Доброй ночи, коллеги!
Все мы, в разное время, занимались
онанизмом подгонкой торговой системы на исторических данных.
Занятие это полезное и увлекательное. Но что заставляет нас думать, что «подогнанная» система будет работать в будущем?
Попробую провести математическую аналогию.
Возьмем задачу построения многочленов, наименее уклоняющихся от нуля (на некотором отрезке, ессно). Решение ее давно известно (Чебышев и более поздние товарищи).
Однако за пределами исходного отрезка (интервал оптимизации) эти многочлены начинают быстро (полиномиально) расти или падать. Т.е. как раз максимально уклоняться от нуля )))
ВОПРОС:
Когда мы оптимизируем эквити на отрезке — что заставляет нас думать, что за пределами отрезка она будет расти?
Хотелось бы услышать Ваши соображения, коллеги.
Ну т.е. у меня они тоже есть (при каких требованиях к приращениям цен и системам/индикаторам можно ожидать рост эквити), но боюсь, что при технической загрузке темы она опять будет никому не интересна...
Как всегда с уважением и просьбой в теме не срать
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
+ Фулбай на активе вынуждает верить все сильнее
Ах обмануть меня не сложно, я сам обманываться рад.
Сильно Больше 50% методов тестов не содержат «Out of Sample» из коробки.
Тот же tredingview.
Статистические тесты out-of-sample с коррекцией на множественную проверку гипотез.