мнгнкбзлк
мнгнкбзлк личный блог
11 сентября 2021, 20:16

Математика.



… продолжение https://smart-lab.ru/blog/723086.php и   smart-lab.ru/blog/723002.php#comment12960309

Азартные игры являются формальной основой теории принятия решений. Теория принятия решений изучает математические модели ситуаций, которые создают внутренний конфликт и требуют принятия решения. Например, мы можем пожелать смоделировать ситуацию, когда нам предлагают лотерейный билет. Конфликт заключается между неприятной уверенностью в том, что мы должны заплатить за билет, и приятной возможностью того, что мы можем выиграть джекпот. Это требует принятия решения о том, покупать билет или нет. Хотя экономика имеет дело со многими типами решений, не все из которых являются денежными, количественная трактовка проблемы азартных игр занимает центральное место во многих отраслях экономики, включая теорию полезности, теорию принятия решений, теорию игр и теорию ценообразования активов, которая, в свою очередь, информирует макроэкономику.
Азартные игры-это универсальные модели, полезные для описания ряда реальных перспектив. Договор страхования может быть смоделирован как азартная игра, как и инвестиции. Лотереи играют важную роль в историческом развитии теории принятия решений.

Сегодняшнее управление рисками часто полагается исключительно на инвесторов, определяющих свои предпочтения в отношении риска через функцию полезности без явного учета влияния времени.(это так инвесторы?)

Продолжение следует…
20 Комментариев
  • Toddler
    11 сентября 2021, 20:44
    Дорогой товарищ — ты не шаришь в теме. Покинь форум, пожалуйста.
  • Активный Инвестор
    11 сентября 2021, 21:38


  • Matrica
    12 сентября 2021, 08:32
    Мат. расчеты вероятности выигрыша в азартных играх, и мат.расчеты на бирже, абсолютно разные вещи. Никаким боком не пересекаются.
  • Мальчик buybuy
    12 сентября 2021, 22:51
    Бро!

    Ты опять полную хню написал ))) Ну честно )))

    Азартные игры (детерминированные, покер с партнерами не берем) — это все вариации на тему биномиального распределения. Ну т.е. там почти все (за исключением ряда тонких моментов) давно изучено.

    Рынок — вообще другая сучность )))

    Как ты вообще умудряешься проводить такие паралллели?

    С уважением

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн