внедрены в большинство, если не во все, физические предметы в мире и даже в людей.
- Нужно дополнять и расширять ценность которую вы создаёте.
- Нужно больше рисковать чтоб получать лучшие возвраты.
- Появляющиеся новые системы, приложения и процессы обычно “сажают” поверх предшественников.
- В организационных IT никогда не было культуры выбрасывать вещи с истёкшим сроком годности.
- Деньги, которые вы потратили на предмет, были ценой за радость, которую он принёс за время использования.
- Не расчистив место от систем и процессов, которые больше не подходят под наши цели или скоро перестанут под них подходить, организации ставят под угрозу свои возможности найти бюджет, время, ресурсы и энергию для инвестирования в будущее.
+Магическая уборка. Японское искусство” Мари Кандо
Все пропало, шеф, все пропало!!! Роботы наступают! Они заберут нашу работу! Погодите… Так мы же и так херней страдаем. Роботы будут вместо нас страдать херней??
"Мы уже замечаем беспилотные автомобили..." Поднимите руку, кто сколько заметил? Я — ноль. Даже простейшие операции, типа очистки снега, и то ноль. Даже метро (идеальный вариант с минимумом внешних факторов) и то без машинистов не обходится, хотя пробуют давно. А всяких про роботов, играющих в футбол, читаю с детства. Короче, ящитаю, еще лет 500 можно не париться на счет нашествия пылесосов-вампиров.
баррель нефти и кг золота может купить каждый.
а теперь попробуйте купить нефть на всю зиму для небольшой страны, не будучи встроенным в систему. ну или совершить покуки на лме за год на сотню миллиардов с поставкой
Например, пункт 2: узкий, общий и супер ИИ
На данный момент мы не доконца продвинулись вперёд по узкому ИИ. Мы его обучаем (точнее он сам, а мы пишем алгоритм) путём проб и ошибок. Вряд ли это можно назвать полноценным ИИ. Узкий ИИ настроен только на какое-то определённое действие:
играть в шахматы
сваривать шов
парковать машину
...
Поэтому, на данный момент, ни общий, ни, тем более, Супер ИИ нам не грозит ещё очень долго. По каждому пункту мне тогда нужно много написать, но это займёт кучу времени.
Вам, наверное, лучше купить книгу и прочитать самому, иначе получите от меня только обрывки информации, так как я буду понимать о чём речь, а Вы не полностью (имеется ввиду взаимосвязь в книге).
Ведь преимущество молодости, что ты ещё не знаешь, что все у тебя впереди
Но факт в том, что всё знать невозможно, поэтому всегда можно оставаться с «преимуществом молодых», если знать где и что узнавать
А человечество движется любопытством и ленью (но это не точно)