Простая формула выигрыша

P_выигрыша_итоговая = P_выигрыша + P_выигр.денег — 1

где:
P_выигрыша — вероятность выигрыша в долях единицы
P_выигр.денег - отношение выигрышных денег (не ваших денег) в общем банке ко всему банку в долях единицы.

Пример1 (по замечаниям во комментариях пример на доработке):
Игра в рулетку красное/чёрное
P_выигрыша = 18/37 = 0,486
P_выигр.денег = 1/2 = 0,5
P_выигрыша_итоговая = 0,486 + 0,5 — 1 = -0,014
То есть если сыграть миллион игр, то в каждой игре вы будете терять: 0,014 часть своей ставки

теория вероятности

aMCa

Ухта

488

с 3 марта 2017

18 Комментариев

Karabas
14 ноября 2020, 16:39
Если вы про рулетку, то вам не здесь место.
0
Фома Фомич
14 ноября 2020, 16:44
В казино — рулетка выбирает выиграл ты или проиграл.
На бирже — пока ты сам можешь это выбрать.
+3
Нувот Вчеранов
14 ноября 2020, 17:41
Ничего личного, но это дичь. Идите учебник по теорверу перечитывайте.

Во-первых начнём с того что из вероятности нельзя вычесть отношение чего-то к чему-то. Это как вычитать из рублей метры. Ещё по мелочи вам добавлю что на разные вещи в науке разные символы, а не один символ P на всё что угодно.

Несчастные -0.014 которые вы придумали это вы попытались заново переизобрести мат ожидание. Но посколько складывали две разных вещи, то получили лажу.

Математическое ожидание для рулетки считается очень просто:
(вероятность выигрыша * выплату + вероятность проигрыша * выплату вами при проигрыше)
(18/37) * 1.0 + (19/37) * (-1) = -1/37 ~ -0.027
Вот это и есть средняя потеря при ставке на цвет.

Короче бегом учиться, а не неграмотные темы строчить.

+1
aMCa
17 ноября 2020, 16:54
Нувот Вчеранов,
ржу (над собой).

Всё думал как вывести из общей формулы свою и только что понял чего не хватает:
P1 = вероятность выигрыша 1-го игрока
Е1 = ставка 1-го игрока в долях единицы
P2 = вероятность выигрыша 2-го игрока
E2 = ставка 2-го игрока в долях единицы

Учитывая что игрок 1 с P1 выигрывает Е2 и наоборот получаем что математическое ожидание выигрыша 1-го игрока:
P1*E2 — P2*E1 = Mo
P1(1-E1) — (1-P1)Е1 = Мо
P1 — P1E1 — Е1 + Р1Е1 = Мо
P1 — E1 = Мо (вот в этом месте и ржал. Оказывается всё ещё проще)
или при Е1 = 1 — Е2
P1 + E2 — 1 = Мо

Это равенство справедливо только при ставках в процентах.

Что вам мешает пользоваться стандартным теорвером который ещё и посчитать ситуацию может не только с двумя исходами?

Да ничего не мешает. Во многих случаях так и надо делать. По простой формуле можно быстро подсчитать шансы если процент ставки и риска очевиден.
Просто объяснял как-то человеку про рулетку как раз и в голове возникла идея о таком соотношении риска и ставок. Я даже представил как процент выигрыша процент ставки меняются как ползунки громкости на эквалайзере.
Спасибо за оппозицию. Простимулировало напрячь умишко и таки добраться до истины ))
0

Читайте на SMART-LAB:

USD/JPY: пара возобновила рост на фоне японской неопределенности

Японская йена с началом нового года продолжила свое снижение после долгого периода консолидации, достигнув новых локальных экстремумов. Одним из ключевых факторов, влияющих на пару, стала...

Tickmill

13:51

⚡️ Крупные акционеры Positive Technologies договорились о долгосрочных ограничениях на сделки с принадлежащими им акциями компании

Они касаются подавляющего большинства их акций, включая те, что были получены в рамках Программы стимулирования роста капитализации за вклад в развитие бизнеса в 2022–2023 годах. Как мы...

Positive Technologies

20:11

Война чипов. К чему ведет технологическое противостояние США, Европы и Китая?

Главное Западные страны усиливают ограничения на поставки передовых чипов и технологического оборудования в Китай. Китай активно инвестирует в создание собственной полупроводниковой...