Активный Инвестор, я считаю, что использовать стакан для решения этой задачи бессмысленно, потому что условные заявки в стакане не отображаются, если речь об этом. А если речь прямо об ордербуке, то где его взять?
Но можно пойти другим путём: смотреть, на каких уровнях движение цены спотыкалось и как часто это происходило, и какие были в этот момент объёмы. Вот эти данные вполне можно скормить нейросети и получить, таким образом, уровни поддержки и сопротивления по всему ценовому диапазону. Вот только я имею сомнения насчёт того, что для этого нужно использовать нейросеть. Можно — да, но нужно ли? Её просто придётся постоянно доучивать, и тут есть нюанс — на каких таймфреймах торгуете. На минутных её доучивать будет непросто или даже невозможно, а на дневных — запросто.
Активный Инвестор, каким образом? Брокеров — не один, и данные вам нужны он-лайн от каждого. Условных заявок одного брокера у других брокеров нет. Плюс доля алго-трейдинга на МосБирже, по некоторым оценкам, доходит до 70%, а это значит, что в доли секунды выставляются и снимаются ордера, а значит — очень много мусорных данных. Сколько будет стоить и как собрать с сотен брокеров данные в режиме онлайн и каково будет качество таких данных?
Да, с точки зрения ML и нейросетей в частности в трейдинге очень много различных вариантов данных, типов задач и таргета. Пространства для рисёч паханины немеренно). И тебе для табличных данных найдутся разнообразные варианты и для нейросетей тоже уйма всего. У меня работали варианты:
— Классический ML, трейдерские признаки.
— Нейросети, данные ближе к сырым.
Не космос, но эдж вытаскивают. Хотя в первом варианте часть эджа конечно фичи вытаскивают)), т.е. автор фичей, но тем не менее.
А что там классифицировать? Всё давно описано и разжевано в миллионах статей. Прокачивать надо естественный мозг, а не суррогат. Интересные эффекты второго порядка на обратных связях МЛ вам хрен найдет
❗️❗Прогноз акций юнипро: продавать в убыток или стоит подождать?
Если вы владеете акциями Юнипро, то ответ на данный вопрос будет зависеть от того с каким горизонтом и под какую идею в нем вы заход...
Россия использует криптовалюты для торговли нефтью — источники Reuters
Россия использует криптовалюты в торговле нефтью с Китаем и Индией, чтобы обойти западные санкции, согласно информации четырёх...
"как хвост виляет собакой" vs выглядит псевдодоговоренность об перемирии на 30дней.. «слов из песни не выкинуть»..
""
Однажды у известного американского дипломата Генри Киссинд...
Чистая прибыль Совкомбанка снизилась даже при успешной торговле на рынке. Как же так?
Чистая прибыль Совкомбанка снизилась даже при успешной торговле на рынке. Как же так?Сегодня банк отчитывалс...
Испания - Индекс цен на жильё вырос за 2024г на 11,3% (+40% г/г). Эксперты ожидают рост индекса на 5% в 2025г 7 March 2025
Испанский статистический институт (INE) опубликовал индекс изменения цен на...
Люди начали платить больше налогов, чем бизнесы! Впервые в истории России!
С чем нас всех и поздравляю. Увеличилась ставка налога на прибыль с 20% до 25%, введена прогрессивная пятиступенч...
ВсеИнструменты.ру на конференции АКРА ВсеИнструменты.ру на конференции АКРАРуководитель корпоративных финансов ВсеИнструменты.ру, Сергей Гришков, выступил на сессии «Итоги года и ожидания на рынке IPO...
Но можно пойти другим путём: смотреть, на каких уровнях движение цены спотыкалось и как часто это происходило, и какие были в этот момент объёмы. Вот эти данные вполне можно скормить нейросети и получить, таким образом, уровни поддержки и сопротивления по всему ценовому диапазону. Вот только я имею сомнения насчёт того, что для этого нужно использовать нейросеть. Можно — да, но нужно ли? Её просто придётся постоянно доучивать, и тут есть нюанс — на каких таймфреймах торгуете. На минутных её доучивать будет непросто или даже невозможно, а на дневных — запросто.
erinrv.qscalp.ru/ www.qscalp.ru/store/qsh2txt.zip
www.qscalp.ru/download
Да, с точки зрения ML и нейросетей в частности в трейдинге очень много различных вариантов данных, типов задач и таргета. Пространства для рисёч паханины немеренно). И тебе для табличных данных найдутся разнообразные варианты и для нейросетей тоже уйма всего. У меня работали варианты:
— Классический ML, трейдерские признаки.
— Нейросети, данные ближе к сырым.
Не космос, но эдж вытаскивают. Хотя в первом варианте часть эджа конечно фичи вытаскивают)), т.е. автор фичей, но тем не менее.